卡耐基梅隆大学

Computer Science

项目简介

卡内基梅隆大学计算机科学专业Computer Science欢迎具有基本分析技能和数学、编程和逻辑推理能力强的学生。与其他专业不同，计算机科学专业的课程设置并不固定，学生可以与导师进行协商，构建适合自己的学习框架。此外，计算机学院还提供一项名为"Fifth Year Master's in Computer Science"的直接硕士课程，为已经获得卡内基梅隆大学计算机科学学士学位的学生提供深造的机会。简而言之，该专业注重学生的个性化学习和提供更高级的深造选项。

学位类型

Master of Science in Computer Science（MSCS）

课程时长

3个学期

信息来源：

CMU M.S. IN COMPUTER SCIENCE

CMU Master's Programs

申请要求

语言成绩

• 雅思 IELTS：推荐的雅思学术类总分应至少达到 7.0（鼓励中国大陆的学生参加雅思考试）。官方IELTS成绩需通过雅思电子邮件发送到卡内基梅隆大学计算机科学学院。
• 托福 TOEFL：成功申请者的托福网络考试成绩通常至少为100分。托福成绩应寄往卡内基梅隆大学计算机科学学院。请务必列出 4256 的托福机构代码，院系代码为78。
• 多邻国Duolingo：推荐的多邻国总分应至少达到 120。多邻国测试成绩应发送到“卡内基梅隆大学 - 研究生计算机科学项目”。

GRE考试/GMAT考试

强烈建议申请人提交GRE成绩，如果不能提供则需要在申请材料中说明原因。毕业于卡内基梅隆大学或就读于卡内基梅隆大学的申请人可以免除GRE成绩。如寄送您的GRE成绩，请列出2074的机构代码，院系代码为0402。

目的陈述Statement of Purpose

计算机科学专业对申请人的SOP要求为“谈谈你攻读计算机科学硕士学位的目的。例如，你可以解释计算机科学的高级学习如何符合你未来的职业抱负。没有正确的答案，你不需要详细制定你的未来计划。卡内基梅隆大学只是想看看你有没有想清楚你的目的。如果你的背景不寻常，这也是向卡内基梅隆大学解释的合适地方。”

除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看卡内基梅隆大学官网对应的【申请要求】部分

信息来源：CMU SCS Graduate Application Instructions

毕业要求

学分要求

一般来说，学生必须满足四个要求:

1. 获得学位所需的总学分。

2. 广度：在三个领域分别至少完成9-12学分的课程，这三个领域为人工智能、系统和理论。

3. “合格”学分：完成足够数量的项目批准的研究生或高级本科课程。

4. “MSCS选修”学分：数量有限的课程可能是卡内基梅隆大学未经批准的研究生课程，或计算机科学系任何级别的未经批准的课程。

该项目有三种变体，如下表所示：

成绩要求

学生需维持GPA在3.0的水平

论文要求

学生需要在第一学期选择教职成员或研究小组，与学术顾问讨论，开始项目。第二学期，完成15-689（计算机科学独立研究）的12个学分。在注册15-689之前，需要加入SIO的等候名单，并填写“MSCS独立研究表格”。经过项目批准后，学生将注册15-689。

第三学期，或者在第二学期结束后的夏季，注册并完成15-698（MSCS论文）。加入15-698等候名单，并开始工作。在项目批准后，学生将注册15-698。已注册15-698的学生必须通过公开论文答辩，并在截止日期前提交最终的书面论文，以便15-698被视为合格课程。

实习要求 Practicum

对于许多学生来说，实习，尤其是暑期实习，是计算机科学研究生教育不可或缺的一部分。学生可以选择将实习正式纳入他们的学习计划中，通过注册“15-691：实习”课程来完成。注册此课程的学生应向他们的顾问提交实习录取信的副本，以及一份个人陈述，描述他们对实习的教育目标。顾问将确认实习、学生的目标以及项目的教育目标是否一致，一旦确认，即可批准学生注册该课程。在实习结束后，学生必须提交一份反思性陈述，描述他们通过实习经历学到的内容。课程的成绩基于学生成功完成实习以及两份陈述中所展现的思考深度和表达质量。

