Business Analytics
项目简介
罗切斯特大学西蒙商学院的商业分析硕士通过对Python和R等分析课程的深入探究,帮助学生更好地洞察大数据以推动行业发展,成为商业科学领域的新一代掌舵人。该项目被指定为STEM专业,为学生在数据驱动的全球商业经济中取得成功做准备。
商业分析的全日制硕士学生可以在实习和非实习轨道之间进行选择,以满足他们的目标。实习轨道的优势在于学习时间较短,但实习轨道的好处有很多,其可以丰富您的工作经验,并帮助您在求职期间与其他申请人区分开来,为之后的职业成功做好准备。
学位类型
MS In Business Analytics
课程时长
非实习学生:三个学期全日制课程
实习学生:五个学期全日制课程
信息来源:
UR FULL-TIME MS IN BUSINESS ANALYTICS
UR Note: The grid below depicts the study plan for the 2023–2024 academic year.
申请要求
语言成绩
托福:不低于100分
雅思:不低于7.5分、子分数:不低于7分,
最低双语英语:不低于125分或子分数不低于120分。
如果您是国际学生,除了ESL考试外,罗切斯特大学还为申请人提供InitialView面试和写作样本机会,以证明英语水平。请访问InitialView网站注册面试,并将结果发送给西蒙商学院。
注:入学面试是一个重要的双向沟通,您应该像对待工作面试一样对待面试。穿着专业,提前一点到达,并准备好你的演讲。罗切斯特大学建议可以多准备一些关于了解西蒙和申请过程的信息。
个人素质和领导潜力
在罗切斯特大学,罗切斯特大学重视申请人是否拥有良好的沟通技能和上进心。此外,罗切斯特大学寻求有课外经验或在职项目展示团队中有经验和领导技能的学生。
最终录取与否,罗切斯特大学采用入学面试,并结合您的简历、论文和参考资料来评估您的综合素质。
学术要求
罗切斯特大学致力寻找学术卓越的人才。罗切斯特大学审查GMAT或GRE考试分数,并考虑整体结果。此外,罗切斯特大学将在申请前完成前评估所有本科和研究生课程。除了累积GPA外,还会考虑对商业、会计和数学成绩的具体审查。
文书
您需要提交两篇必修论文(250-500字)
注:罗切斯特大学将强烈推荐拍摄视频文章,这有助于罗切斯特大学更好、更快速的了解你。
除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源:UR FULL-TIME MS ADMISSIONS
毕业要求
学分要求
无论您是否选择实习,学分都需达到37分。
信息来源:UR Note: The grid below depicts the study plan for the 2023–2024 academic year.
课程介绍
罗切斯特大学Simon商学院的商业分析硕士课程分为实习和非实习两种模式,课程时长与学分不同。
非实习课程 Non-Internship Track
学生在第一年秋季前入学,秋季后半段选择一门选修课程,第二年春季前段与后段至少选择两门选修课程。
总学分为37分。其中,第一年学分为21.5分,第二年为15.5分。
必修课程Required Courses(29.5学分)
课程 | | 课程编码 | 学分 |
面向分析编程 | Programming for Analytics | GBA464 | 2.5 |
专业沟通 | Professional Communication | MGC461 | 4 |
商业分析项目 | Business Analytics Project | CIS465 | 3 |
核心统计数据-R | Core Statistics for MS Students Using R | GBA462R | 2.5 |
分析设计和应用 | Analytics Design and Applications | GBA424 | 2.5 |
使用Python进行规范性分析 | Prescriptive Analytics with Python | GBA468P | 2.5 |
社交媒体和文本分析 | Social Media and Text Analytics | CIS434 | 2.5 |
经济学与市场营销策略 | Economics and Marketing Strategy for MS Students | GBA463 | 2.5 |
R中的预测和因果分析 | Predictive and Causal Analytics in R | GBA436R | 2.5 |
面向R程序员的Python分析 | Python Analytics for R Programmers | GBA465 | 2.5 |
数据管理、仓储和可视化 | Data Management, Warehousing, and Visualization | CIS467 | 2.5 |
选修课程Elective Courses(7.5学分)
学生需从以下12门课程中,至少选择3门作为选修课程。
课程 | | 课程编码 | 学分 |
运营管理 | Operations Management | OMG402 | 2.5 |
会计与金融 | Accounting and Finance for MS Students | GBA466 | 2.5 |
定价政策 | Pricing Policies | MKT414 | 2.5 |
面向R程序员的Python分析(替代Python) | Python Analytics for R Programmers (Alternative Python) | GBA465 | 2.5 |
价格分析 | Pricing Analytics | MKT440 | 2.5 |
