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宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania ）目前共为学生开设了4个本科生学院和12 个研究生学院，为学生提供了一些世界顶级的本科生和研究生课程。由于共享一个毗邻的校园，各学科间的合作和知识整合每天都在正式和非正式的场合进行，只要是最前沿的技术，宾大的教师和学生都会参与其中。宾夕法尼亚大学以其独特的包容性，创造性，严谨的治学态度，广泛的研究机会而备受申请者青睐。
宾夕法尼亚大学以其悠久的历史和卓越的学术实力，奠定了美国现代大学的基础。沃顿商学院作为全球顶尖商学院，引领商业教育创新，而佩雷尔曼医学院和ENIAC计算机的诞生进一步巩固了宾大的学术影响力。学校拥有强大的校友网络，涵盖商界、科技、政治等多个领域，助力学生职业发展。宾大提倡“Work hard, play hard”文化。此外，国际学生奖学金计划、多元化招生及沃顿中国中心，展现了宾大全球化与开放性的发展格局。
我们将从以下多个角度为大家全方位解析华盛顿大学的独特魅力，展示学校核心特色，感受其学术成就与文化魅力。点击下方按钮查看学校完整介绍。
01. 世界第一商学院—沃顿商学院
02.世界上第一台通用电子计算机诞生地
03. 美国第一所医学院
04. 全世界最强大的校友网络之一
05. 全美第一所现代意义上的综合性大学
06. 为国际生设立国际学生奖学金
07. 接近半数申请者在早申阶段录取
08. 更加多元化的学生群体
09. 宾夕法尼亚大学沃顿中国中心
10. 全美第一Party School
Finance
金融学是决策方法和分析理论工具的有机结合，而宾大商学院MBA的金融专业 Finance则为学生提供掌握金融学实际问题所需的分析和理论工具，并应用于商业公司、金融机构、政府和非营利实体的金融管理。该专业培养的学生可在资产管理、投资银行、经纪自营商、管理咨询公司等金融机构以及非金融企业、非营利实体的首席财务官职位和中央银行、政府的重要职位上取得成功。项目的核心课程：公司财务和宏观经济学使得毕业生都能掌握个人财务问题，并能为企业、金融机构、政府和非营利机构提供重要建议。沃顿商学院金融学教师所提供的选修课程种类多、质量高，也是本学院的优势之一。
工商管理学硕士金融专业 Master of Business Administration in Finance
两年全日制课程
自2023年起，宾夕法尼亚商学院的MBA金融项目正式被认定为STEM项目，意味着国际学生在完成学位后，如果在美国从事符合 STEM 要求的工作，可申请将目前 12 个月的Optional Practical Training (OPT，课程选修实践培训，即美国F1签证学生毕业后的实习期) 延长至 36 个月。
信息来源：宾夕法尼亚大学MBA Finance
所有母语不是英语或没有在以英语为教学语言的院校完成学业的国际申请者都必须参加托福（TOEFL iBT）、PTE 或雅思（IELTS）考试。如果申请者在以英语为教学语言的院校获得学士或硕士学位，则可以免试。
（TOEFL - 沃顿商学院 MBA 项目的代码为：2926）
所有申请人必须提交不超过五年的GMAT或GRE考试成绩。学院接受在考试中心或在家/在线进行的考试成绩，所有在家考试均由人工在线监考。
（沃顿商学院 MBA 项目的 GMAT 代码为 G56-97-73， GRE 代码为：6802）
首次申请MBA的学生须完成论文1和论文2
请利用此部分分享申请表中没有的、您希望与招生委员会分享的关于您的其他信息。您也可以利用此部分来阐述任何情有可原的情况（例如，无法解释的工作经验空白、推荐人的选择、不一致或可疑的学习成绩、薄弱环节等），希望招生委员会予以考虑。(500 字）
再次申请者的必写论文： 请利用此部分与招生委员会分享您自上次申请以来的反思和成长，并描述您的候选资格的任何相关更新（例如，您的职业生活、额外课程和课外活动/志愿者活动的变化）。(250 字）
申请表中的推荐信内容将分为两个部分。
请举例说明您认为该候选人在沃顿商学院 MBA 课堂上取得成功的原因（字数：300）。
请举例说明您为何认为该候选人将在其职业生涯中取得成功。(字数：300）
学院要求两封熟知申请者工作表现的个人推荐信，推荐人最好是申请者的现任或前任主管。
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：USC MBA Application Requirement
您需要修满19个课程学分
信息来源：UPenn宾大 MBA Finance Catalog
课程 | 课程编号 | 学分 | |
企业财务 | Corporate Finance | FNCE 6110 | 2 |
宏观经济与全球经济环境 | Macroeconomics and the Global Economic Environment | FNCE 6130 | 2 |
课程 | 课程编号 | 学分 | |
Accounting相关 以下2选1 | 0.5-1 | ||
财务会计基础 | Fundamentals of Financial Accounting | ACCT 6110 | |
