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卡内基梅隆大学是一所私立的全球研究型大学，是世界上最著名的教育机构之一，并设有自己的课程。卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）目前共开设7所学院。过去 10 年里，与 CMU 相关的 400 多家初创公司筹集了超过 70 亿美元的后续资金。凭借尖端的脑科学、开创性的表现、创新的初创公司、无人驾驶汽车、大数据、远大的抱负、诺贝尔奖和图灵奖、实践学习以及大量的机器人，卡内基梅隆大学希望创造未来。
卡内基梅隆大学以其卓越的计算机科学、工程、艺术及跨学科项目闻名全球，是“新常春藤”成员之一。坐落于宾夕法尼亚州匹兹堡，这座城市治安良好、产业多元，提供丰富的实习与就业机会。CMU虽校园不大，却以紧凑精致的布局与浓厚的学术氛围著称。学校以跨学科教育著称，其计算机学院全球领先，艺术学院亦培养众多奥斯卡及托尼奖得主。丰富的校园传统，如Buggy竞赛与“世界上被涂色最多的物体”，彰显CMU严谨与创新并存的独特魅力。
我们将从以下多个角度为大家全方位解析华盛顿大学的独特魅力，展示学校核心特色，感受其学术成就与文化魅力。点击下方按钮查看学校完整介绍。
01. 全美治安最好的城市之一
02.理工与艺术学子的顶尖梦校
03. 全球拥有众多知名校友
04. 全美第一的计算机学院
05. 卡内基梅隆大学的大学趣事
06. 丰富的课外学习生活
07. 学习戏剧的宝地
08. 卡内基梅隆大学＆ESSEC商学院合作项目
09. 独特的跨学科学术+艺术项目
10. 美国游戏设计天花板
Computer Science
卡内基梅隆大学计算机科学专业Computer Science欢迎具有基本分析技能和数学、编程和逻辑推理能力强的学生。与其他专业不同，计算机科学专业的课程设置并不固定，学生可以与导师进行协商，构建适合自己的学习框架。此外，计算机学院还提供一项名为"Fifth Year Master's in Computer Science"的直接硕士课程，为已经获得卡内基梅隆大学计算机科学学士学位的学生提供深造的机会。简而言之，该专业注重学生的个性化学习和提供更高级的深造选项。
Master of Science in Computer Science（MSCS）
3个学期
信息来源：
强烈建议申请人提交GRE成绩，如果不能提供则需要在申请材料中说明原因。毕业于卡内基梅隆大学或就读于卡内基梅隆大学的申请人可以免除GRE成绩。如寄送您的GRE成绩，请列出2074的机构代码，院系代码为0402。
计算机科学专业对申请人的SOP要求为“谈谈你攻读计算机科学硕士学位的目的。例如，你可以解释计算机科学的高级学习如何符合你未来的职业抱负。没有正确的答案，你不需要详细制定你的未来计划。卡内基梅隆大学只是想看看你有没有想清楚你的目的。如果你的背景不寻常，这也是向卡内基梅隆大学解释的合适地方。”
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看卡内基梅隆大学官网对应的【申请要求】部分
信息来源：CMU SCS Graduate Application Instructions
一般来说，学生必须满足四个要求:
1. 获得学位所需的总学分。
2. 广度：在三个领域分别至少完成9-12学分的课程，这三个领域为人工智能、系统和理论。
3. “合格”学分：完成足够数量的项目批准的研究生或高级本科课程。
4. “MSCS选修”学分：数量有限的课程可能是卡内基梅隆大学未经批准的研究生课程，或计算机科学系任何级别的未经批准的课程。
该项目有三种变体，如下表所示：
| MSCS-3 | MSCS-AS | MSCS-4 | |
| 学位名称 | Master of Science in Computer Science | Master of Science in Computer Science— Applied Study | Master of Science in Computer Science— Foundational Studies |
| 项目时间（14周为1学期） | 3学期 | 3学期 | 4学期 |
| 总学分 | 108 | 114 | 144 |
| “合格”学分 | 至少96 | 至少96 | 至少108 |
| “MSCS选修”学分 | 至多12 | 至多12 | 至多36 |
| 研究 | 选做 | 选做 | 选做 |
| 实习 | 选做 | 要求 | 选做 |
学生需维持GPA在3.0的水平
学生需要在第一学期选择教职成员或研究小组，与学术顾问讨论，开始项目。第二学期，完成15-689（计算机科学独立研究）的12个学分。在注册15-689之前，需要加入SIO的等候名单，并填写“MSCS独立研究表格”。经过项目批准后，学生将注册15-689。
第三学期，或者在第二学期结束后的夏季，注册并完成15-698（MSCS论文）。加入15-698等候名单，并开始工作。在项目批准后，学生将注册15-698。已注册15-698的学生必须通过公开论文答辩，并在截止日期前提交最终的书面论文，以便15-698被视为合格课程。