信息来源：CMU Student Handbook

课程介绍

下面的是部分课程，完整的课程信息请看：CMU Student Handbook P52

系统课程 Systems Courses

理论课程 Theoretical Foundations Courses

人工智能课程 Artificial Intelligence Courses

其他“合格”课程 Outside of CSD

求职发展

卡内基梅隆大学计算机科学系的使命是引领具有现实世界影响的计算机科学研究和教育，推动该领域的前沿并培养下一代领导者。毕业生们也不负众望，在各个领域中扮演重要角色。其设有就业平台SCS / ECE Careers，通过研讨会、见面会活动、简历收集等活动推动就业。卡内基梅隆大学计算机科学硕士项目还为学生提供专门的就业规划课程，学生还可以咨询顾问和就业中心工作人员，明确自己的应用学习目标。

信息来源：

CMU MSCS Career Planning

SCS / ECE Careers

Business Analytics

项目简介

卡内基梅隆大学的商业分析专业主要面向几乎没有或完全没有工作经验的应届大学毕业生。该专业致力于培养学生的分析技能、商业知识和创造性解决问题的专业能力，以帮助他们将数据转化为正确的决策，解决商业上的复杂问题。通过系统的学习和实践，学生将掌握数据分析和商业洞察力，从而在商业环境中做出明智的决策，为企业的发展和成功做出贡献。

学位类型

Master of Science in Business Analytics  (MSBA) 

课程时长

9个月全日制课程

 信息来源：

CMU Tepper Master of Science in Business Analytics Program (MSBA)

CMU Full-Time Master of Science in Business Analytics Program

申请要求

GRE考试/GMAT考试

我们接受面授和在线版本的 GMAT、GMAT Focus、GRE、托福和雅思考试。CMU收到正式成绩后，CMU会相应地更新您的申请清单。

请按照以下说明向我们发送官方成绩：

GMAT：

• 全日制 MSBA：69H-XH-31
• 非全日制 MSBA：69H-XH-43

GRE 项目代码：卡内基梅隆大学泰珀商学院： 4883

语言成绩

您必须证明其英语水平符合大学的录取要求。您必须参加托福（TOEFL）、雅思（IELTS）或杜林格（Duolingo）考试，除非：

• 您在本科院校就读，并获得学士学位，而该院校的唯一教学语言是英语。
• 您获得了以英语为唯一教学语言的研究生学位。(虽然不是必须，但我们建议您参加英语语言能力考试）。
• 您必须要求考试机构将官方成绩发送至我们的项目，以便我们核实您在申请表中输入的分数。

请使用以下代码将官方成绩发送给我们：

• 托福项目代码： 机构代码 = 2074; 组织： 卡内基梅隆大学，研究生商业组织

CMU建议学生的托福网络考试各部分成绩均为 25 分。阅读：25 分，听力：25 分，口语：25 分： 25、听力：25、口语：25、写作：25

• 雅思课程代码： 选择卡内基梅隆大学和泰珀商学院 

CMU建议学生的雅思总分 7 分，每个分数段 7 分。听力：7 分，阅读：7 分，写作：7 分： 7分，写作 7分，口语：7分，总分：7分

• Duolingo 计划代码： 选择 卡内基梅隆大学泰珀商学院

CMU建议学生的的 Duolingo 英语测试 (DET) 总分为 120 分。

如果您在非美国院校获得学位，您的学术文件应说明整个大学期间的唯一教学语言为英语，这样才有资格获得 TOEFL/IELTS/Duolingo 豁免。如果您的学术文件不包含这一点，您应上传大学教务长的正式信函，说明整个学位课程的教学语言为英语。