财务与管理会计基础 | Fundamentals of Financial and Managerial Accounting | ACCT 6130 | |
Macroeconomics相关 以下2选1 | 0.5-1 | ||
宏观经济与全球经济环境 | Macroeconomics and the Global Economic Environment | FNCE 6130 | |
宏观经济与全球经济环境（ Half CU） | Macroeconomics and The Global Economic Environment (Half CU) | FNCE 6230 | |
Legal Studies相关 以下3选1 | 0.5 | ||
全球管理中的责任 | Responsibility in Global Management | LGST 6110 | |
企业责任 | Responsibility in Business | LGST 6120 | |
商业、社会责任与环境 | Business, Social Responsibility, and the Environment | LGST 6130 | |
管理者的微观经济学 基础 | Microeconomics for Managers: Foundations | MGEC 6110 | 0.5 |
管理人员微观经济学 高级应用 | Microeconomics for Managers: Advanced Applications | MGEC 6120 | 0.5 |
团队合作与领导力基础 | Foundations of Teamwork and Leadership | MGMT 6100 | 0.5 |
Management相关 以下2选1 | 1 | ||
成熟企业的管理 | Managing Established Enterprises | MGMT 6110 | |
新兴企业的管理 | Management of Emerging Enterprises | MGMT 6120 | |
市场营销管理 | Marketing Management | MKTG 6110 | 0.5 |
Marketing相关 以下2选1 | 0.5 | ||
动态营销战略 | Dynamic Marketing Strategy | MKTG 6120 | |
战略营销模拟 | Strategic Marketing Simulation | MKTG 6130 | |
OIDD相关 以下7选1 | 0.5-1 | ||
质量和生产力 | Quality and Productivity | OIDD 6110 | |
商业分析 | Business Analytics | OIDD 6120 | |
在线商业模式与信息型企业 | Online Business Models and the Information-Based Firm | OIDD 6130 | |
创新学 | Innovation | OIDD 6140 | |
运营战略 | Operations Strategy | OIDD 6150 | |
辅助技术 | Enabling Technologies | OIDD 6620 | |
管理决策 | Managerial Decision Making | OIDD 6900 | |
Statistics相关 以下2选1 | 1 | ||
商业回归分析 | Regression Analysis for Business | STAT 6130 | |
商业加速回归分析 | Accelerated Regression Analysis for Business | STAT 6210 | |
管理交流 | Management Communication | WHCP 6110 | 0.25 |
Communication相关 以下3选1 | 0.25 | ||
高级说服演讲 | Advanced Persuasive Speaking | WHCP 6120 | |
企业家面临的沟通挑战 | Communication Challenges for Entrepreneurs | WHCP 6150 | |
商业领袖的说服力写作 | Persuasive Writing for Business Leaders | WHCP 6240 |
该项目毕业生的职业生涯始于非金融企业的金融部门、投资银行、经纪人交易商、资产管理公司和管理咨询公司，以及商业银行和其他金融中介机构、非营利实体、中央银行和国际金融组织的各个部门。沃顿商学院的 MBA 人才非常抢手，因为他们能为世界各地的企业、非营利组织和政府机构创造直接和可持续的价值。
宾大沃顿也为MBA学生提供了非常细致的职业发展服务，从初创企业到财富500强，MBA 职业管理团队致力于为学生与众多雇主牵线搭桥，帮助650多家公司向沃顿商学院学生发出了邀请。MBA 职业管理团队帮助学生利用和巩固以往的职业成就，并在实现实习和全职成功的道路上提供个性化支持。具体提供的服务内容包括：
信息来源：
