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学校背景

宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)简称宾大(UPenn),由本杰明·富兰克林创建于1740年,宾夕法尼亚大学位于宾夕法尼亚州的美国第四大城市费城,是一所私立研究型大学,也是八所常春藤盟校之一。宾夕法尼亚大学是美国历史上第一所现代意义的大学。宾夕法尼亚大学拥有4个本科学院,12个研究生学院,共有超过90个专业并且拥有跨专业项目。宾夕法尼亚大学非常支持学生修双学位,所有的院系都集中在同一个校园里,各个院系的学生们每天都可以相互协作和做跨学科的研究。

宾夕法尼亚大学学校简介

学校实力雄厚,校园内建筑由卡普和斯特沃森设计,许多建筑的外观都由红砖建成,这个颜色也成了宾夕法尼亚大学的代表色。宾大的实力雄厚不仅体现在校园建筑上,学校对学生的财政资助也是十分慷慨的。宾大在招生时采用的策略是不考虑学生的财政需求,确保所有优秀的学生都有机会拿到宾大Offer。也就是说,如果学生在申请过程中表示需要财政资助,学校也不会因此减少学生被录取的可能。另外,宾大还设有总统创新奖,所有大四学生都有资格申请。这个奖项的目的是为了激励学生创造性的去思考一些有社会影响的前沿项目。学生可以以个人形式或者是团体形式去参与申请总统创新奖。 对学生慷慨,对老师的教育研究更慷慨。宾夕法尼亚大学是世界上最强大的研究和教学机构之一,拥有近10亿美元的研究预算和4000多名教师。规模和跨学科的研究和教学特点使宾大与众不同,学校排名很高的佩雷尔曼医学院是美国国立卫生研究院资金的最高获得者之一。

州内学费
$61,710
外州学费
$61,710
住宿生活费
$17,304
本科人数
11,155人
毕业率
85.2% 
学生保有率
95%
学生教授比
6:1
男女比例
45:55

宾夕法尼亚大学校友起薪

生物和生物医学科学
+
商业、管理、营销和相关类
+
工程专业
+
社会科学
+
心理学
+
历史学
+
传播,旅游和相关专业
+
区域,民族,文化,性别和群体研究
+

宾夕法尼亚大学学生组成

新生diversity数据
白人
N/A
西班牙裔
N/A
亚裔
40%
非裔
14%

毕业生最热门的十大专业

商科,管理,市场及相关
21%
社会科学
15%
生物学和生物医学
10%
工程
10%
计算机和信息科学
7%
哲学和宗教研究
5%
跨领域研究
4%
数学和统计
3%
物理
3%

宾夕法尼亚大学研究生热门专业

金融专业

Finance 

项目介绍

金融学是决策方法和分析理论工具的有机结合,而宾大商学院MBA的金融专业 Finance则为学生提供掌握金融学实际问题所需的分析和理论工具,并应用于商业公司、金融机构、政府和非营利实体的金融管理。该专业培养的学生可在资产管理、投资银行、经纪自营商、管理咨询公司等金融机构以及非金融企业、非营利实体的首席财务官职位和中央银行、政府的重要职位上取得成功。项目的核心课程:公司财务和宏观经济学使得毕业生都能掌握个人财务问题,并能为企业、金融机构、政府和非营利机构提供重要建议。沃顿商学院金融学教师所提供的选修课程种类多、质量高,也是本学院的优势之一。

学位类型

工商管理学硕士金融专业 Master of Business Administration in Finance

课程时长

两年全日制课程

STEM认证

自2023年起,宾夕法尼亚商学院的MBA金融项目正式被认定为STEM项目,意味着国际学生在完成学位后,如果在美国从事符合 STEM 要求的工作,可申请将目前 12 个月的Optional Practical Training (OPT,课程选修实践培训,即美国F1签证学生毕业后的实习期) 延长至 36 个月。

信息来源:宾夕法尼亚大学MBA Finance

 

申请要求
语言成绩

所有母语不是英语或没有在以英语为教学语言的院校完成学业的国际申请者都必须参加托福(TOEFL iBT)、PTE 或雅思(IELTS)考试。如果申请者在以英语为教学语言的院校获得学士或硕士学位,则可以免试。

(TOEFL - 沃顿商学院 MBA 项目的代码为:2926)

GRE考试/GMAT考试

所有申请人必须提交不超过五年的GMAT或GRE考试成绩。学院接受在考试中心或在家/在线进行的考试成绩,所有在家考试均由人工在线监考。

(沃顿商学院 MBA 项目的 GMAT 代码为 G56-97-73, GRE 代码为:6802)

论文

首次申请MBA的学生须完成论文1和论文2

  • 论文1 - 您计划如何利用沃顿商学院 MBA 课程来帮助您实现未来的职业目标?您可以考虑您过去的经历、短期和长期目标以及沃顿商学院提供的资源。(500 字)
  • 论文2 - 考虑到您的个人、专业和/或学术背景,您计划如何为沃顿社区做出具体而有意义的贡献?(400 字)
可选论文

请利用此部分分享申请表中没有的、您希望与招生委员会分享的关于您的其他信息。您也可以利用此部分来阐述任何情有可原的情况(例如,无法解释的工作经验空白、推荐人的选择、不一致或可疑的学习成绩、薄弱环节等),希望招生委员会予以考虑。(500 字)

再次申请者的必写论文: 请利用此部分与招生委员会分享您自上次申请以来的反思和成长,并描述您的候选资格的任何相关更新(例如,您的职业生活、额外课程和课外活动/志愿者活动的变化)。(250 字)

推荐信

申请表中的推荐信内容将分为两个部分。

  • 要求推荐人从十个特征中选择两个最能描述所推荐候选人的特征。
  • 两个自由提问:

请举例说明您认为该候选人在沃顿商学院 MBA 课堂上取得成功的原因(字数:300)。

请举例说明您为何认为该候选人将在其职业生涯中取得成功。(字数:300)