对于许多学生来说，实习，尤其是暑期实习，是计算机科学研究生教育不可或缺的一部分。学生可以选择将实习正式纳入他们的学习计划中，通过注册“15-691：实习”课程来完成。注册此课程的学生应向他们的顾问提交实习录取信的副本，以及一份个人陈述，描述他们对实习的教育目标。顾问将确认实习、学生的目标以及项目的教育目标是否一致，一旦确认，即可批准学生注册该课程。在实习结束后，学生必须提交一份反思性陈述，描述他们通过实习经历学到的内容。课程的成绩基于学生成功完成实习以及两份陈述中所展现的思考深度和表达质量。
信息来源：CMU Student Handbook
下面的是部分课程，完整的课程信息请看：CMU Student Handbook P52
系统课程 Systems Courses
| 操作系统 | Operating Systems |
| 编译器设计 | Compiler Design |
| 操作系统实习 | Operating System Practicum |
| 数据库系统 | Database Systems |
| 并行计算机体系结构和编程 | Parallel Computer Architecture and Programming |
| 分布式系统 | Distributed Systems |
理论课程 Theoretical Foundations Courses
| 捕捉错误：自动程序验证和测试 | Bug Catching: Automated Program Verification and Testing |
| 算法 | Algorithms |
| 编程语言基础 | Foundations of Programming Languages |
| 构造逻辑 | Constructive Logic |
| 概率与计算 | Probability & Computing |
| 研究生算法 | Graduate Algorithms |
人工智能课程 Artificial Intelligence Courses
| 机器学习入门 | Introduction to Machine Learning |
| 自然语言处理 | Natural Language Processing |
| 深度学习简介 | Introduction to Deep Learning |
| 神经计算 | Neural Computation |
其他“合格”课程 Outside of CSD
| 生物建模与仿真的计算方法 | Computational Methods for Biological Modeling & Simulation |
| 人类因素 | Human Factors |
| 设计以人为本的软件 | Designing Human-Centered Software |
| 深度强化学习与控制 | Deep Reinforcement Learning & Control |
卡内基梅隆大学计算机科学系的使命是引领具有现实世界影响的计算机科学研究和教育，推动该领域的前沿并培养下一代领导者。毕业生们也不负众望，在各个领域中扮演重要角色。其设有就业平台SCS / ECE Careers，通过研讨会、见面会活动、简历收集等活动推动就业。卡内基梅隆大学计算机科学硕士项目还为学生提供专门的就业规划课程，学生还可以咨询顾问和就业中心工作人员，明确自己的应用学习目标。
信息来源：
Business Analytics
卡内基梅隆大学的商业分析专业主要面向几乎没有或完全没有工作经验的应届大学毕业生。该专业致力于培养学生的分析技能、商业知识和创造性解决问题的专业能力，以帮助他们将数据转化为正确的决策，解决商业上的复杂问题。通过系统的学习和实践，学生将掌握数据分析和商业洞察力，从而在商业环境中做出明智的决策，为企业的发展和成功做出贡献。
Master of Science in Business Analytics (MSBA)
9个月全日制课程
信息来源：
CMU Tepper Master of Science in Business Analytics Program (MSBA)
CMU Full-Time Master of Science in Business Analytics Program
我们接受面授和在线版本的 GMAT、GMAT Focus、GRE、托福和雅思考试。CMU收到正式成绩后，CMU会相应地更新您的申请清单。
请按照以下说明向我们发送官方成绩：
GMAT：
GRE 项目代码：卡内基梅隆大学泰珀商学院： 4883
您必须证明其英语水平符合大学的录取要求。您必须参加托福（TOEFL）、雅思（IELTS）或杜林格（Duolingo）考试，除非：
请使用以下代码将官方成绩发送给我们：
CMU建议学生的托福网络考试各部分成绩均为 25 分。阅读：25 分，听力：25 分，口语：25 分： 25、听力：25、口语：25、写作：25
CMU建议学生的雅思总分 7 分，每个分数段 7 分。听力：7 分，阅读：7 分，写作：7 分： 7分，写作 7分，口语：7分，总分：7分
CMU建议学生的的 Duolingo 英语测试 (DET) 总分为 120 分。
如果您在非美国院校获得学位，您的学术文件应说明整个大学期间的唯一教学语言为英语，这样才有资格获得 TOEFL/IELTS/Duolingo 豁免。如果您的学术文件不包含这一点，您应上传大学教务长的正式信函，说明整个学位课程的教学语言为英语。
要求学生持有四年制本科学位或认可机构颁发的同等学历，并具备这些方面的能力：