Computer & Information Science
宾夕法尼亚大学的计算机与信息科学工程理学硕士项目，该项目旨在为学生提供在计算机科学领域进一步深造的机会。学生在课程中可以选择攻读多个领域，包括人工智能、数据库、安全、编程语言等。该项目的目标是培养学生成为未来计算机科学领域的创新者、领导者和具有远见的人才。这意味着学生将不仅掌握技术和理论知识，还将培养创新思维、领导能力和战略眼光，以应对快速发展和变化的计算机科学领域的挑战，并在其中取得成功。
Master of Science in Engineering in Computer & Information Science
信息来源：宾大CIS MSE Catalog
如果是国际申请者或非美国公民/永久居民，且英语不是母语，就必须提交以下考试的官方成绩：(1) 托福 TOEFL；(2) 雅思 IELTS；或 (3) Duolingo 英语测试 DET。
（托福考试的机构代码为 2888）
要免除英语语言要求，须在入学时满足以下条件之一
MSE研究生课程的申请者应具有扎实的计算机科学学术背景，在数学和计算机科学方面受过良好的本科培训。先前的课程应包括操作系统、编程语言、数据结构、离散数学、线性代数、算法和理论等领域，课程与宾夕法尼亚大学计算机科学本科生所学的课程类似。
在个人陈述中，用两页或更短的篇幅写一篇文章，回答下面的问题，尽可能使用具体的例子。
在 2024-2025 年申请周期内，GRE考试不强制要求参与，如果选择不参加考试，不会影响申请。但如果申请人参加了考试并取得了有效成绩，学院鼓励申请人提交成绩。考试成绩在提交申请时必须有效。
（GRE 考试的机构代码为 2888）
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：如何申请Upenn宾大工程学院的研究生
您需要修10个课程学分
希望完成硕士论文的学生可以选修 CIS 5970或者硕士论文研究，这两个课程作为选修课计入 CIS/MSE 学位所需的 10 个学分。
论文指导教师和学生讨论并确定论文的主题、范围等，同时还须确定另一名教师作为论文的审阅人。指导教师和审阅人将对论文进行评估，确定其是否适合作为研究文件，并要求学生对论文进行口头报告。口头报告的形式可以是向所有 CIS 师生开放的公开报告，也可以是会议报告或海报报告，由论文指导教师决定。
信息来源：Upenn宾大 CIS MSE 毕业要求
学位所需的十个课程学分中，至少有七个必须是 CIS 课程。这七门课程包括以下四门核心课程和三门 CIS 选修课程。
从以下课程中选择四门课程：
课程 | 课程编号 | 学分 | |
算法分析 | Analysis of Algorithms | CIS 5020 | 1 |
计算理论 | Theory of Computation | CIS 5110 | 1 |
软件系统 | Software Systems | CIS 5050 | 1 |
操作系统设计与实现 | Operating Systems Design and Implementation | CIS 5480 | 1 |
网络系统 | Networked Systems | CIS 5530 | 1 |
互联网和网络系统 | Internet and Web Systems | CIS 5550 | 1 |
机器学习 | Machine Learning | CIS 5200 | 1 |
应用机器学习 | Applied Machine Learning | CIS 5190 | 1 |
人工智能 | Artificial Intelligence | CIS 5210 | 1 |
软件基础 | Software Foundations | CIS 5000 | 1 |
计算机组织与设计 | Computer Organization and Design | CIS 5710 | 1 |
注：四门核心课程必须包括：1）至少一门系统课程，或 CIS 5010；2）至少一门理论课程；3）最多一门机器学习课程。(其他机器学习课程仍可作为选修课）。
三门CIS选修课程从 CIS 5000 到 CIS 7000 中的任何课程进行选择，最多可包含一门 CIS 7000 课程。
剩余三门课程中的每一门课程都必须是 CIS 课程（编号从 CIS 5000 到 CIS 8000）或经批准的非 CIS 课程列表中的一门课程。
信息来源：
宾夕法尼亚大学设有专门的Career Service求职服务部门和网站，其中的职业服务顾问可通过预约、上门服务和模拟面试等方式与学生讨论职业规划和求职方面的问题。同时也为硕士生提供了各种与职业相关的数字资源，如Handshake每年都会发布数千个职位。部门也会举办多种求职活动，如Net-working会议，线下招聘会等，更好地帮助学生连线目标公司。除此之外，宾大专门针对各类专业，建立了不同的社区，以提供更有效的针对性服务。
信息来源：Upenn宾大工程学院职业服务
Business Analytics