学院要求两封熟知申请者工作表现的个人推荐信,推荐人最好是申请者的现任或前任主管。

除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源:USC MBA Application Requirement

 

毕业要求
学分要求

您需要修满19个课程学分

信息来源:UPenn宾大 MBA Finance Catalog

 

课程介绍
金融专业必修课Finance Major Requirements

课程


 

课程编号

学分

企业财务

Corporate Finance

FNCE 6110

2

宏观经济与全球经济环境

Macroeconomics and the Global Economic Environment

FNCE 6130

2

MBA核心专业课 MBA Core Requirements(共9.5学分)

课程


 

课程编号

学分


 

Accounting相关 以下2选1


 

0.5-1

财务会计基础

Fundamentals of Financial Accounting

ACCT 6110


 

财务与管理会计基础

Fundamentals of Financial and Managerial Accounting

ACCT 6130


 

 

Macroeconomics相关 以下2选1


 

0.5-1

宏观经济与全球经济环境

Macroeconomics and the Global Economic Environment

FNCE 6130


 

宏观经济与全球经济环境( Half CU)

Macroeconomics and The Global Economic Environment (Half CU)

FNCE 6230


 

 

Legal Studies相关 以下3选1


 

0.5

全球管理中的责任

Responsibility in Global Management

LGST 6110


 

企业责任

Responsibility in Business

LGST 6120


 

商业、社会责任与环境

Business, Social Responsibility, and the Environment

LGST 6130


 

管理者的微观经济学 基础

Microeconomics for Managers: Foundations

MGEC 6110

0.5

管理人员微观经济学 高级应用

Microeconomics for Managers: Advanced Applications

MGEC 6120

0.5

团队合作与领导力基础

Foundations of Teamwork and Leadership

MGMT 6100

0.5


 

Management相关 以下2选1


 

1

成熟企业的管理

Managing Established Enterprises

MGMT 6110


 

新兴企业的管理

Management of Emerging Enterprises

MGMT 6120


 

市场营销管理

Marketing Management

MKTG 6110

0.5


 

Marketing相关 以下2选1


 

0.5

动态营销战略

Dynamic Marketing Strategy

MKTG 6120


 

战略营销模拟

Strategic Marketing Simulation

MKTG 6130


 

 

OIDD相关 以下7选1


 

0.5-1

质量和生产力

Quality and Productivity

OIDD 6110


 

商业分析

Business Analytics

OIDD 6120


 

在线商业模式与信息型企业

Online Business Models and the Information-Based Firm

OIDD 6130


 

创新学

Innovation

OIDD 6140


 

运营战略

Operations Strategy

OIDD 6150


 

辅助技术

Enabling Technologies

OIDD 6620


 

管理决策

Managerial Decision Making

OIDD 6900


 

 

Statistics相关 以下2选1


 

1

商业回归分析

Regression Analysis for Business

STAT 6130


 

商业加速回归分析

Accelerated Regression Analysis for Business

STAT 6210


 

管理交流

Management Communication

WHCP 6110

0.25


 

Communication相关 以下3选1


 

0.25

高级说服演讲

Advanced Persuasive Speaking

WHCP 6120


 

企业家面临的沟通挑战

Communication Challenges for Entrepreneurs

WHCP 6150


 

商业领袖的说服力写作

Persuasive Writing for Business Leaders

WHCP 6240


 

信息来源:宾大 MBA Finance Catalog

 

求职发展

该项目毕业生的职业生涯始于非金融企业的金融部门、投资银行、经纪人交易商、资产管理公司和管理咨询公司,以及商业银行和其他金融中介机构、非营利实体、中央银行和国际金融组织的各个部门。沃顿商学院的 MBA 人才非常抢手,因为他们能为世界各地的企业、非营利组织和政府机构创造直接和可持续的价值。

宾大沃顿也为MBA学生提供了非常细致的职业发展服务,从初创企业到财富500强,MBA 职业管理团队致力于为学生与众多雇主牵线搭桥,帮助650多家公司向沃顿商学院学生发出了邀请。MBA 职业管理团队帮助学生利用和巩固以往的职业成就,并在实现实习和全职成功的道路上提供个性化支持。具体提供的服务内容包括:

  • 职业咨询:学生将与多个行业的职业顾问进行密切合作。职业顾问指导学生完成求职过程,包括制作简历和求职信、制定求职策略、建立人际网络、面试准备和谈判等。
  • 课程和研讨会:学生可以聆听职业教育方面的顶级演讲者和专家的演讲,并有机会通过实际操作拓展自己的职业知识。
  • 招聘工具:沃顿商学院拥有一个强大的交互式数据工具库,为招聘和寻找工作提供强有力的平台。
  • 雇主联系:团队与雇主合作举办交流活动、发布招聘信息和安排面试。学生可以通过行业俱乐部和会议、职业旅行和校友联系等方式在校内外与雇主建立联系。
  • 校友终身职业支持:沃顿终身学习计划和沃顿全球论坛为所有沃顿校友的职业生涯提供了丰富的职业教育资源和交流机会。

信息来源:

宾大沃顿商学院MBA的价值

宾大MBA Finance

宾大沃顿MBA职业服务


 

计算机与信息科学专业

Computer & Information Science 

项目介绍

宾夕法尼亚大学的计算机与信息科学工程理学硕士项目,该项目旨在为学生提供在计算机科学领域进一步深造的机会。学生在课程中可以选择攻读多个领域,包括人工智能、数据库、安全、编程语言等。该项目的目标是培养学生成为未来计算机科学领域的创新者、领导者和具有远见的人才。这意味着学生将不仅掌握技术和理论知识,还将培养创新思维、领导能力和战略眼光,以应对快速发展和变化的计算机科学领域的挑战,并在其中取得成功。

学位类型

Master of Science in Engineering in Computer & Information Science

信息来源:宾大CIS MSE Catalog

 