Tepper 是一个充满活力、独一无二的社区，这里的学生努力做到协作、支持和包容。请举例说明您曾经历或创造过怎样的包容性环境，以及您将如何利用这一经历帮助社区成员充分发挥潜能。
您还可以选择撰写一篇文章，向招生委员会提供有关您候选资格的其他信息。利用这篇文章来传达您可能无法以其他方式传达的重要信息。这可能包括无法解释的简历空白、推荐人选择的背景等。但是，不要觉得有义务完成这篇可选论文。
CMU要求学生描述您就读 MSBA 后的职业目标。
请在回答时考虑以下信息：
提交申请后，您可能会被邀请与卡内基梅隆大学的MSBA招生团队成员进行面试。卡内基梅隆大学的评估面试仅通过邀请进行，并且是必需的。卡内基梅隆大学开始在申请截止日期后一周内邀请申请人进行面试。但是，在决定通知日期之前，您可以随时收到邀请。
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看卡内基梅隆大学官网对应的【申请要求】部分
信息来源：CMU Tepper MS in Business Analytics Application
46-880 概率和统计简介（6个学分）
本课程介绍了不确定性下决策的工具，从概率论、决策理论和统计模型的基础知识到数据分析的基本软件。主题包括统计独立性、条件概率、贝叶斯定理、离散和连续分布、期望和方差、决策树、采样和采样分布、区间估计、相关性和简单回归。
46-881 R和Python编程（6个学分）
本课程介绍Python和R编程，这是两种最受欢迎的数据分析语言。本课程将涵盖条件和循环等基本概念，以及函数和程序模块化，以及算法和数据结构。
46-882 分析专业人员商业基础知识（6个学分）
本课程提供一般业务管理的基本介绍。主题包括组织结构、不同业务领域在组织中的作用（会计、财务、运营和营销）以及它们之间的关系。
46-883商业分析的统计基础（6个学分）
本课程的目标是帮助您学习分析数据和在业务决策中使用统计推理的方法。本课程侧重于将基本概念从概率和统计学应用到从数据中得出推断。主题将包括贝叶斯建模、多变量分析、因果推理、A/B测试和实验设计，特别强调适合研究现实世界数据的诊断和模型构建技术，与现实世界数据应用的分配是课程不可分割的一部分。
46-884现代数据管理（6个学分）
本课程的重点是从技术和业务角度管理和检索所有类型（结构化、半结构化或非结构化）的数据。课程主题包括关系数据管理系统、数据库和模型理论（CAP、ACID、分布式计算和存储）、文档（MongoDB）和其他大数据模型。该课程还提供了Hadoop、Map-reduce、Hive、Apache Spark的基本概念介绍。
46-885 数据探索和可视化（6个学分）
本课程介绍了数据可视化的原则和技术。学生将学习视觉表示方法和技术，以增加对复杂数据和模型的理解。原则将从统计学、平面设计、认知心理学、信息设计、通信和数据挖掘中得出。将涵盖的具体主题包括图表和图形的设计原则、常见的可视化工具（Tableau、Excel和R）、有效的演示、仪表板设计和基于网络的可视化。reduce、Hive、Apache Spark的基本概念介绍。
46-886 机器学习基础知识（6个学分）
在本课程中，卡内基梅隆大学探索了常见的机器学习技术，并思考这些技术在业务中的结构化和非结构化数据集中的应用。具体主题包括线性回归（逻辑回归、k-最接近的邻居和SVM）和无监督学习（主要组件和聚类方法：分层、分区和概率）。
46-887 商业应用程序的机器学习（6个学分）
本课程介绍机器学习技术，特别强调业务应用程序。具体主题包括模型和变量选择模型和变量选择（过拟合和过度自信，偏置换代数；信息标准和交叉验证；模型平均和集合学习；特征选择；正则化，收缩和LASSO估计器），非线性预测方法（基于树的方法：决策树和随机森林；回归样条；内核方法和高斯过程），使用潜在变量建模（隐藏的马尔可夫模型；图形模型）。
46-888 规范性分析优化（6个学分）
数学优化技术是将数据转化为更好决策的关键。大规模优化模型的应用可以为许多公司带来关键的竞争优势。本课程侧重于为运营和战略决策开发此类优化模型，其应用程序包括车辆路由、员工调度、网络设计和容量规划。方法包括线性规划、整数规划、非线性规划、约束规划、启发式和列生成。
46-889 通过综合分析实现商业价值（6个学分）
这是一门综合课程，描绘了从业务问题分析建模到价值的道路。本课程以跨业务职能领域的一套跨学科案例为基础，整合了从给定问题中的数据中获得业务价值所涉及的三个不断提高的分析水平：推断问题中关键特征和关系的描述阶段，短期战术行动结果预测的预测阶段，以及基于分析的长期规划的规范阶段。
46-890管理团队和组织（6个学分）
本课程向学生介绍组织行为和理论的微观和宏观视角。在微观层面，它涵盖了在有效工作团队中工作和管理的因素，包括建立团队、团队合同、团队协调和团队创造力。宏观主题包括团队网络、非正式和正式的组织网络、通信网络和创新文化。
46-892 金融数据分析（6个学分）
本课程将依赖数据分析的几个金融领域，高频交易和市场微观结构，定量投资组合和资产管理，“智能”测试版和绩效分析，以及信用分析。该课程使用来自统计学、数据挖掘（机器学习）和NLP/文本挖掘的工具。
46-893运营和供应链分析（6个学分）
