Business Analytics
项目介绍 杜克大学的商业分析专业是一个为期10个月的MQM:BA课程,专门为具有定量领域背景的大学毕业生量身定制。该课程注重培养学生的分析和沟通能力,涵盖金融、营销、风险和战略等特定领域的技能培训。通过学习商业与分析的交叉学科,学生将掌握使用数据解决实际问题的基础技能。除了数据分析基础外,学生还将获得特定领域的专业知识和卓越的软技能,使他们成为能够推动整个团队前进的优秀分析师。这意味着学生将在课程结束时具备全面的商业分析能力,能够在各种工作环境中做出有实际意义的贡献。
学位类型 Master of Quantitative Management:Business Analytics
课程时长 10个月
信息来源: Duke mqm: business analytics
申请要求 在课程开始前,申请者必须已获得或预计将获得科学、技术、工程、数学、商业、经济学或同等数量专业的学士学位,并且该学位必须来自经认可的学院或大学。 如果申请者在毕业后有超过 3 年的有偿或无偿工作经验,包括志愿者职位、兼职工作和实习,请联系 MQM项目商业分析招生顾问 Ben Boatwright,以审核申请人的资格。 语言成绩 该项目接受 GMAT考试 、 GRE考试 、SAT 和 ACT 成绩。GMAC 和 ETS 分别是 GMAT 和 GRE 考试的管理机构,现在可以选择在家庭环境中参加这些考试,我们将其视为与在考试中心参加考试相同的考试。请访问 GMAC 或 ETS 网站了解更多信息。考试成绩的有效期为五年。
对于 SAT 和 ACT 考试,学院可以不接受申请人在本科学习之前参加的考试。如果考试成绩已过期,请联系招生办公室讨论申请人的情况。
该项目不接受托福或雅思考试成绩,将根据申请表中的书面文章和面试中的口头表达能力来审查申请人的英语能力。
录取系统考试代码
GMAT: 杜克大学项目代码 Q13-N5-51
GRE 考试: 杜克大学项目代码 5156,以及 GRE 考试中的 4201 工商管理学系名称
ACT:杜克大学学校代码为 3052。
SAT 考试: 杜克大学的学校代码为 5946。
问题和论文 您需要回答两道简答题,每个问题最多回答 750 个字。
问题 1: 您为什么选择自己喜欢的方向(金融、市场营销、风险或战略)?
问题 2: 完成 MQM:商业分析课程后,您的近期职业目标是什么?
问题 1:
"关于你自己的 25 件小事" 我们的社区精神是富卡与众不同之处。这种理念超越了学生群体,还包括教职员工和管理人员。当一个新人加入招生团队时,我们会要求他与办公室的每个人分享一份 "关于你自己的 25 件小事 "的清单。作为一个招生团队,我们已经了解了新员工的专业和学术背景,因此了解这 "25 件小事 "有助于我们了解一个人的个性、背景、特殊才能等。
以列表形式回答问题 1,编号为 1-25。有些要点可能只有几个字,有些则可能较长。完整的清单不应超过两页。
问题 2 :
对于我们的 "MQM:商业分析 "课程,招生团队正在寻找那些渴望与同学接触并向他们学习的学生。这种学习发生在课堂内外,因为课外活动是 MQM 体验的重要组成部分。请描述您计划如何参与课外活动,以及您的独特视角、经历和热情将如何为 MQM 社区增光添彩。
可选论文 如果您认为存在招生委员会应该了解的情况(例如,无法解释的工作空白、推荐人的选择或缺乏专业推荐、不一致或可疑的学习成绩),请加以解释。请勿上传其他论文或这方面的其他推荐信。可选论文的目的只是让录取委员会了解您的情况。
面试 我们不对 MQM:商业分析候选人进行公开面试。面试邀请将在仔细审核您的申请材料后发出。面试由 Fuqua 的工作人员、校友或精选的学生主持,他们将向您询问有关您的教育背景和个人兴趣的各种问题。
除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源: Duke MQM:BA application instructions
毕业要求 学分要求 要从市场营销、风险或战略方向毕业,学生必须在定量管理理学硕士课程中修满至少 50 个学分: 商业分析 (MQM:BA) 课程,完成所有必修课程。
要想从金融方向毕业,学生必须在 商业分析 (MQM:BA)课程中修满至少 53 个学分,完成所有必修课程。
成绩要求 GPA 至少达到 3.0
如果必修课程成绩为 F 的学生,则必须重修并通过该课程或同等课程。