申请要求
语言成绩

如果是国际申请者或非美国公民/永久居民,且英语不是母语,就必须提交以下考试的官方成绩:(1) 托福 TOEFL;(2) 雅思 IELTS;或 (3) Duolingo 英语测试 DET。

(托福考试的机构代码为 2888)

要免除英语语言要求,须在入学时满足以下条件之一

  • 从美国的本科毕业;
  • 在英语被承认为官方语言的国家就读;
  • 毕业于以英语为教学语言的院校,并在非官方成绩单上注明。
  • 如果符合上述条件之一,则可自动免除语言考试要求。
本科先修课背景

MSE研究生课程的申请者应具有扎实的计算机科学学术背景,在数学和计算机科学方面受过良好的本科培训。先前的课程应包括操作系统、编程语言、数据结构、离散数学、线性代数、算法和理论等领域,课程与宾夕法尼亚大学计算机科学本科生所学的课程类似。

个人陈述

在个人陈述中,用两页或更短的篇幅写一篇文章,回答下面的问题,尽可能使用具体的例子。

  • 你为什么对这个项目感兴趣?
  • 你做过哪些工作,使你成为优秀的候选人?
  • 你将如何从该项目中受益?
  • 在宾大工程学院学习期间,你打算如何为学生社区做出贡献?
  • 你为什么会在这个项目中取得成功?
  • 完成该项目后,你将做些什么?
GRE考试/GMAT考试

在 2024-2025 年申请周期内,GRE考试不强制要求参与,如果选择不参加考试,不会影响申请。但如果申请人参加了考试并取得了有效成绩,学院鼓励申请人提交成绩。考试成绩在提交申请时必须有效。

(GRE 考试的机构代码为 2888)

除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源:如何申请Upenn宾大工程学院的研究生

 

毕业要求
学分要求

您需要修10个课程学分

成绩要求
  • 硕士生的最低平均学分绩点(GPA)必须达到 2.7,才能被视为学业成绩良好,否则将被留校察看或开除。在任何情况下,最终 GPA 都须达到 2.7 才能毕业。
  • 允许学生在课程成绩为 F 的情况下毕业,但低于 C- 的成绩不得计入学位。尤其核心课程的成绩必须达到 C- 或更高,否则必须重修。
论文要求

希望完成硕士论文的学生可以选修 CIS 5970或者硕士论文研究,这两个课程作为选修课计入 CIS/MSE 学位所需的 10 个学分。

论文指导教师和学生讨论并确定论文的主题、范围等,同时还须确定另一名教师作为论文的审阅人。指导教师和审阅人将对论文进行评估,确定其是否适合作为研究文件,并要求学生对论文进行口头报告。口头报告的形式可以是向所有 CIS 师生开放的公开报告,也可以是会议报告或海报报告,由论文指导教师决定。

信息来源:Upenn宾大 CIS MSE 毕业要求

 

课程介绍

学位所需的十个课程学分中,至少有七个必须是 CIS 课程。这七门课程包括以下四门核心课程和三门 CIS 选修课程。

核心课程 Core Courses

从以下课程中选择四门课程:

课程

 

课程编号

学分

算法分析

Analysis of Algorithms

CIS 5020

1

计算理论

Theory of Computation

CIS 5110

1

软件系统

Software Systems

CIS 5050

1

操作系统设计与实现

Operating Systems Design and Implementation

CIS 5480

1

网络系统

Networked Systems

CIS 5530

1

互联网和网络系统

Internet and Web Systems

CIS 5550

1

机器学习

Machine Learning

CIS 5200

1

应用机器学习

Applied Machine Learning

CIS 5190

1

人工智能

Artificial Intelligence

CIS 5210

1

软件基础

Software Foundations

CIS 5000

1

计算机组织与设计

Computer Organization and Design

CIS 5710

1

注:四门核心课程必须包括:1)至少一门系统课程,或 CIS 5010;2)至少一门理论课程;3)最多一门机器学习课程。(其他机器学习课程仍可作为选修课)。

CIS 选修课程 Elective Courses

三门CIS选修课程从 CIS 5000 到 CIS 7000 中的任何课程进行选择,最多可包含一门 CIS 7000 课程。

CIS 或非 CIS 选修课程 CIS or Non-CIS Elective Courses

剩余三门课程中的每一门课程都必须是 CIS 课程(编号从 CIS 5000 到 CIS 8000)或经批准的非 CIS 课程列表中的一门课程。

信息来源:

Upenn宾大 CIS MSE 毕业要求

Upenn宾大 CIS MSE Catalog

 

求职发展

宾夕法尼亚大学设有专门的Career Service求职服务部门和网站,其中的职业服务顾问可通过预约、上门服务和模拟面试等方式与学生讨论职业规划和求职方面的问题。同时也为硕士生提供了各种与职业相关的数字资源,如Handshake每年都会发布数千个职位。部门也会举办多种求职活动,如Net-working会议,线下招聘会等,更好地帮助学生连线目标公司。除此之外,宾大专门针对各类专业,建立了不同的社区,以提供更有效的针对性服务。

信息来源:Upenn宾大工程学院职业服务

商业分析专业

Business Analytics

项目简介

宾夕法尼亚大学的MBA商业分析专业,旨在培养学生在实施和监督数据驱动型商业决策方面具备深厚的能力。具体来说,该专业侧重培养学生掌握以下几个方面的技能:(i) 收集、管理和描述数据集,(ii) 从数据中进行推论和预测,以及 (iii) 做出最佳和稳健的决策。商业分析在各个职能领域都有广泛的应用,因此该专业的学生将学习如何运用统计分析等方法来解决各种商业问题。选择这一专业的学生通常适合从事与“数据科学”相关的职业,包括数据管理和数据分析等工作。这意味着他们将在商业领域中运用数据科学的原理和技术,为企业的决策制定和业务发展提供支持。

学位类型

Master of Business Administration in Business Analytics

课程时长

两年全日制课程

信息来源:Upenn宾大 MBA BA Catalog

 