运营和供应链分析涉及业务分析工具的开发和应用于数据，以支持制造和服务公司内部的高影响力战略、战术和运营决策。主题包括供应链设计、需求预测、库存规划、销售和运营规划、收入管理、服务组织的人员配备和医疗保健管理。这些应用程序的基本特征是管理供需不匹配产生的风险，目的是最大限度地提高企业价值。该课程强调了运营和供应链分析工具箱的复杂和整体实施，整合了描述性、预测性和规范性分析技术，如何成为增加或维持公司竞争优势的重要杠杆。
46-894 分析营销（6个学分）
本课程侧重于如何将数据挖掘、机器学习和统计建模的分析技术应用于解决营销问题和一系列数据密集型案例研究，以解决营销问题。具体来说，考虑的案例研究包括使用零售交易数据的定价决策支持系统，了解手机市场的客户流失，将免费增值客户升级为付费客户，以及直接营销的生命周期。
46-897 分析决策商业通信（6个学分）
本课程旨在帮助MSBA学生了解如何瞄准他们未来的商业受众。学生将学习交付技能，同时学习如何为决策者构建论点和解决问题，以及如何理解这些受众需要从他们那里得到什么（包括上级、同侪和下属受众群体）。学生将接受与商业分析相关的演示作业评估。
46-898 道德和人工智能
本课程将探索企业在使用人工智能时面临的道德挑战，绘制作为这些挑战解决方案而提出的政策，并分析这些政策背后的规范性论点。本课程的目标是获得必要的技能，以了解人工智能带来的道德挑战，并围绕这些技术发展负责任的企业实践。该课程围绕负责任地使用人工智能的六项核心原则进行组织：自治、可解释性、歧视、公平、福利以及责任与控制。
45-XXX 体验式学习（3个学分）
该课程为期半学期，旨在提供“现实生活”的商业分析背景，例如分析营销、运营、财务或人力资源分析。学生将被要求管理大型数据集，开发适当的定量模型和分析见解，与公司互动，并向公司高管和教师提供中期和最终演示文稿。
信息来源：CMU MS Business Analytics Courses
MSBA学生在完成学业后将能够具有：展示对决策的定量和分析工具的深入了解；对管理、操作和分析大型数据集做出适当的判断；开发和/或高效应用计算机软件来实施分析技术；确定在商业环境中应用数据分析的潜力和挑战；有效且有说服力地沟通等能力。
Tepper校友可以访问卡内基梅隆大学的招聘门户网站，阅读校友的招聘信息。
信息来源：
CMU Career Transition Resources for Alumni
CMU MS in Business Analytics Reaching Your Business Analytics Career Goals
Public Policy and Management
公共政策与管理系位于匹兹堡海因茨学院。该学院为学生提供了独特的学习机会，不仅能够学习专业知识，还可以获取政策、技术和管理方面的信息，这在其他学院中是无法比拟的。在Heinz学院，学生有机会参与政策创新实验室和创业教育计划“黑客支持国土安全（H4HS）”，这为他们提供了实践经验和创新机会，帮助他们在公共政策与管理领域取得更多的成就。
Master of Science in Public Policy and Management（MSPPM）
三个学期或两年全日制课程
信息来源：CMU WHAT PROBLEMS DO YOU WANT TO SOLVE?
如果您的母语（母语）不是英语，您需要提交托福、雅思或 Duolingo 英语测试的官方成绩报告。唯一的例外情况是
需要提交考试成绩的学生必须由考试服务机构直接将成绩报告给海因茨学院。如果需要，我们强烈建议您在申请截止日期前至少一个月参加考试。
提交GRE/GMAT考试成绩是可选的，其会作为申请整体审查和评估的一部分。
专业代码：GMAT-69H-V8-77，GRE-3085
MSPPM-Data Analytics（MSPPM-DA）申请人：
虽然提交GRE/GMAT分数是可选的，但如果您正在申请进入MSPPM-DA路径，并且您的成绩单不包含微积分预课课程（也可以满足微积分课程或更高水平，以便您提供定量能力的证据），强烈建议提交GRE/GMAT分数，卡内基梅隆大学会全面评估申请人。此外，也可以通过提交GRE/GMAT分数和/或微积分预科课程作业或成绩为B或更高的数学来证明。
您的论文应回答以下 3 个问题。我们建议您的文章总长度不少于 700 字（建议最多不超过 1100 字）。您可以将下面的问题复制并粘贴到您的文章中，但不是必需的。
完成简短的视频面试对MSPPM计划的申请人来说极其重要，特别是无法在申请截止日期前访问校园的个人或非英语母语人士。
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：
CMU ENGLISH LANGUAGE PROFICIENCY EXAM RESULTS
CMU PUBLIC POLICY AND MANAGEMENT (MSPPM) APPLICATION PROCESS
您可以在连续四个学期内完成为期两年的 MSPPM 课程或者在连续三个学期内完成为期三个学期的 MSPPM 课程。连续三个学期（夏季学期除外）完成。
MSPPM 课程的结构包括一套共同核心课程、一套高级课程要求和自由选修课。要成功完成您必须完成以下课程：192 个学分（两年制课程）或 162 个学分（三学期课程）、
对于有意从事研究的学生，MSPPM 课程不提供论文选项。该专业要求系统综合小组项目代替毕业论文，作为专业硕士生的毕业实习。所有 MSPPM 学生都必须完成系统综合项目，无一例外。