背景要求

要求学生持有四年制本科学位或认可机构颁发的同等学历，并具备这些方面的能力：

• 普通数学，包括微积分和线性代数
• 基本统计概念和方法
• 任何现代语言的基础编程
• 虽然我们的标准很高，录取过程竞争激烈，但也是全面的。我们会考虑申请者各方面的背景和经验。

论文文书

Tepper 是一个充满活力、独一无二的社区，这里的学生努力做到协作、支持和包容。请举例说明您曾经历或创造过怎样的包容性环境，以及您将如何利用这一经历帮助社区成员充分发挥潜能。

可选论文

您还可以选择撰写一篇文章，向招生委员会提供有关您候选资格的其他信息。利用这篇文章来传达您可能无法以其他方式传达的重要信息。这可能包括无法解释的简历空白、推荐人选择的背景等。但是，不要觉得有义务完成这篇可选论文。

视频论文

CMU要求学生描述您就读 MSBA 后的职业目标。

请在回答时考虑以下信息：

• 您最多有 2 分钟来回答这个问题。
• 请尽可能具体。如果您尚未确定具体的公司，也没关系。请告诉我们您对下一个职位或公司的兴趣所在。行业、公司或职能角色的哪些方面吸引了您？
• 如果您有评估职业机会的标准，也请与我们分享。我们可能会有很好的机会添加到您的列表中。
• MSBA 之后的职业目标与您的长期职业规划有什么关系？  

评估面试

提交申请后，您可能会被邀请与卡内基梅隆大学的MSBA招生团队成员进行面试。卡内基梅隆大学的评估面试仅通过邀请进行，并且是必需的。卡内基梅隆大学开始在申请截止日期后一周内邀请申请人进行面试。但是，在决定通知日期之前，您可以随时收到邀请。

 除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看卡内基梅隆大学官网对应的【申请要求】部分

信息来源：CMU Tepper MS in Business Analytics Application

课程介绍

46-880 概率和统计简介（6个学分）

本课程介绍了不确定性下决策的工具，从概率论、决策理论和统计模型的基础知识到数据分析的基本软件。主题包括统计独立性、条件概率、贝叶斯定理、离散和连续分布、期望和方差、决策树、采样和采样分布、区间估计、相关性和简单回归。

 46-881 R和Python编程（6个学分）

本课程介绍Python和R编程，这是两种最受欢迎的数据分析语言。本课程将涵盖条件和循环等基本概念，以及函数和程序模块化，以及算法和数据结构。

 46-882 分析专业人员商业基础知识（6个学分）

本课程提供一般业务管理的基本介绍。主题包括组织结构、不同业务领域在组织中的作用（会计、财务、运营和营销）以及它们之间的关系。

 46-883商业分析的统计基础（6个学分）

本课程的目标是帮助您学习分析数据和在业务决策中使用统计推理的方法。本课程侧重于将基本概念从概率和统计学应用到从数据中得出推断。主题将包括贝叶斯建模、多变量分析、因果推理、A/B测试和实验设计，特别强调适合研究现实世界数据的诊断和模型构建技术，与现实世界数据应用的分配是课程不可分割的一部分。

 46-884现代数据管理（6个学分）

本课程的重点是从技术和业务角度管理和检索所有类型（结构化、半结构化或非结构化）的数据。课程主题包括关系数据管理系统、数据库和模型理论（CAP、ACID、分布式计算和存储）、文档（MongoDB）和其他大数据模型。该课程还提供了Hadoop、Map-reduce、Hive、Apache Spark的基本概念介绍。

 46-885 数据探索和可视化（6个学分）

本课程介绍了数据可视化的原则和技术。学生将学习视觉表示方法和技术，以增加对复杂数据和模型的理解。原则将从统计学、平面设计、认知心理学、信息设计、通信和数据挖掘中得出。将涵盖的具体主题包括图表和图形的设计原则、常见的可视化工具（Tableau、Excel和R）、有效的演示、仪表板设计和基于网络的可视化。reduce、Hive、Apache Spark的基本概念介绍。