供应链分析 | Supply Chain Analytics | OMG411 | 2.5 |
人工智能和深度学习(替代Python) | AI and Deep Learning (Alternative Python) | CISXXX | 2.5 |
使用Python的高级预测分析 | Advanced Predictive Analytics w/ Python | CIS432 | 2.5 |
大数据 | Big Data | CIS442F | 2.5 |
风险管理 | Risk Management | FIN430 | 2.5 |
高级定价 | Advanced Pricing | MKT439 | 2.5 |
人工智能与商业 | AI & Business | GBA478 | 2.5 |
实习课程 Internship Track
学生在第一年秋季前入学,秋季后半段选择一门选修课程,第二年春季前段与后段至少选择两门选修课程。夏季到第二年秋季为实习学期,返校后,在秋季结束毕业前,学生还需继续完成一门必修课程。
总学分为37分。其中,第一年学分为21.5分,第二年春季学分为12.5分,秋季学分为3分。
必修课程Required Courses(29.5学分)
课程 | | 课程编码 | 学分 |
面向分析编程 | Programming for Analytics | GBA464 | 2.5 |
专业沟通 | Professional Communication | MGC461 | 4 |
使用Python进行规范性分析 | Prescriptive Analytics with Python | GBA468P | 2.5 |
社交媒体和文本分析 | Social Media and Text Analytics | CIS434 | 2.5 |
核心统计数据-R | Core Statistics for MS Students Using R | GBA462R | 2.5 |
分析设计和应用 | Analytics Design and Applications | GBA424 | 2.5 |
面向R程序员的Python分析 | Python Analytics for R Programmers | GBA465 | 2.5 |
经济学与市场营销策略 | Economics and Marketing Strategy for MS Students | GBA463 | 2.5 |
R中的预测和因果分析 | Predictive and Causal Analytics in R | GBA436R | 2.5 |
数据管理、仓储和可视化 | Data Management, Warehousing, and Visualization | CIS467 | 2.5 |
商业分析项目 | Business Analytics Project | CIS465 | 3 |
选修课程Elective Courses(7.5学分)
学生需从以下12门课程中,至少选择3门作为选修课程。
课程 | | 课程编码 | 学分 |
运营管理 | Operations Management | OMG402 | 2.5 |
会计与金融 | Accounting and Finance for MS Students | GBA466 | 2.5 |
定价政策 | Pricing Policies | MKT414 | 2.5 |
面向R程序员的Python分析(替代Python) | Python Analytics for R Programmers (Alternative Python) | GBA465 | 2.5 |
价格分析 | Pricing Analytics | MKT440 | 2.5 |
供应链分析 | Supply Chain Analytics | OMG411 | 2.5 |
人工智能和深度学习(替代Python) | AI and Deep Learning (Alternative Python) | CISXXX | 2.5 |
使用Python的高级预测分析 | Advanced Predictive Analytics w/ Python | CIS432 | 2.5 |
大数据 | Big Data | CIS442F | 2.5 |
风险管理 | Risk Management | FIN430 | 2.5 |
高级定价 | Advanced Pricing | MKT439 | 2.5 |
人工智能与商业 | AI & Business | GBA478 | 2.5 |
信息来源:
UR MS IN BUSINESS ANALYTICS CURRICULUM
UR Note: The grid below depicts the study plan for the 2023–2024 academic year.
求职发展
该校往年有92%的求职毕业生在毕业后6个月内被录取,大部分受雇于北美。对于职业道路,罗切斯特大学为毕业生提供以下几种选择:
Benet职业管理中心
通过合作提供广泛的专业发展服务和计划,帮助您获得雇主想要的关键技能,从而在整个求职过程中为您提供支持。
综合学生体验
通过调整您的教育方案来实现您的职业目标,促使您在为商业专业人士取得成功夯实基础。
体验式学习
通过校内实践学习机会为公司真正的解决问题,为不断变化的商业世界做好准备。
领导力和学生俱乐部
有许多校内社交和专业俱乐部共您选择并参与,这些俱乐部除了可以帮助您发展领导技能外,还可扩大您的人脉网络。
信息来源:UR MS IN BUSINESS ANALYTICS CAREER PATHS