宾夕法尼亚大学的MBA商业分析专业，旨在培养学生在实施和监督数据驱动型商业决策方面具备深厚的能力。具体来说，该专业侧重培养学生掌握以下几个方面的技能：(i) 收集、管理和描述数据集，(ii) 从数据中进行推论和预测，以及 (iii) 做出最佳和稳健的决策。商业分析在各个职能领域都有广泛的应用，因此该专业的学生将学习如何运用统计分析等方法来解决各种商业问题。选择这一专业的学生通常适合从事与“数据科学”相关的职业，包括数据管理和数据分析等工作。这意味着他们将在商业领域中运用数据科学的原理和技术，为企业的决策制定和业务发展提供支持。
Master of Business Administration in Business Analytics
两年全日制课程
所有母语不是英语或没有在以英语为教学语言的院校完成学业的国际申请者都必须参加托福（TOEFL iBT）、PTE 或雅思（IELTS）考试。如果申请者在以英语为教学语言的院校获得学士或硕士学位，则可以免试。
（TOEFL - 沃顿商学院 MBA 项目的代码为：2926）
所有申请人必须提交不超过五年的GMAT或GRE考试成绩。学院接受在考试中心或在家/在线进行的考试成绩，所有在家考试均由人工在线监考。
（沃顿商学院 MBA 项目的 GMAT 代码为 G56-97-73， GRE 代码为：6802）
首次申请MBA的学生须完成论文1和论文2
请利用此部分分享申请表中没有的、您希望与招生委员会分享的关于您的其他信息。您也可以利用此部分来阐述任何情有可原的情况（例如，无法解释的工作经验空白、推荐人的选择、不一致或可疑的学习成绩、薄弱环节等），希望招生委员会予以考虑。(500 字）
再次申请者的必写论文： 请利用此部分与招生委员会分享您自上次申请以来的反思和成长，并描述您的候选资格的任何相关更新（例如，您的职业生活、额外课程和课外活动/志愿者活动的变化）。(250 字）
申请表中的推荐信内容将分为两个部分。
请举例说明您认为该候选人在沃顿商学院 MBA 课堂上取得成功的原因（字数：300）。
请举例说明您为何认为该候选人将在其职业生涯中取得成功。(字数：300）
学院要求两封熟知申请者工作表现的个人推荐信，推荐人最好是申请者的现任或前任主管。
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：USC MBA Application Requirement
您需要修满19个课程学分
下列为MBA商业分析专业必修课要求
课程 | 课程编号 | 学分 | |
商业回归分析 或者 | Regression Analysis for Business OR | STAT 6130 | 1 |
商业加速回归分析 | Accelerated Regression Analysis for Business | STAT 6210 | 1 |
质量与生产率 或者 | Quality and Productivity OR | OIDD 6110 | 1 |
运营战略 | Operations Strategy | OIDD 6150 | 1 |
商业分析 | Business Analytics | OIDD 6120 | 1 |
课程 | 课程编号 | 学分 | |
财务报告和业务分析 | Financial Reporting and Business Analysis | ACCT 7420 | 1 |
财务披露分析 | Financial Disclosure Analytics | ACCT 7470 | 1 |
应用数据分析 | Applied Data Analysis | BEPP 7800 | 1 |
投资管理 | Investment Management | FNCE 7050 | 1 |
金融衍生工具 | Financial Derivatives | FNCE 7170 | 1 |
金融数据科学 | Data Science for Finance | FNCE 7370 | 1 |
金融科技 | FinTech | FNCE 7800 | 1 |
医疗保健数据与分析 | Healthcare Data and Analytics | HCMG 8570 | 1 |
大数据，大责任： 商业分析的法律与伦理 | Big Data, Big Responsibilities: The Law and Ethics of Business Analytics | LGST 6420 | 1 |
人员分析 | People Analytics | MGMT/OIDD 7930 | 1 |
营销决策的数据和分析 | Data and Analysis for Marketing Decisions | MKTG 7120 | 1 |
定价政策 | Pricing Policy | MKTG 7540 | 1 |
营销战略模型 | Models for Marketing Strategy | MKTG 7710 | 1 |
市场营销中的应用概率模型 | Applied Probability Models in Marketing | MKTG/STAT 7760 | 1 |
商业决策实验（中心专题） | Experiments for Business Decision Making (Center Special Topic) | MKTG 8090 | 1 |