 46-886 机器学习基础知识（6个学分）

在本课程中，卡内基梅隆大学探索了常见的机器学习技术，并思考这些技术在业务中的结构化和非结构化数据集中的应用。具体主题包括线性回归（逻辑回归、k-最接近的邻居和SVM）和无监督学习（主要组件和聚类方法：分层、分区和概率）。

 46-887 商业应用程序的机器学习（6个学分）

本课程介绍机器学习技术，特别强调业务应用程序。具体主题包括模型和变量选择模型和变量选择（过拟合和过度自信，偏置换代数；信息标准和交叉验证；模型平均和集合学习；特征选择；正则化，收缩和LASSO估计器），非线性预测方法（基于树的方法：决策树和随机森林；回归样条；内核方法和高斯过程），使用潜在变量建模（隐藏的马尔可夫模型；图形模型）。

 46-888 规范性分析优化（6个学分）

数学优化技术是将数据转化为更好决策的关键。大规模优化模型的应用可以为许多公司带来关键的竞争优势。本课程侧重于为运营和战略决策开发此类优化模型，其应用程序包括车辆路由、员工调度、网络设计和容量规划。方法包括线性规划、整数规划、非线性规划、约束规划、启发式和列生成。

 46-889 通过综合分析实现商业价值（6个学分）

这是一门综合课程，描绘了从业务问题分析建模到价值的道路。本课程以跨业务职能领域的一套跨学科案例为基础，整合了从给定问题中的数据中获得业务价值所涉及的三个不断提高的分析水平：推断问题中关键特征和关系的描述阶段，短期战术行动结果预测的预测阶段，以及基于分析的长期规划的规范阶段。

 46-890管理团队和组织（6个学分）

本课程向学生介绍组织行为和理论的微观和宏观视角。在微观层面，它涵盖了在有效工作团队中工作和管理的因素，包括建立团队、团队合同、团队协调和团队创造力。宏观主题包括团队网络、非正式和正式的组织网络、通信网络和创新文化。

 46-892 金融数据分析（6个学分）

本课程将依赖数据分析的几个金融领域，高频交易和市场微观结构，定量投资组合和资产管理，“智能”测试版和绩效分析，以及信用分析。该课程使用来自统计学、数据挖掘（机器学习）和NLP/文本挖掘的工具。

 46-893运营和供应链分析（6个学分）

运营和供应链分析涉及业务分析工具的开发和应用于数据，以支持制造和服务公司内部的高影响力战略、战术和运营决策。主题包括供应链设计、需求预测、库存规划、销售和运营规划、收入管理、服务组织的人员配备和医疗保健管理。这些应用程序的基本特征是管理供需不匹配产生的风险，目的是最大限度地提高企业价值。该课程强调了运营和供应链分析工具箱的复杂和整体实施，整合了描述性、预测性和规范性分析技术，如何成为增加或维持公司竞争优势的重要杠杆。

 46-894 分析营销（6个学分）

本课程侧重于如何将数据挖掘、机器学习和统计建模的分析技术应用于解决营销问题和一系列数据密集型案例研究，以解决营销问题。具体来说，考虑的案例研究包括使用零售交易数据的定价决策支持系统，了解手机市场的客户流失，将免费增值客户升级为付费客户，以及直接营销的生命周期。

 46-897 分析决策商业通信（6个学分）

本课程旨在帮助MSBA学生了解如何瞄准他们未来的商业受众。学生将学习交付技能，同时学习如何为决策者构建论点和解决问题，以及如何理解这些受众需要从他们那里得到什么（包括上级、同侪和下属受众群体）。学生将接受与商业分析相关的演示作业评估。