申请要求
语言成绩

所有母语不是英语或没有在以英语为教学语言的院校完成学业的国际申请者都必须参加托福(TOEFL iBT)、PTE 或雅思(IELTS)考试。如果申请者在以英语为教学语言的院校获得学士或硕士学位,则可以免试。

(TOEFL - 沃顿商学院 MBA 项目的代码为:2926)

GRE考试/GMAT考试

所有申请人必须提交不超过五年的GMAT或GRE考试成绩。学院接受在考试中心或在家/在线进行的考试成绩,所有在家考试均由人工在线监考。

(沃顿商学院 MBA 项目的 GMAT 代码为 G56-97-73, GRE 代码为:6802)

论文

首次申请MBA的学生须完成论文1和论文2

  • 论文1 - 您计划如何利用沃顿商学院 MBA 课程来帮助您实现未来的职业目标?您可以考虑您过去的经历、短期和长期目标以及沃顿商学院提供的资源。(500 字)
  • 论文2 - 考虑到您的个人、专业和/或学术背景,您计划如何为沃顿社区做出具体而有意义的贡献?(400 字)
可选论文

请利用此部分分享申请表中没有的、您希望与招生委员会分享的关于您的其他信息。您也可以利用此部分来阐述任何情有可原的情况(例如,无法解释的工作经验空白、推荐人的选择、不一致或可疑的学习成绩、薄弱环节等),希望招生委员会予以考虑。(500 字)

再次申请者的必写论文: 请利用此部分与招生委员会分享您自上次申请以来的反思和成长,并描述您的候选资格的任何相关更新(例如,您的职业生活、额外课程和课外活动/志愿者活动的变化)。(250 字)

推荐信

申请表中的推荐信内容将分为两个部分。

  • 要求推荐人从十个特征中选择两个最能描述所推荐候选人的特征。
  • 两个自由提问:

请举例说明您认为该候选人在沃顿商学院 MBA 课堂上取得成功的原因(字数:300)。

请举例说明您为何认为该候选人将在其职业生涯中取得成功。(字数:300)

学院要求两封熟知申请者工作表现的个人推荐信,推荐人最好是申请者的现任或前任主管。

除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源:USC MBA Application Requirement

 

毕业要求
学分要求

您需要修满19个课程学分

信息来源:Upenn宾大 MBA BA Catalog

 

课程介绍

下列为MBA商业分析专业必修课要求

核心课程 Core Requirements

课程

 

课程编号

学分

商业回归分析 或者

Regression Analysis for Business OR

STAT 6130

1

商业加速回归分析

Accelerated Regression Analysis for Business

STAT 6210

1

质量与生产率 或者

Quality and Productivity OR

OIDD 6110

1

运营战略

Operations Strategy

OIDD 6150

1

商业分析

Business Analytics

OIDD 6120

1

从下列课程中选择3-4门

课程

 

课程编号

学分

财务报告和业务分析

Financial Reporting and Business Analysis

ACCT 7420

1

财务披露分析

Financial Disclosure Analytics

ACCT 7470

1

应用数据分析

Applied Data Analysis

BEPP 7800

1

投资管理

Investment Management

FNCE 7050

1

金融衍生工具

Financial Derivatives

FNCE 7170

1

金融数据科学

Data Science for Finance

FNCE 7370

1

金融科技

FinTech

FNCE 7800

1

医疗保健数据与分析

Healthcare Data and Analytics

HCMG 8570

1

大数据,大责任: 商业分析的法律与伦理

Big Data, Big Responsibilities: The Law and Ethics of Business Analytics

LGST 6420

1

人员分析

People Analytics

MGMT/OIDD 7930

1

营销决策的数据和分析

Data and Analysis for Marketing Decisions

MKTG 7120

1

定价政策

Pricing Policy

MKTG 7540

1

营销战略模型

Models for Marketing Strategy

MKTG 7710

1

市场营销中的应用概率模型

Applied Probability Models in Marketing

MKTG/STAT 7760

1

商业决策实验(中心专题)

Experiments for Business Decision Making (Center Special Topic)

MKTG 8090

1

专题 - 市场营销分析

Special Topics - Marketing Analytics

MKTG 8520

1

用模型思考: 能源与可持续发展的商业分析

Thinking with Models: Business Analytics for Energy and Sustainability

OIDD 5250

1

扩展运营: 连接战略与执行

Scaling Operations: Linking Strategy and Execution

OIDD 6360

1

服务分析

Analytics for Services

OIDD 6420

1

收入管理分析

Analytics for Revenue Management

OIDD 6430

1

数学建模及其在金融中的应用

Mathematical Modeling and its Application in Finance

OIDD 6530

1

服务运营管理

Service Operations Management

OIDD 6580

1

高级专题(运营分析)

Advanced Topics (Operations Analytics)

OIDD 6590

1

辅助技术

Enabling Technologies

OIDD 6620

1

分析数据库

Databases for Analytics

OIDD 6630

1

人工智能、商业与社会

A.I., Business, and Society

OIDD 6670

1

高级专题

Advanced Topics

OIDD 8980

1

现代数据挖掘

Modern Data Mining

STAT 7010

1

使用 R 进行统计计算

Statistical Computing with R

STAT 7050

1

数据收集与获取: 战略与平台

Data Collection and Acquisition: Strategies and Platforms

STAT 7100

1

管理预测方法

Forecasting Methods for Management

STAT 7110

1

商业预测分析

Predictive Analytics for Business

STAT 7220

1

商业中的应用机器学习

Applied Machine Learning in Business

STAT 7230

1

文本分析

Text Analytics

STAT 7240

1

数据分析与统计计算

Data Analytics and Statistical Computing

STAT 7700

1

数据科学 Python 入门

Introduction to Python for Data Science

STAT 7770

1

社会、行为和生物科学现代回归

Modern Regression for the Social, Behavioral and Biological Sciences

STAT 9740

1

从以下课程中最多选择1门课程:

课程

 