专题 - 市场营销分析 | Special Topics - Marketing Analytics | MKTG 8520 | 1 |
用模型思考： 能源与可持续发展的商业分析 | Thinking with Models: Business Analytics for Energy and Sustainability | OIDD 5250 | 1 |
扩展运营： 连接战略与执行 | Scaling Operations: Linking Strategy and Execution | OIDD 6360 | 1 |
服务分析 | Analytics for Services | OIDD 6420 | 1 |
收入管理分析 | Analytics for Revenue Management | OIDD 6430 | 1 |
数学建模及其在金融中的应用 | Mathematical Modeling and its Application in Finance | OIDD 6530 | 1 |
服务运营管理 | Service Operations Management | OIDD 6580 | 1 |
高级专题（运营分析） | Advanced Topics (Operations Analytics) | OIDD 6590 | 1 |
辅助技术 | Enabling Technologies | OIDD 6620 | 1 |
分析数据库 | Databases for Analytics | OIDD 6630 | 1 |
人工智能、商业与社会 | A.I., Business, and Society | OIDD 6670 | 1 |
高级专题 | Advanced Topics | OIDD 8980 | 1 |
现代数据挖掘 | Modern Data Mining | STAT 7010 | 1 |
使用 R 进行统计计算 | Statistical Computing with R | STAT 7050 | 1 |
数据收集与获取： 战略与平台 | Data Collection and Acquisition: Strategies and Platforms | STAT 7100 | 1 |
管理预测方法 | Forecasting Methods for Management | STAT 7110 | 1 |
商业预测分析 | Predictive Analytics for Business | STAT 7220 | 1 |
商业中的应用机器学习 | Applied Machine Learning in Business | STAT 7230 | 1 |
文本分析 | Text Analytics | STAT 7240 | 1 |
数据分析与统计计算 | Data Analytics and Statistical Computing | STAT 7700 | 1 |
数据科学 Python 入门 | Introduction to Python for Data Science | STAT 7770 | 1 |
社会、行为和生物科学现代回归 | Modern Regression for the Social, Behavioral and Biological Sciences | STAT 9740 | 1 |
课程 | 课程编号 | 学分 | |
应用机器学习 | Applied Machine Learning | CIS 5190 | 1 |
机器学习 | Machine Learning | CIS 5200 | 1 |
大数据分析 | Big Data Analytics | CIS 5450 | 1 |
数据库与信息系统 | Database and Information Systems | CIS 5500 | 1 |
编程语言与技术 | Programming Languages and Techniques | CIT 5900 | 1 |
软件开发入门 | Introduction to Software Development | CIT 5910 | 1 |
计算机系统导论 | Introduction to Computer Systems | CIT 5930 | 1 |
数据结构与软件设计 | Data Structures and Software Design | CIT 5940 | 1 |
计算机系统编程 | Computer Systems Programming | CIT 5950 | 1 |
为政策和实践提供信息的应用研究方法 | Applied Research Methods to Inform Policy and Practice | EDUC 5760 | 1 |
调查方法与设计 | Survey Methods & Design | EDUC 6683 | 1 |
回归与方差分析 | Regression and Analysis of Variance | EDUC 7667 | 1 |
测量理论与测试构建 | Measurement Theory and Test Construction | EDUC 7668 | 1 |