 46-898 道德和人工智能

本课程将探索企业在使用人工智能时面临的道德挑战，绘制作为这些挑战解决方案而提出的政策，并分析这些政策背后的规范性论点。本课程的目标是获得必要的技能，以了解人工智能带来的道德挑战，并围绕这些技术发展负责任的企业实践。该课程围绕负责任地使用人工智能的六项核心原则进行组织：自治、可解释性、歧视、公平、福利以及责任与控制。

 45-XXX 体验式学习（3个学分）

该课程为期半学期，旨在提供“现实生活”的商业分析背景，例如分析营销、运营、财务或人力资源分析。学生将被要求管理大型数据集，开发适当的定量模型和分析见解，与公司互动，并向公司高管和教师提供中期和最终演示文稿。

信息来源：CMU MS Business Analytics Courses

求职发展

MSBA学生在完成学业后将能够具有：展示对决策的定量和分析工具的深入了解；对管理、操作和分析大型数据集做出适当的判断；开发和/或高效应用计算机软件来实施分析技术；确定在商业环境中应用数据分析的潜力和挑战；有效且有说服力地沟通等能力。

Tepper校友可以访问卡内基梅隆大学的招聘门户网站，阅读校友的招聘信息。

 信息来源：

CMU Career Transition Resources for Alumni

CMU MS in Business Analytics Reaching Your Business Analytics Career Goals

Public Policy and Management

 项目简介

公共政策与管理系位于匹兹堡海因茨学院。该学院为学生提供了独特的学习机会，不仅能够学习专业知识，还可以获取政策、技术和管理方面的信息，这在其他学院中是无法比拟的。在Heinz学院，学生有机会参与政策创新实验室和创业教育计划“黑客支持国土安全（H4HS）”，这为他们提供了实践经验和创新机会，帮助他们在公共政策与管理领域取得更多的成就。

学位类型

Master of Science in Public Policy and Management（MSPPM）

课程时长

三个学期或两年全日制课程

信息来源：CMU WHAT PROBLEMS DO YOU WANT TO SOLVE?

申请要求

语言成绩

如果您的母语（母语）不是英语，您需要提交托福、雅思或 Duolingo 英语测试的官方成绩报告。唯一的例外情况是

• 曾在澳大利亚、博茨瓦纳、加拿大、埃斯瓦提尼（前斯威士兰）、加纳、爱尔兰、肯尼亚、莱索托、马拉维、纳米比亚、新西兰、尼日利亚、新加坡、南非、坦桑尼亚、乌干达、英国、美国和/或赞比亚工作或学习五年或五年以上的学生。
• 在美国接受四年本科教育，并在美国地区认可的学校获得学士学位的学生（鼓励学生在申请海因茨学院时提供申请本科院校时使用的英语语言能力考试的非正式副本）。

需要提交考试成绩的学生必须由考试服务机构直接将成绩报告给海因茨学院。如果需要，我们强烈建议您在申请截止日期前至少一个月参加考试。

GRE考试/GMAT考试

提交GRE/GMAT考试成绩是可选的，其会作为申请整体审查和评估的一部分。

专业代码：GMAT-69H-V8-77，GRE-3085

 MSPPM-Data Analytics（MSPPM-DA）申请人：

虽然提交GRE/GMAT分数是可选的，但如果您正在申请进入MSPPM-DA路径，并且您的成绩单不包含微积分预课课程（也可以满足微积分课程或更高水平，以便您提供定量能力的证据），强烈建议提交GRE/GMAT分数，卡内基梅隆大学会全面评估申请人。此外，也可以通过提交GRE/GMAT分数和/或微积分预科课程作业或成绩为B或更高的数学来证明。

论文文书

您的论文应回答以下 3 个问题。我们建议您的文章总长度不少于 700 字（建议最多不超过 1100 字）。您可以将下面的问题复制并粘贴到您的文章中，但不是必需的。