课程编号

学分

应用机器学习

Applied Machine Learning

CIS 5190

1

机器学习

Machine Learning

CIS 5200

1

大数据分析

Big Data Analytics

CIS 5450

1

数据库与信息系统

Database and Information Systems

CIS 5500

1

编程语言与技术

Programming Languages and Techniques

CIT 5900

1

软件开发入门

Introduction to Software Development

CIT 5910

1

计算机系统导论

Introduction to Computer Systems

CIT 5930

1

数据结构与软件设计

Data Structures and Software Design

CIT 5940

1

计算机系统编程

Computer Systems Programming

CIT 5950

1

为政策和实践提供信息的应用研究方法

Applied Research Methods to Inform Policy and Practice

EDUC 5760

1

调查方法与设计

Survey Methods & Design

EDUC 6683

1

回归与方差分析

Regression and Analysis of Variance

EDUC 7667

1

测量理论与测试构建

Measurement Theory and Test Construction

EDUC 7668

1

结构方程建模

Structural Equations Modeling

EDUC 7677

1

城市数据分析的统计和数据挖掘方法

Statistical and Data Mining Methods for Urban Data Analysis

MUSA 5000

1

地理空间云计算与可视化

Geospatial Cloud Computing & Visualization

MUSA 5090

1

Python 中的地理空间数据科学

Geospatial Data Science in Python

MUSA 5500

1

社会影响数据分析

Data Analysis for Social Impact

NPLD 7200

1

MBA核心专业课 Core Requirements

课程

 

课程编号

学分

 

Accounting相关 以下2选1

 

0.5-1

财务会计基础

Fundamentals of Financial Accounting

ACCT 6110

 

财务与管理会计基础

Fundamentals of Financial and Managerial Accounting

ACCT 6130

 
 

Macroeconomics相关 以下2选1

 

0.5-1

宏观经济与全球经济环境

Macroeconomics and the Global Economic Environment

FNCE 6130

 

宏观经济与全球经济环境( Half CU)

Macroeconomics and The Global Economic Environment (Half CU)

FNCE 6230

 
 

Legal Studies相关 以下3选1

 

0.5

全球管理中的责任

Responsibility in Global Management

LGST 6110

 

企业责任

Responsibility in Business

LGST 6120

 

商业、社会责任与环境

Business, Social Responsibility, and the Environment

LGST 6130

 

管理者的微观经济学 基础

Microeconomics for Managers: Foundations

MGEC 6110

0.5

管理人员微观经济学 高级应用

Microeconomics for Managers: Advanced Applications

MGEC 6120

0.5

团队合作与领导力基础

Foundations of Teamwork and Leadership

MGMT 6100

0.5

 

Management相关 以下2选1

 

1

成熟企业的管理

Managing Established Enterprises

MGMT 6110

 

新兴企业的管理

Management of Emerging Enterprises

MGMT 6120

 

市场营销管理

Marketing Management

MKTG 6110

0.5

 

Marketing相关 以下2选1

 

0.5

动态营销战略

Dynamic Marketing Strategy

MKTG 6120

 

战略营销模拟

Strategic Marketing Simulation

MKTG 6130

 
 

OIDD相关 以下7选1

 

0.5-1

质量和生产力

Quality and Productivity

OIDD 6110

 

商业分析

Business Analytics

OIDD 6120

 

在线商业模式与信息型企业

Online Business Models and the Information-Based Firm

OIDD 6130

 

创新学

Innovation

OIDD 6140

 

运营战略

Operations Strategy

OIDD 6150

 

辅助技术

Enabling Technologies

OIDD 6620

 

管理决策

Managerial Decision Making

OIDD 6900

 
 

Statistics相关 以下2选1

 

1

商业回归分析

Regression Analysis for Business

STAT 6130

 

商业加速回归分析

Accelerated Regression Analysis for Business

STAT 6210

 

管理交流

Management Communication

WHCP 6110

0.25

 

Communication相关 以下3选1

 

0.25

高级说服演讲

Advanced Persuasive Speaking

WHCP 6120

 

企业家面临的沟通挑战

Communication Challenges for Entrepreneurs

WHCP 6150

 

商业领袖的说服力写作

Persuasive Writing for Business Leaders

WHCP 6240

 

信息来源:Upenn MBA 商业分析Catalog

 

求职发展

宾大沃顿为MBA学生提供了非常细致的职业发展服务,从初创企业到财富500强,MBA 职业管理团队致力于为学生与众多雇主牵线搭桥,帮助650多家公司向沃顿商学院学生发出了邀请。MBA 职业管理团队帮助学生利用和巩固以往的职业成就,并在实现实习和全职成功的道路上提供个性化支持。具体提供的服务内容包括:

  • 职业咨询:学生将与多个行业的职业顾问进行密切合作。职业顾问指导学生完成求职过程,包括制作简历和求职信、制定求职策略、建立人际网络、面试准备和谈判等。
  • 课程和研讨会:学生可以聆听职业教育方面的顶级演讲者和专家的演讲,并有机会通过实际操作拓展自己的职业知识。
  • 招聘工具:沃顿商学院拥有一个强大的交互式数据工具库,为招聘和寻找工作提供强有力的平台。
  • 雇主联系:团队与雇主合作举办交流活动、发布招聘信息和安排面试。学生可以通过行业俱乐部和会议、职业旅行和校友联系等方式在校内外与雇主建立联系。
  • 校友终身职业支持:沃顿终身学习计划和沃顿全球论坛为所有沃顿校友的职业生涯提供了丰富的职业教育资源和交流机会。

信息来源:宾大沃顿MBA职业服务

对外英语教学专业

Teaching English to Speakers of Other Language 

项目简介

宾夕法尼亚大学的对外英文教学专业 Teaching English to Speakers of Other Language项目旨在深入探索语言教育领域的理论和实践,培养学生在全球范围内教授英语的能力。通过综合的课程体验,学生将获得解决国际语言教学挑战的理论和实用工具。该项目强调比较方法,注重学生在英语教育中扮演多种角色的能力,涵盖从教师到国际组织领导者的广泛职业角色。学生将通过实地实践、独特课程和综合性毕业设计为在全球语言教育领域取得成功奠定坚实基础。

学位类型

Master of Science in Education in Teaching English to Speakers of Other Language (M.S.Ed in TESOL)

课程时长

一年半全日制课程

信息来源:

Upenn TESOL Catalog

Upenn TESOL Master

 

申请要求
语言成绩

若申请人为国际学生,第一语言并非英语,则须提交托福TOEFL iBT或雅思IELTS的语言考试成绩。如果申请人拥有以英语为唯一教学语言的院校颁发的本科或研究生学位,则可免于此要求。托福和雅思成绩自原始考试日期起两年内有效。

托福考试院校代码:2943

雅思成绩单发送至:University of Pennsylvania Graduate School of Education. 