通常情况下，提案由公共政策与管理学院的教师和外部组织提出。近年来，一些成功的提案来自于对某一特定问题感兴趣的学生。公共政策与管理学院 MSPPM 项目主任、副院长和院长指定的其他教师可为有兴趣制定自己提案的学生提供帮助。如果您有兴趣组织一个项目，您必须向 MSPPM 项目主任提交一份建议书，其中尽可能多地包含以下内容：
信息来源：CMU MPPM Handbook
匹兹堡大学两种不同课程时长的项目课程选择示例：
匹兹堡大学（两年）全日制课程
第1年-秋季学期
课程名称 |
|
用R进行统计推理 | Statistical Reasoning with R |
应用经济分析 | Applied Economic Analysis |
组织设计和实施 | Organizational Design and Implementation |
为公共政策写作 | Writing for Public Policy |
战略演示技能 | Strategic Presentation Skills |
美国的种族、政治和政策 | Race, Politics and Policies in the U.S. |
第1年-春季学期
课程名称 |
|
管理科学 | Management Science |
政策与政治：美国或国际视角 | Policy and Politics: American or International Perspective |
财务分析 | Financial Analysis |
数据库管理简介 | Intro to Database Management |
收入不平等的定量分析 | Quantitative Analysis of Income Inequality |
所需的暑期实习REQUIRED SUMMER INTERNSHIP | |
第2年-秋季学期
课程名称 |
|
系统分析：环境政策 | Systems Analysis: Environmental Policy |
公共政策中的行为经济学 | Behavioral Economics in Public Policy |
循证管理 | Evidence-based Management |
分析编程R | Programming R for Analytics |
政策创新实验室：公共利益技术 | Policy Innovation Lab: Public Interest Technology |
用数据讲故事 | Telling Stories with Data |
第2年-春季学期
课程名称 |
|
公共政策顶点项目 | Public Policy Capstone Project |
亚洲经济的崛起 | Rise of Asian Economies |
政策研究的批判性分析 | Critical Analysis of Policy Research |
人权、冲突与发展 | Human Rights, Conflicts and Development |
经济适用房政策和金融 | Affordable Housing Policy and Finance |
匹兹堡大学（三学期）全日制课程
第一学期（秋季）
课程名称 |
|
用R进行统计推理 | Statistical Reasoning with R |
应用经济分析 | Applied Economic Analysis |
组织设计和实施 | Organizational Design and Implementation |
为公共政策写作 | Writing for Public Policy |
战略演示技巧 | Strategic Presentation Skills |
贫困、不平等和社会政治 | Poverty, Inequality and Social Politics |
第二学期（春季）
课程名称 |
|
管理科学 | Management Science |
政策与政治：美国或国际视角 | Policy & Politics: American or International Perspective |
财务分析 | Financial Analysis |
数据库管理 | Database Management |
用数据讲故事 | Telling Stories with Data |
基于证据的管理 | Evidence-Based Management |
政策创新实验室：公共利益技术 | Policy Innovation Lab: Public Interest Technology |
可选暑期实习OPTIONAL SUMMER INTERNSHIP | |
第三学期（秋季）
课程名称 |
|
公共政策顶点项目 | Public Policy Capstone Project |
实践中的政策分析 | Policy Analysis in Practice |
地理信息系统 | Geographic Information Systems |
美国能源和气候政策 | U.S. Energy and Climate Policy |
计划评估 | Program Evaluation |
信息来源：
CMU MSPPM: FAST TRACK (THREE-SEMESTER)
职业支持
学院为MSPPM计划提供专门的职业服务，与MSPPM学生合作，帮助他们做好就业准备。根据过去三年的统计数据，大多数MSPPM毕业生选择在大型、成熟的组织或新兴公司工作。他们在职位上担任政策分析师、预算分析师、经理和顾问等角色。他们的工作涉及非营利组织、联邦、州和地方政府，以及私营公司的各个职能领域，表明他们在公共政策和管理领域具有广泛的就业机会和职业发展空间。