• 完成研究生学业后，您的职业目标是什么？ 建议回答长度：150-300 字
• 您之前的经历（专业、学术和/或个人）是如何为您的研究生学习做好准备并为您的 职业目标提供参考的？(建议回答长度：400-500 字）
• 参加海因茨学院的这一学位课程将如何帮助您实现职业目标？(建议回答长度：150-300 字）

视频采访（可选，强烈推荐）

完成简短的视频面试对MSPPM计划的申请人来说极其重要，特别是无法在申请截止日期前访问校园的个人或非英语母语人士。

除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源：

CMU STANDARDIZED TEST SCORES

CMU ENGLISH LANGUAGE PROFICIENCY EXAM RESULTS

CMU PUBLIC POLICY AND MANAGEMENT (MSPPM) APPLICATION PROCESS

毕业要求

学分要求

您可以在连续四个学期内完成为期两年的 MSPPM 课程或者在连续三个学期内完成为期三个学期的 MSPPM 课程。连续三个学期（夏季学期除外）完成。

MSPPM 课程的结构包括一套共同核心课程、一套高级课程要求和自由选修课。要成功完成您必须完成以下课程：192 个学分（两年制课程）或 162 个学分（三学期课程）、 

论文要求

对于有意从事研究的学生，MSPPM 课程不提供论文选项。该专业要求系统综合小组项目代替毕业论文，作为专业硕士生的毕业实习。所有 MSPPM 学生都必须完成系统综合项目，无一例外。

系统综合项目 Systems Synthesis project

通常情况下，提案由公共政策与管理学院的教师和外部组织提出。近年来，一些成功的提案来自于对某一特定问题感兴趣的学生。公共政策与管理学院 MSPPM 项目主任、副院长和院长指定的其他教师可为有兴趣制定自己提案的学生提供帮助。如果您有兴趣组织一个项目，您必须向 MSPPM 项目主任提交一份建议书，其中尽可能多地包含以下内容：

• 待研究系统的简要说明
• 系统客户
• 要考虑的替代改进措施的类型、
• 分析中使用的数据类型以及您打算如何收集这些数据、
• 您预计在研究中使用的分析方法、
• 在一个学期内完成该项目的可行性，以及
• 建议的指导教师姓名。

信息来源：CMU MPPM Handbook

课程介绍

匹兹堡大学两种不同课程时长的项目课程选择示例：

匹兹堡大学（两年）全日制课程

第1年-秋季学期    

第1年-春季学期

第2年-秋季学期                                                                                   

第2年-春季学期

匹兹堡大学（三学期）全日制课程         

第一学期（秋季）               

第二学期（春季）

第三学期（秋季）

信息来源：

CMU IS MSPPM RIGHT FOR ME?

CMU MSPPM: FAST TRACK (THREE-SEMESTER)

求职发展

职业支持

学院为MSPPM计划提供专门的职业服务，与MSPPM学生合作，帮助他们做好就业准备。根据过去三年的统计数据，大多数MSPPM毕业生选择在大型、成熟的组织或新兴公司工作。他们在职位上担任政策分析师、预算分析师、经理和顾问等角色。他们的工作涉及非营利组织、联邦、州和地方政府，以及私营公司的各个职能领域，表明他们在公共政策和管理领域具有广泛的就业机会和职业发展空间。

信息来源：CMU MSPPM CAREER OUTCOMES

Statistics & Data Science

项目简介

卡内基梅隆大学统计与数据科学硕士项目（MADS）的核心理念和目标。该项目的主要焦点在于通过强调数据分析、统计计算和专业技能的培养，旨在提高学生在相关行业中的价值和竞争力。MADS计划致力于培养学生掌握统计计算和数据分析的基本技能，以帮助他们专注于与个人能力和兴趣相关的行业和职位。通过这一过程，该项目的目标是帮助毕业生在职业生涯中取得成功。简而言之，MADS项目旨在培养学生具备在数据科学领域取得行业价值的能力，以便他们在职业生涯中更好地发展和成就。