GRE考试/GMAT考试

无须提交GRE考试成绩,在审查过程中不会考虑GRE考试成绩。

本科先修背景

强烈建议有教学或辅导经验

目的陈述 Statement of Purpose

用 750 字以内的篇幅,描述一次不顺利的学习或教学经历,从中您学到了什么,以及它如何影响您决定申请宾夕法尼亚大学GSE的TESOL教育硕士项目。

推荐信

共须提交三封推荐信。

额外申请要求

申请者将被要求参与入学视频论文Admission video essay。学院鼓励所有申请者完成这一步骤,这将有助于教师对申请者的申请材料进行全面评估。

除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源:Upenn TESOL Admission Requirement

 

毕业要求
学分要求

12课程学分,其中包括8门必修课程,4门选修课程

成绩要求

学生必须在核心课程中获得 B-或以上的成绩

在专业领域之外完成的 GSE 课程,须获得B或以上的成绩。

全日制注册为 3 个学分。学生必须在第一个秋季学期结束后达到并保持 3.5 的累计平均学分绩点,才能在随后的学期注册 4 个学分。

论文要求

毕业设计项目包括一篇反思分析或行动研究相关的论文。

实习要求

学生在就读 EDUC 563 的学期内须完成30小时教学实习。

信息来源:

Upenn TESOL Msed Catalog

Upenn TESOL Course EDUC 563

Upenn TESOL Master

 

课程介绍

TESOL MSEd 共需要 12 个课程学分,所有课程必须达到 5000 级或以上。

核心课程 Core Courses

课程

 

课程编号

学分

英语和其他现代语言教学方法

Approaches to Teaching English and Other Modern Languages

EDUC 6215

1

TESOL 实践教学

TESOL Practice Teaching

EDUC 8215

1

教育语言学

Linguistics in Education

EDUC 6205

1

TESOL 课堂基础

TESOL Classroom Fundamentals

EDUC 5299

1

教育中的社会语言学

Sociolinguistics in Education

EDUC 6210

1

第二语言发展

Second Language Development

EDUC 7225

1

应用语言学导论

Introduction to Applied Linguistics

EDUC 6200

1

再选修三门TESOL相关的课程,并在专业领域之外完成一门经批准的研究生水平(5000 及以上)的 GSE 课程。

毕业设计 Capstone

课程

 

课程编号

学分

TESOL 研讨会(课程的最后一个学期)

TESOL Seminar (Final Semester of Coursework)

EDUC 8225

1

信息来源:

Upenn TESOL Msed Catalog

Upenn TESOL Course EDUC 563

 

求职发展

Upenn TESOL M.S.Ed的毕业生有的为定居在英语国家的移民人士教授英语,有的作为国际学者和专业人士与世界各地的英语同行交流,有的在英语是第二语言或外语的国家领导课堂教学。还有些毕业生进一步攻读博士学位,在应用语言学和教育学等领域进行深入研究。

同时,如果宾大GSE学院的学生或校友,正在寻求职业和专业发展方面的帮助,学院有设立专门的职业发展部门,有许多资源可供使用。其中包括定期发布最新职业资讯,一对一线上/线下咨询,协助修改简历、个人陈述、领英简介等文书服务,定期举办各类求职研讨会和活动,并简历了一个强大的校友网络,以促进校友间的沟通和交流,进行资源互换。同学们可以去到Handshake等网站查阅相关的招聘信息,并与雇主取得直接联系。

信息来源:

Upenn TESOL Master

 Upenn GSE Career & Professional Development

数据科学专业

Data Science

项目简介

宾夕法尼亚大学拥有强大的跨学科传统,是数据科学爱好者理想的学习殿堂。该学校的数据科学专业 Data Science这一新兴学科已成为当今世界决策、了解观察结果和解决问题的关键。Upenn数据科学项目的毕业生,能够在技术工程、咨询、科学,甚至文学、艺术、传播等领域,从事以数据为中心的各种职业。该项目提供融合了机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程,还提供各种选修课程,并让学生有机会机会将这些技术应用于所选的专业领域。

学位类型

Master of Science in Engineering (MSE) in Data Science

课程时长

一年半至两年,全日制课程

信息来源:

Upenn Data Science Catalog

Upenn Data Science 

Upenn MSE CIS Program offerings

 

申请要求
语言成绩

如果是国际申请者或非美国公民/永久居民,且英语不是母语,就必须提交以下考试的官方成绩:(1) 托福 TOEFL;(2) 雅思 IELTS;或 (3) Duolingo 英语测试 DET。

(托福考试的机构代码为 2888)

要免除英语语言要求,须在入学时满足以下条件之一

  • 从美国的本科毕业;
  • 在英语被承认为官方语言的国家就读;
  • 毕业于以英语为教学语言的院校,并在非官方成绩单上注明。
  • 如果符合上述条件之一,则可自动免除语言考试要求。

语言考试不设最低要求,但学院建议分数:托福100,雅思7.5,多邻国135。

GRE考试/GMAT考试

在 2024-2025 年申请周期内,GRE考试不强制要求参与,如果选择不参加考试,不会影响申请。但如果申请人参加了考试并取得了有效成绩,学院鼓励申请人提交成绩。考试成绩在提交申请时必须有效。