Statistics & Data Science
卡内基梅隆大学统计与数据科学硕士项目（MADS）的核心理念和目标。该项目的主要焦点在于通过强调数据分析、统计计算和专业技能的培养，旨在提高学生在相关行业中的价值和竞争力。MADS计划致力于培养学生掌握统计计算和数据分析的基本技能，以帮助他们专注于与个人能力和兴趣相关的行业和职位。通过这一过程，该项目的目标是帮助毕业生在职业生涯中取得成功。简而言之，MADS项目旨在培养学生具备在数据科学领域取得行业价值的能力，以便他们在职业生涯中更好地发展和成就。
Master of Science in Applied Data Science（MADS）
9个月
信息来源：CMU Master of Science in Applied Data Science (MADS)
雅思 IELTS：理想的雅思学术类口语部分至少应达到 9.0。官方IELTS成绩需通过雅思电子邮件发送到卡内基梅隆大学迪特里希人文社会科学学院项目。
托福 TOEFL：理想的托福网络考试成绩至少应达到105分，口语部分至少应达到26
多邻国Duolingo：推荐的多邻国总分应至少达到 135。托福成绩应寄往卡内基梅隆大学迪特里希人文社会科学学院。请务必列出 2074的托福机构代码，院系代码为59。
GRE成绩在申请过程中需要提交。如寄送您的GRE成绩，请列出2074的机构代码，院系代码为0705。
在申请 MADS 计划时，强烈鼓励成功的申请者具备：
（1）两个学期的基于微积分的概率和数理统计，主题应包括：随机变量、分布函数、联合分布和条件分布、随机变量函数及其概率分布；最大似然估计、估计量的性质、假设检验、区间估计。
（2）一门线性回归分析课程，主题应包括：探索性数据分析、线性回归模型、模型验证和解释
（3）熟悉/接触矩阵代数和/或线性代数
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：CMU Frequently Asked Questions
学生需要修93学分或96学分
学生必须在每门课程中获得至少B-或更高的成绩
学生在项目的末尾需要完成一个顶点项目——“统计实践”，这一项目由系内的教授集体授课，学生将参加与行业和学术客户的会议，学习如何组织咨询会议，引出并诊断问题，管理项目以及报告分析。
信息来源：
CMU MADS Graduate Student Handbook
卡内基梅隆大学的统计与数据科学专业的课程旨在为学生打下坚实的理论基础并应用于实际分析中。培养学生利用工具分析，如 R、Python、PySpark、PyTorch、SQL、Spark 等，无论文要求。
部分课程信息：
| 专业技能 I | Professional Skills I |
| 数据可视化 | Data Visualization |
| 数据工程与分布式环境 | Data Engineering and Distributed Environments |
| 统计计算 | Statistical Computing |
| 应用线性模型 | Applied Linear Models |
| 专业技能 II | Professional Skills II |
| 时间序列 | Time Series |
| 统计机器学习 | Statistical Machine Learning |
| 统计实践 | Statistical Practice |
| 金融统计方法 | Statistical Methods in Finance |
| 文本分析 | Text Analysis |
| 体育分析 | Sports Analytics |
| 计算公共卫生 | Computational Public Health |
| 大规模数据软件 | Software for Large-Scale Data |
| 实验设计 | Experimental Design |
更多课程信息请看：CMU Schedule of Courses
信息来源：
CMU MADS Graduate Student Handbook
卡内基梅隆大学统计与数据科学专业的课程设置有助于学生获得普适性的技能，帮助毕业生在快速发展的行业找到工作。MADS的毕业生已经成功地在银行、体育、医疗保健、政府和技术等不同行业获得了数据科学家、数据分析师和数据工程师的职位。
Electrical and Computer Engineering
卡内基梅隆大学的电气与计算机工程专业是匹兹堡工程学院最大的系。学院提供广泛的课程和创新研究项目，并为学生提供实践支持的研究设备。此外，学生还有机会参与跨学科研究，涉及生物医学和能源项目、脑机交互、无线植入物、热电设备和智能电网等领域。
MS in Electrical and Computer Engineering
1.5-2年全日制课程
信息来源：
CMU Graduate admission frequently asked questions
CMU Welcome from the department head
所有的国际学生都需要提交语言考试成绩，除非在入学时申请人已经从美国大学毕业，或者是CMU学生或校友。除此之外，拥有英国或加拿大公民身份的人也不需要参加语言考试。