学位类型

Master of Science in Applied Data Science（MADS）

课程时长

9个月

信息来源：CMU Master of Science in Applied Data Science (MADS)

申请要求

语言成绩

雅思 IELTS：理想的雅思学术类口语部分至少应达到 9.0。官方IELTS成绩需通过雅思电子邮件发送到卡内基梅隆大学迪特里希人文社会科学学院项目。

托福 TOEFL：理想的托福网络考试成绩至少应达到105分，口语部分至少应达到26

多邻国Duolingo：推荐的多邻国总分应至少达到 135。托福成绩应寄往卡内基梅隆大学迪特里希人文社会科学学院。请务必列出 2074的托福机构代码，院系代码为59。

GRE考试/GMAT考试

GRE成绩在申请过程中需要提交。如寄送您的GRE成绩，请列出2074的机构代码，院系代码为0705。

背景要求

在申请 MADS 计划时，强烈鼓励成功的申请者具备：

（1）两个学期的基于微积分的概率和数理统计，主题应包括：随机变量、分布函数、联合分布和条件分布、随机变量函数及其概率分布；最大似然估计、估计量的性质、假设检验、区间估计。

（2）一门线性回归分析课程，主题应包括：探索性数据分析、线性回归模型、模型验证和解释

（3）熟悉/接触矩阵代数和/或线性代数

除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源：CMU Frequently Asked Questions

毕业要求

学分要求

学生需要修93学分或96学分

成绩要求

学生必须在每门课程中获得至少B-或更高的成绩

统计实践 Statistical Practice

学生在项目的末尾需要完成一个顶点项目——“统计实践”，这一项目由系内的教授集体授课，学生将参加与行业和学术客户的会议，学习如何组织咨询会议，引出并诊断问题，管理项目以及报告分析。

信息来源：

CMU MADS Graduate Student Handbook

CMU Statistics & Data Science

课程介绍

卡内基梅隆大学的统计与数据科学专业的课程旨在为学生打下坚实的理论基础并应用于实际分析中。培养学生利用工具分析，如 R、Python、PySpark、PyTorch、SQL、Spark 等，无论文要求。

部分课程信息：

核心课程 Core Course

选修课程 Elective Course

更多课程信息请看：CMU Schedule of Courses

信息来源：

CMU MADS Curriculum

CMU MADS Graduate Student Handbook

求职发展

卡内基梅隆大学统计与数据科学专业的课程设置有助于学生获得普适性的技能，帮助毕业生在快速发展的行业找到工作。MADS的毕业生已经成功地在银行、体育、医疗保健、政府和技术等不同行业获得了数据科学家、数据分析师和数据工程师的职位。

信息来源：CMU Statistics & Data Science Academics

Electrical and Computer Engineering 

项目简介

卡内基梅隆大学的电气与计算机工程专业是匹兹堡工程学院最大的系。学院提供广泛的课程和创新研究项目，并为学生提供实践支持的研究设备。此外，学生还有机会参与跨学科研究，涉及生物医学和能源项目、脑机交互、无线植入物、热电设备和智能电网等领域。

学位类型

MS in Electrical and Computer Engineering

课程时长

1.5-2年全日制课程 

信息来源：

CMU Graduate admission frequently asked questions

CMU Welcome from the department head

申请要求

语言成绩

所有的国际学生都需要提交语言考试成绩，除非在入学时申请人已经从美国大学毕业，或者是CMU学生或校友。除此之外，拥有英国或加拿大公民身份的人也不需要参加语言考试。

Duolingo：综合最低为105分，其中Literacy最低105分，Comprehension最低115，Production最低70，Conversation最低95。