(GRE 考试的机构代码为 2888)

个人陈述

在个人陈述中,用两页或更短的篇幅写一篇文章,回答下面的问题,尽可能使用具体的例子。

  • 你为什么对这个项目感兴趣?
  • 你做过哪些工作,使你成为优秀的候选人?
  • 你将如何从该项目中受益?
  • 在宾大工程学院学习期间,你打算如何为学生社区做出贡献?
  • 你为什么会在这个项目中取得成功?
  • 完成该项目后,你将做些什么?
推荐信

须提供两封推荐信,其中一封应由熟悉学生学术能力的教师撰写。

除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源:Upenn Data Science How to Apply

 

毕业要求
学分要求

您需要修满10个课程学分

论文要求

希望完成硕士论文的学生可选修 DATS 5970/Masters Thesis Research硕士论文研究这两门课程。学生须选择一名论文指导老师,该指导老师须是SEAS大学常设学院的成员;还须有一名Reader,也须是大学常设学院的成员(可以是 SEAS 以外的成员)。Reader将会最终阅读论文。

实习要求

希望完成实习的学生可以选修 DATS 5990/硕士独立研究的一个或两个课程学分(取决于项目的范围)。如果教师不在 SEAS 内,项目主任将在名义上共同指导该项目。若您希望进行由行业提议的实习,在这种情况下,仍须制作一份有形的、以学术为基础的产品,以供项目主任评估。报告应长达 5-10 页,描述项目及其成果,包括任何可评估代码的链接。

信息来源:Upenn Data Science Project

 

课程介绍
基础课 Foundations  

课程

 

课程编号

学分

    
 

以下二选一

 

1

编程语言和技术

Programming Languages and Techniques

CIT 5900

 

软件开发入门

Introduction to Software Development

CIT 5910

 
 

以下二选一

 

1

线性代数与优化基础

Fundamentals of Linear Algebra and Optimization

CIS 5150

 

计算线性代数

Computational Linear Algebra

MATH 5130

 
核心课程 Core Requirements 

课程

 

课程编号

学分

数据科学统计

Statistics for Data Science

ESE 5420

1

大数据分析

Big Data Analytics

CIS 5450

1

 

以下五选一

 

1

应用机器学习

Applied Machine Learning

CIS 5190

 

机器学习

Machine Learning

CIS 5200

 

现代数据挖掘

Modern Data Mining

STAT 5710

 

数据驱动建模与概率科学计算

Data-driven Modeling and Probabilistic Scientific Computing

ENM 5310

 

数据挖掘: 从海量数据集中学习

Data Mining: Learning from Massive Datasets

ESE 5450

 

除基础课和核心课程外,学生还须选择5个学分的技术选修课。

学生必须从下列课程中至少选择 3 门课程:

技术与深度领域选修课 Technical & Depth Area Electives

以数据为中心的程序设计 Data-centric Programming

调查与统计方法 Surveys and Statistical Methods 

数据分析、人工智能 Data Analysis, Artificial Intelligence

自然科学/工程模拟方法 Simulation Methods for Natural Science/Engineering 

数学与算法基础 Mathematical and Algorithmic Foundations 

每个领域的相关课程,可以阅读:Upenn in Data Science 相关课程

信息来源:Upenn Data Science Program of Study

 

求职发展

宾夕法尼亚大学设有专门的Career Service求职服务部门和网站,其中的职业服务顾问可通过预约、上门服务和模拟面试等方式与学生讨论职业规划和求职方面的问题。同时也为硕士生提供了各种与职业相关的数字资源,如Handshake每年都会发布数千个职位。部门也会举办多种求职活动,如Net-working会议,线下招聘会等,更好地帮助学生连线目标公司。除此之外,宾大专门针对各类专业,建立了不同的社区,以提供更有效的针对性服务。

信息来源:Upenn Career Service

宾夕法尼亚大学校园生活

校园环境

宾夕法尼亚大学的建筑由卡普和斯特沃森设计,两位建筑师融合了英国牛津大学与剑桥大学的建筑风格,在保留一些哥特式建筑古老元素的同时,创新并发展出了全新的校园哥特式建筑风格。学校中心校区面积269英亩(约1平方公里),并向费城西部延伸,东北面与爵硕大学相邻,形成了拥有众多院系和研究所的校园。学校加强了周边地区的规划,校园西边新开设了各具特色的餐厅,大型超级市场与电影院。 此外,学校在费城西南郊的栗山拥有92英亩的植物园,该地区同时也是宾夕法尼亚州的官方植物园。在费城以西的肯尼特区附近还坐落着687英亩的大型动物保健中心,该中心隶属于宾夕法尼亚大学兽医学院。 经过近三百年的积淀,宾大的校园已经形成了古典和现代完美的结合,校园随处可见古老的哥特式建筑,同时附近又有各种现代化的设施,如商场、超市、健身房等等,校园生活十分方便。