Duolingo：综合最低为105分，其中Literacy最低105分，Comprehension最低115，Production最低70，Conversation最低95。
托福：总分至少要84分
雅思：总分至少7分，其中阅读至少6.5分，听力至少6.5分，口语至少6分，写作至少6分。
目前GRE考试成绩是可选的，学生可以自行选择是否递交。不提交GRE考试成绩的学生在评估过程中和选择提交GRE考试成绩的学生不会有任何差别。
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：CMU Admissions
ECE硕士（标准课程）需完成97个学分
ECE的MS-AD（高级学习项目）需完成133个学分
信息来源：CMU Requirements
电气与计算机工程（ECE）标准课程硕士项目的学生需要上为期三学期的课程，该课程由匹兹堡和CMU-Africa校区提供的97个研究生课程学分（600级及以上）组成。学生需要修：
A、60个学分的ECE核心课程 60 units of ECE core courses
60个学分的ECE核心课程也可以替换成36学分ECE核心课程加上24学分强化研究。核心课程的选择要求必须选择600及以上级别课程，且课程编号为ECE(18-XXX)，18-601, 18-602, 18-603, 18-605, 18-606, 18-700, 18-701, 18-702, 18-703这几门课程除外。
B、24个学分的CIT选修课程 24 units of CIT elective courses
24个学分的CIT选修课程也可以替换成12个学分CIT选修课程加上12学分强化研究。选修课程需要选择600级别以上的课程，学生可以从以下项目中选择选修课：电气与计算机工程项目、CIT项目、生物医学工程项目、化学工程项目、土木与环境工程项目、工程与公共政策项目、信息网络研究所、集成创新项目、 材料科学与工程项目、机械工程项目、 卡耐基梅隆大学-非洲项目。
C、12个学分的普通技术选修课程 12 units of general technical elective courses
这12个学分同样需要选择600或者以上级别的课程，课程的选择可以从下属学院豁单独批准的课程中选择。其中可选的学院包括工程学院、迪特里希人文社会科学学院、H. 约翰·海因茨三世学院、梅隆科学学院、计算机科学学院、泰珀商学院。
最多可使用 27 个单元的研究项目课程来满足课程要求。对开展额外项目工作感兴趣的学生，可以选择下面概述的强化项目选项。所有学生均可通过学生项目跟踪网站申请研究项目。
最多有 12 个单元的本科课程（300 级或更高）可以替代 96 个单元的核心课程或选修课要求。符合条件的课程必须由同一院系开设，且必须是经批准的核心课程或选修课程。
电气与计算机工程高级学习课程硕士项目的学生需要上为期四学期的课程，这些课程会由匹兹堡校区提供的133个学分的研究生课程（600级及以上）组成。高级学习计划有以下要求：
电气与计算机工程高级学习课程硕士项目的课程与标准课程硕士项目课程基本类似，不同的是60个学分的ECE核心课程可以替换成48学分ECE核心课程加上12学分强化研究，36个学分的CIT选修课程可以替换成24个学分CIT选修课程加上12学分强化项目，36个普通技术选修课程可以替换成24个学分普通技术选修课程加上12学分强化项目。
完整的课程介绍请查看：
CMU MS in ECE (Master of Science, Standard Program)
CMU MS-AD in ECE (Master of Science, Advanced Study Program)
在往届毕业学生中，他们就业于阿库蒂有限责任公司、亚马逊、美国运通、ANSYS公司和苹果等国际公司。在那里，他们担任的职位有系统工程师、软件开发工程师、软件工程招聘师、初级分析员机器学习工程师软件开发工程师系统设计工程师和GPU软件工程师等。
匹兹堡国际机场（Pittsburgh International Airport）
距离学校：21.7 miles（英里）
校园至机场行程：
通常情况下，大约需要30分钟 。如果在交通繁忙时可能需要更长时间。
可乘坐公交车28X到达机场，大约需要1小时。
匹兹堡联合火车站（Pittsburgh Union Station）
校园至火车站行程：
通常情况下，需要12分钟。但在交通繁忙时可能需要更长时间。
可乘坐公交车67/61A/61C/4路直达火车站，也可乘坐公交车61B换乘91路到达。大约需要26-38分钟。
卡内基梅隆社区每个人的安全和福祉是重中之重。大学继续投入资源以确保校园安全，并教育学生和校园社区采取预防措施以最大程度地降低风险。
校园紧急通知系统可在校园发生紧急情况和定期测试期间发送电子邮件、语音和短信。
Rave Guardian 是 CMU-Alert 紧急通知系统的配套产品，是一款免费的安全应用程序，可将学生的智能手机变成虚拟好友系统。它包括安全计时器、大学资源的有用链接以及与卡耐基梅隆大学警方的直接沟通。学生可以从App Store或Google Play下载该应用程序。
大学致力于在当地和全球健康危机中保护卡内基梅隆大学社区的健康和福祉，并努力工作以确保在公共卫生问题影响卡内基梅隆大学校园运营的情况下大学使命的连续性。该大学将继续监测并将在CMU-Alert 网站上向学生和校园社区提供与冠状病毒相关的最新信息。