托福：总分至少要84分

雅思：总分至少7分，其中阅读至少6.5分，听力至少6.5分，口语至少6分，写作至少6分。

GRE考试

目前GRE考试成绩是可选的，学生可以自行选择是否递交。不提交GRE考试成绩的学生在评估过程中和选择提交GRE考试成绩的学生不会有任何差别。

除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源：CMU Admissions

毕业要求

学分要求

ECE硕士（标准课程）需完成97个学分

ECE的MS-AD（高级学习项目）需完成133个学分

成绩要求

• 平均成绩至少为3.0
• 成绩最低为C-

信息来源：CMU Requirements

课程介绍

电气与计算机工程（ECE）标准课程硕士项目的学生需要上为期三学期的课程，该课程由匹兹堡和CMU-Africa校区提供的97个研究生课程学分（600级及以上）组成。学生需要修：

• 60个学分的ECE核心课程
• 24个学分的CIT选修课程
• 12个学分的普通技术选修课程
• 1学分研究生研究导论（必须在第一学期完成） 

A、60个学分的ECE核心课程 60 units of ECE core courses

60个学分的ECE核心课程也可以替换成36学分ECE核心课程加上24学分强化研究。核心课程的选择要求必须选择600及以上级别课程，且课程编号为ECE(18-XXX)，18-601, 18-602, 18-603, 18-605, 18-606, 18-700, 18-701, 18-702, 18-703这几门课程除外。

B、24个学分的CIT选修课程 24 units of CIT elective courses

24个学分的CIT选修课程也可以替换成12个学分CIT选修课程加上12学分强化研究。选修课程需要选择600级别以上的课程，学生可以从以下项目中选择选修课：电气与计算机工程项目、CIT项目、生物医学工程项目、化学工程项目、土木与环境工程项目、工程与公共政策项目、信息网络研究所、集成创新项目、 材料科学与工程项目、机械工程项目、 卡耐基梅隆大学-非洲项目。

C、12个学分的普通技术选修课程 12 units of general technical elective courses

这12个学分同样需要选择600或者以上级别的课程，课程的选择可以从下属学院豁单独批准的课程中选择。其中可选的学院包括工程学院、迪特里希人文社会科学学院、H. 约翰·海因茨三世学院、梅隆科学学院、计算机科学学院、泰珀商学院。

最多可使用 27 个单元的研究项目课程来满足课程要求。对开展额外项目工作感兴趣的学生，可以选择下面概述的强化项目选项。所有学生均可通过学生项目跟踪网站申请研究项目。

最多有 12 个单元的本科课程（300 级或更高）可以替代 96 个单元的核心课程或选修课要求。符合条件的课程必须由同一院系开设，且必须是经批准的核心课程或选修课程。

电气与计算机工程高级学习课程硕士项目的学生需要上为期四学期的课程，这些课程会由匹兹堡校区提供的133个学分的研究生课程（600级及以上）组成。高级学习计划有以下要求：

• 60个学分的ECE核心课程
• 36个学分的CIT选修课程
• 36个学分的普通技术选修课程
• 1个学分研究生导论（必须在第一学期完成）

电气与计算机工程高级学习课程硕士项目的课程与标准课程硕士项目课程基本类似，不同的是60个学分的ECE核心课程可以替换成48学分ECE核心课程加上12学分强化研究，36个学分的CIT选修课程可以替换成24个学分CIT选修课程加上12学分强化项目，36个普通技术选修课程可以替换成24个学分普通技术选修课程加上12学分强化项目。

完整的课程介绍请查看：

CMU MS in ECE (Master of Science, Standard Program)

CMU MS-AD in ECE (Master of Science, Advanced Study Program)

求职发展

在往届毕业学生中，他们就业于阿库蒂有限责任公司、亚马逊、美国运通、ANSYS公司和苹果等国际公司。在那里，他们担任的职位有系统工程师、软件开发工程师、软件工程招聘师、初级分析员机器学习工程师软件开发工程师系统设计工程师和GPU软件工程师等。

信息来源：CMU 2017 CMU FIRST DESTINATION OUTCOMES