校园活动

宾大常年举办各种校园活动,学生基本可以找到任何自己喜欢的活动,同时由于宾大的国际生比较较高,学生有大量的机会体验不同国家和种族的文化。宾大的传统活动包括(但不限于): Toast Throwing Toast Throwing是宾大学生举行的一种独特的仪式。据说该传统起源于宾大学生在第三季度橄榄球赛之后会和本校橄榄球队运动员喝酒庆祝(make a toast)。后来学校禁酒,这帮学生非要坚持传统,可是又不能喝酒,于是就变成真正的toast(toast英文兼有举杯庆祝和烤面包片的意思)了。学校的体育部为此还专门买了几台大型街道扫地车来清理学生扔的烤面包片。 Econ Scream 在微观经济学001期中考试前的午夜,数百个学生(基本都是大一新生)会聚在宿舍楼下面一起大喊尖叫来释放压力。 Hey Day 每年四五月的某天,大三学生头戴草帽手拿魔杖,先在High Rise Field聚餐,然后从Locust Walk游行到College Hall。到了College Hall之后,学生们用手杖摆成一个拱门形状来欢迎校长,大四的学生会有代表演讲,在这个仪式上,大三学生(junior)们“正式”成为大四学生(senior)。 Ivy Day 每个学生在一栋建筑旁种一棵常春藤,然后在旁边放一块“常春藤石”以示纪念,从1981年开始,该活动被学校官方定为每年毕业典礼前的周六。除了种树以外,学校还有一系列奖励优秀毕业生的活动,同时该届学生会选出一位名人作为代表在该天发表演讲。最近在Ivy Day上演讲过的人有琼·里弗斯,宾州前州长埃德·伦德尔以及篮球运动员朱利叶斯·欧文等。 "The Red and Blue" 学生们一起唱这首关于宾大的歌曲(但不是官方校歌,官方校歌是"Hail, Pennsylvania!")。注,宾大的官方颜色是红与蓝。

宾夕法尼亚大学录取情况及录取成绩要求

录取率
9%
提前录取率
19%
SAT Range
1460-1570
ACT Range
33-35
GPA Avg
3.9
录取截止日期
Jan.5
SAT
ACT
SAT 阅读和写作
25%-75%
SAT 数学
25%-75%
SAT 中位数
ACT 综合
25%-75%
ACT 英语
25%-75%
ACT 数学
25%-75%
ACT 中位数
600
650
700
750
800
1300
1400
1500
0
15
20
25
30
35
SAT 阅读和写作25%-75%:720-770
SAT 数学25%-75%:750-800
SAT 中位数:1520
ACT 综合25%-75%:33-35
ACT 英语25%-75%:34-36
ACT 数学25%-75%:31-35
ACT中位数:34

最新一年申请数据参考

宾夕法尼亚大学的录取率为 9%。
被宾夕法尼亚大学录取的一半申请人的 SAT 分数在 1460 到 1570 之间,或者 ACT 分数在 33 到 35 之间。
然而,四分之一的被录取申请人的分数高于这些范围,四分之一的分数低于这些范围。
申请截止日期为 1 月 5 日,宾夕法尼亚大学的申请费为 75 美元。
宾夕法尼亚大学的招生官员认为学生的 GPA 是一个非常重要的学术因素。申请人的高中班级排名(如果有的话)被认为是重要的,推荐信对于宾夕法尼亚大学的招生官员来说也被认为非常重要。
申请者
录取人数
女性申请者
男性申请者
女性录取率
男性录取率
EA/ED接受率
19%
是否有WL情况
申请者下放WL人数
N/A
WL录取人数
391

宾夕法尼亚大学申请要求

01.
所有申请材料,除非另有说明,必须是官方的,并从官方来源(例如高中)直接发送到大学或大学指定的申请平台,而不是通过代理或第三方供应商,但以下情况除外:当学校无法代表学生提供此信息时,政府和合作伙伴组织提交的材料和/或非营利性社区组织提交的材料。
02.
申请人必须证明提交给宾夕法尼亚大学的所有信息和文件的准确性和真实性。未能提交完整、准确和真实的申请文件可能导致拒绝或撤销录取、取消学分、暂停、开除或最终撤销学位。申请人和/或学校官员可能需要协助宾夕法尼亚大学招生部核实申请文件和声明。

宾夕法尼亚大学申请材料清单

01.
共同申请 或 联合申请 和宾夕法尼亚大学特定论文
02.
官方高中成绩单
03.
学校报告
04.
推荐信
05.
提前批次协议(仅适用于早申批次)
06.
年中报告
07.
最终报告
箭头图标
仅入学的学生在6月需递交
08.
COVID-19 更新:针对 COVID-19,宾夕法尼亚大学将不要求申请人提交 2022-23 申请周期的 SAT 或 ACT。这适用于第一年和转学申请者。不提交 SAT 或 ACT 成绩的申请者在录取过程中不会处于劣势。能够参加 SAT 或 ACT 并希望报告的学生可以继续执行该计划。

宾夕法尼亚大学申请截止日期

相关日期
提前决定ED
提前行动EA
常规申请RD
申请截止日
ED1 - Nov.1
N/A
Jan.5
ED2 - N/A
录取通知日
ED1 - Mid-Dec
N/A
Apr
ED2 - N/A

宾夕法尼亚大学转学要求

01.
与大学第一年同时完成高中四年级的学生,或在高中就读期间参加大学课程的双录取计划的学生,应作为 第一年申请。
02.
大学不招收一年级或转学生在年中入学。在第一学期末离开大学的学生可以申请在随后的 9 月入学的一年级。
03.
宾夕法尼亚大学维持两年的学术入学要求。无论在其他地方完成的可转移学分数量如何,宾夕法尼亚学位所需课程总数的至少一半必须在这里完成。如果您在其他机构完成了两年以上的可转学工作,则您没有资格转入宾夕法尼亚大学的本科学校。此外,沃顿商学院和工程与应用科学学院只招收拥有一年学分的学生作为二年级学生进入。他们不接受任何学生进入第三年。
04.
已经完成学士学位的学生没有资格转入宾夕法尼亚大学的本科学校。
05.
如果您以通过/失败或学分/无学分的方式参加课程,您必须有这些课程的教授发送的成绩或书面评估,以便它们可以转移。如果您就读的学校在您的第一学期或第一年课程的成绩单上只记录通过/失败,请要求在发送到我们办公室的成绩单上公布您的成绩。

宾夕法尼亚大学转学申请材料清单

01.
共同申请 或 联合申请 和宾夕法尼亚大学特定论文
02.
官方大学成绩单
03.
大学报告
04.
官方高中成绩单
05.
推荐信
06.
期中报告

宾夕法尼亚大学转学申请截止日期

相关日期
春季申请
秋季申请
申请截止日
N/A
Mar.15
材料截止日
N/A
N/A