学生的成绩必须超过以下 "剔除制度strike system "规定的最低标准。学生每获得一个 F 会被记 1 分,每获得一个 LP 会被记 0.5 分;这些记分会在课程中累计。夏季、秋季第 1 学期、秋季第 2 学期、春季第 1 学期和春季第 2 学期的开除临界值为 1.5 次。如果 "剔除 "的总次数达到或超过相关规定的阈值,学生将被立即开除。
信息来源: Duke MQM:BA Academic Requirements
课程介绍 核心课程 core courses 该专业共有六大方向的核心课程,部分课程内容如下,完成课程介绍可以阅读: 杜克大学 curriculum
商业基础课程 Business Fundamentals Courses
课程 商业基础 Business Fundamentals 商务沟通 Business Communication 批判性思维与协作 Critical Thinking and Collaboration 组织导航 Navigating Organizations
数据分析课程 Data Analytics Courses
课程 数据分析编程 Programming for Data Analytics 应用概率与统计 Applied Probability and Statistics 数据基础设施 Data Infrastructure 商业数据科学 Data Science for Business 现代分析: 数据、预测、行动 Modern Analytics: Data, Predictions, Actions 决策分析与建模 Decision Analytics and Modeling 数据可视化 Data Visualization
金融方向课程 Finance Track Courses
课程 金融入门 Introductory Finance 中级金融学 Intermediate Finance 衍生产品 Derivatives 固定收益证券 Fixed Income Securities 财务风险管理 Financial Risk Management
市场营销方向课程 Marketing Track Courses
课程 数字营销 Digital Marketing 市场情报 Market Intelligence 客户关系管理 Customer Relationship Management 定价学 Pricing
风险方向课程 Risk Track Courses
课程 管理运营和信息风险 Managing Operational and Informational Risks 欺诈分析 Fraud Analytics 实证经济分析 Empirical Economic Analysis 管理网络安全风险 Managing Cybersecurity Risk
战略方向课程 Strategy Track Courses
课程 实证经济分析 Empirical Economic Analysis 运营分析 Operations Analytics 战略管理 Strategic Management 人员分析 People Analytics
六大方向的部分核心课程内容详解:
【商业基础课程】
商业基础
此课程旨在向学员介绍各种原则,确保其具备对会计、金融、营销和战略问题的基本了解。
商务沟通
学员在商务环境中学习有效沟通的基础,他们将学习并练习关键的沟通技能,例如清晰的沟通、战略管理沟通、给予和接受反馈、运用影响力和宣传、演讲技能以及职业管理技能。
批判性思维与协作
此课程旨在为学员在分析和生活中使用的技能打下基础。学员将学会提出有深度的问题,并从多个角度探索数据,以提高批判性思维能力。同时,他们将探索如何在团队中以最佳方式与他人协作解决当今的问题,因为团队成员的专业知识和专长各不相同。
【数据分析课程】
数据分析编程
学习 R 和 Python 编程的基础知识并提高其熟练程度。
应用概率与统计
研究在不确定条件下数据驱动决策的框架。学生将掌握用于理解、分析和解释数据的概率和统计工具。
数据基础设施
确保数据的有效性和可用性是在组织内部利用数据的关键。在本课程中,学生将探索使用 SQL 进行数据存储、清理和检索的基本原理,以促进组织内的数据使用,并学会检查结构化、关系数据库设计和数据完整性问题。
【金融方向课程】