这是一项校园计划，包括培训、意识和教育机会，旨在让 CMU 社区成员在看到令人担忧或危险的事情时能够说出自己的看法。该举措包括但不限于主动射击训练、灭火器训练和应急准备训练。
学校为学生、教职员工提供的班车服务在校园区域的固定路线上运行。晚上 6:30 至早上 6:30 提供夜间护送服务，将学生从校园接送地点送往附近社区（包括 Squirrel Hill、Shadyside 和 Oakland）的校外住处。
卡内基梅隆大学警察和保安人员日夜不间断地在校园巡逻。您可以通过校园内 50 多部紧急电话、Rave Guardian 应用程序或拨打 412-268-2323 联系大学警察。
住房服务部和住宿教育办公室共同创造了一种生活体验，在学生的整个大学经历中为学生提供支持、参与和激励。这是他们称之为家的地方，在这里他们可以更多地了解自己、社区和周围的世界。 在 24/7 的支持社区中，员工和居民建立有意义的关系，激发探索、成长和学习。卡内基梅隆大学提供多种住房选择，包括传统宿舍、公寓、套房式居住和全套住宅。有些宿舍是为一年级学生指定的，有些主要是高年级学生，还有一些是一年级和高年级学生的混合体。
更多信息，可以阅读宿舍列表。
卡耐基梅隆大学一年级学生必须住在校园内。所有一年级学生必须提交在线住房申请和住房合同。被录取候补名单中的一年级学生应在接受入学后立即提交住房申请和住房合同。未满 18 岁的居民在填写申请时需要由父母或监护人代表他们以电子方式签署合同。请务必在申请截止日期之前留出额外的时间让您的父母或监护人填写此表格。在住房服务部门收到签署的住房合同并且您收到确认电子邮件后，住房申请才算完成。申请完成后，您将无法再更改您的申请，因此在提交合同之前请确保您的请求和偏好是最终的。
在卡内基梅隆大学，房间分配过程是深思熟虑、个性化和有意的。学校的目标是匹配最有潜力建立成功室友关系的室友。住房分配还基于许多其他因素，包括：
住房申请从指定日期开始按照您随机生成的抽签号码的顺序进行处理。彩票号码越低意味着您更有可能被分配到您最喜欢的五栋建筑之一。
房间选择是当前本科生住宿生，选择下一学年校内住宿的过程。学生需在指定日期开始选房申请，确认您的室友群体，签署您的住房合同，并提交您的申请。
新入住或返回校园住宿的高年级学生必须通过高年级住房候补名单申请。分配是按照申请日期的顺序进行的，因此鼓励居民在知道自己需要住房后立即申请。
学校提供多个用餐地点，部分餐厅可用grubhub线上点餐。
AU BON PAIN AT SKIBO CAFÉ主要提供随买随走的食物，包括咖啡/茶、浓缩咖啡、汤、三明治/沙拉、酸奶冻糕、水果、零食
BURGER 412 - ROHR COMMONS主要提供新鲜制作的特色汉堡、薯条和自制薯条
CUCINA ITALIAN CHICKEN主要提供意大利食物，包括用 Lavash 制成的卷饼、薄而美味的扁面包、新鲜的沙拉
更多信息，可以阅读餐厅列表。
您的用餐计划可让您在校园内超过35 个用餐地点享用多样化、美味且健康的选择。用餐计划经过专门设计，以便您可以选择最适合您的日程安排和用餐需求的时间、地点和食物。您的用餐计划和 DineXtra 美元（余额递减计划）均编码在您的卡内基梅隆 ID 卡上，因此无论您身在何处，都可以轻松访问您的帐户。
所有一年级学生都必须选择传统用餐计划。传统用餐计划让学生可以根据自己的喜好灵活地每天吃不同数量的饭菜。所有本科生（一年级后）、研究生、教职员工都可以选择传统用餐计划或社区用餐计划。
是您购买的用餐计划的一部分，可用于升级您的餐食或在所有校园用餐地点购买点菜项目。FLEXible Dollars在秋季和春季学期用餐计划的最后一个有效日到期。
可以与餐饮计划一起购买，也可以单独购买 DineXtra，每 100 美元存款可获得 1% 的奖励，最高可达 10%。在学年期间购买的 DineXtra 可在春季学期用餐计划的最后有效日期之前使用。任何未使用的资金届时都会过期。
传统用餐计划
| Meal Plan | 适用人群 | 膳食 | 客人餐食 | 积分 | 价格 |
| Green Plan | 所有年级 | 292/学期 | 2/学期 | 270/学期 | 大一：3934/学期 其他年级：3837/学期 |
| Blue Plan | 所有年级 | 252/学期 | 2/学期 | 520/学期 | 大一：3727/学期 其他年级：3631/学期 |
| Red Plan | 所有年级 | 205/学期 | 2/学期 | 850/学期 | 大一：3534/学期 其他年级：3439/学期 |
| Yellow Plan | 所有年级 | 125/学期 | 2/学期 | 190/学期 | 大一：1773/学期 其他年级：1676/学期 |
社区用餐计划
| Meal Plan | 适用人群 | 膳食 | 客人餐食 | 积分 | 价格 |
| Tartan Flex | 大二及以上 | 170/学期 | 0/学期 | 880/学期 | 3000/学期 |
| Scotty's Choice | 大二及以上 | 85/学期 | 0/学期 | 630/学期 | 1715/学期 |
| Whitfield's Favor | 大二及以上 | 54/学期 | 0/学期 | 480/学期 | 1172/学期 |
| Piper Select | 大二及以上 | 32/学期 | 0/学期 | 340/学期 | 760/学期 |