金融入门
此课程涵盖金融学的所有基本概念--贴现、股票、债券、投资组合多样化、资本资产定价模型 (CAPM) 和加权平均资本成本 (WACC)--从而为学生在课程中接触更复杂的金融概念奠定知识基础。
中级金融学
这门课程是掌握投资组合管理的关键概念。本课程涵盖共同基金、多因素模型、资产类别和配置、外汇市场、国际投资和资本预算、对冲基金、私募股权和风险投资。
衍生产品
此课程将学习开发评估和模拟风险的工具,并探讨如何在企业或金融风险管理环境中部署这些工具。课程分为三个部分,包括:(1) 线性工具,包括远期、期货和掉期,(2) 非线性工具,如期权,以及 (3) 这两类工具的企业融资和风险管理应用。
【市场营销方向课程】
数字营销
深入了解数字市场、相关的关键绩效指标,以及提高数字营销效率的工具。涵盖的主题包括广告市场和整合营销传播、归因、广告网络和媒体购买、营销活动绩效衡量、社交媒体、搜索营销、拍卖、电子商务、市场分类和定价,以及多渠道营销。
市场情报
收集、分析和解读与市场和客户有关的数据对企业成功至关重要。这一技能在从事市场营销、咨询和创业工作中具有重要意义。通过数据分析,学生将深入了解客户,为营销决策提供关键信息,评估现有数据以及他人分析的质量和实用性,并能够清晰地传达基于分析的结论给同事和经理。
客户关系管理
客户关系管理涵盖多个相互重叠的框架。学生将深入探索客户生命周期的各个阶段,以及在每个阶段管理的收入和利润流。通过学习定量方法,学生将能够提高客户关系管理(CRM)活动的效率和效果,同时了解一系列专用模型、工具和框架,并学会如何在实际问题中应用它们。
【风险方向课程】
管理运营和信息风险
学习 "企业风险管理 "的概念,旨在识别和管理可能对企业产生影响的潜在事件的风险。在这过程中,学生将深入了解内部控制,这是一个为运营、报告和合规目标提供保证的流程。此外,学生还将研究欺诈威慑,即发现、预防和应对那些为个人经济或个人利益而超越预期道德行为标准的行为。
欺诈分析
随着大多数大型企业的处理能力和数据量的增加,现在可以使用定量技术来识别潜在的欺诈行为。当发现欺诈模式时,这些技术可以帮助识别潜在的犯罪者,并采取纠正措施。 学生将探索目前用于识别和预防商业欺诈行为的分析技术。
实证经济分析
了解用于评估业务成果的统计技术,主要是因果推理,以便做出有效的管理决策和战略选择。学生将重点了解使用工具变量回归、回归不连续性和差异估计等工具识别、估计、解释和测试经济模型。
【战略方向课程】
人员分析
深入学习规范性分析技术,了解并改进公司的组织流程。学生将学习多样性分析、预测员工流失、预测员工绩效、招聘分析和干预影响。
运营分析
深入了解和提升公司运营能力的技术。学习流程分析,侧重于单个流程,以提高其性能,量化随机性的影响,并通过可视化实现流程质量的提升。在供应链分析方面,将全面了解整个供应链,包括预测不确定的需求、优化库存,以及设计分销网络和供应链,确保能够满足市场需求。
战略管理
战略管理涉及广泛的管理问题,探讨了如何构建公司,以充分利用来自外部和内部分析团队的洞察力。学习内容包括行业分析、业务单元战略、企业战略、学习曲线估算、项目管理、实施和组织形式,以及激励机制。选修课程 Electives:
从第二学期开始,在条件允许的情况下,您可以选修其他方向的特定课程,使您在专业领域之外获得更广泛的分析能力。毕业设计项目 Capstone Project
MQM:商业分析课程的高潮是毕业设计项目,这是一个为期 6 周的强化项目,学生团队与教师顾问和组织合作,利用分析技术解决特定问题。毕业设计的目的是让学生有机会在真实环境中使用整个课程中开发的特定领域工具,使他们能够应对现代数据环境固有的挑战。
求职发展 职业管理中心
学校的职业管理团队由拥有丰富行业经验和职能专业知识的专业人士组成,致力于为学生提供必要的技能,使他们能够追求自己所热衷的职业。该团队与潜在企业雇主紧密合作,协助组织招聘优秀人才,并帮助学生顺利求职。
职业指导师将协助学生寻找符合其兴趣和技能的机会,提供一对一的个性化指导,并在步行时间内进行非正式交流。行业主管及其团队专注于特定行业,协助学生完善目标行业战略,促进雇主在富卡进行招聘,并提供相关行业信息。
招聘和运营服务人员负责管理招聘期间的业务运营,确保校内活动和面试论坛能够顺利运行,学生和校友服务人员会为毕业生提供额外的职业管理支持。
信息来源: Duke MQM:BA career development