结构方程建模 | Structural Equations Modeling | EDUC 7677 | 1 |
城市数据分析的统计和数据挖掘方法 | Statistical and Data Mining Methods for Urban Data Analysis | MUSA 5000 | 1 |
地理空间云计算与可视化 | Geospatial Cloud Computing & Visualization | MUSA 5090 | 1 |
Python 中的地理空间数据科学 | Geospatial Data Science in Python | MUSA 5500 | 1 |
社会影响数据分析 | Data Analysis for Social Impact | NPLD 7200 | 1 |
课程 | 课程编号 | 学分 | |
Accounting相关 以下2选1 | 0.5-1 | ||
财务会计基础 | Fundamentals of Financial Accounting | ACCT 6110 | |
财务与管理会计基础 | Fundamentals of Financial and Managerial Accounting | ACCT 6130 | |
Macroeconomics相关 以下2选1 | 0.5-1 | ||
宏观经济与全球经济环境 | Macroeconomics and the Global Economic Environment | FNCE 6130 | |
宏观经济与全球经济环境（ Half CU） | Macroeconomics and The Global Economic Environment (Half CU) | FNCE 6230 | |
Legal Studies相关 以下3选1 | 0.5 | ||
全球管理中的责任 | Responsibility in Global Management | LGST 6110 | |
企业责任 | Responsibility in Business | LGST 6120 | |
商业、社会责任与环境 | Business, Social Responsibility, and the Environment | LGST 6130 | |
管理者的微观经济学 基础 | Microeconomics for Managers: Foundations | MGEC 6110 | 0.5 |
管理人员微观经济学 高级应用 | Microeconomics for Managers: Advanced Applications | MGEC 6120 | 0.5 |
团队合作与领导力基础 | Foundations of Teamwork and Leadership | MGMT 6100 | 0.5 |
Management相关 以下2选1 | 1 | ||
成熟企业的管理 | Managing Established Enterprises | MGMT 6110 | |
新兴企业的管理 | Management of Emerging Enterprises | MGMT 6120 | |
市场营销管理 | Marketing Management | MKTG 6110 | 0.5 |
Marketing相关 以下2选1 | 0.5 | ||
动态营销战略 | Dynamic Marketing Strategy | MKTG 6120 | |
战略营销模拟 | Strategic Marketing Simulation | MKTG 6130 | |
OIDD相关 以下7选1 | 0.5-1 | ||
质量和生产力 | Quality and Productivity | OIDD 6110 | |
商业分析 | Business Analytics | OIDD 6120 | |
在线商业模式与信息型企业 | Online Business Models and the Information-Based Firm | OIDD 6130 | |
创新学 | Innovation | OIDD 6140 | |
运营战略 | Operations Strategy | OIDD 6150 | |
辅助技术 | Enabling Technologies | OIDD 6620 | |
管理决策 | Managerial Decision Making | OIDD 6900 | |
Statistics相关 以下2选1 | 1 | ||
商业回归分析 | Regression Analysis for Business | STAT 6130 | |
商业加速回归分析 | Accelerated Regression Analysis for Business | STAT 6210 | |
管理交流 | Management Communication | WHCP 6110 | 0.25 |
Communication相关 以下3选1 | 0.25 | ||
高级说服演讲 | Advanced Persuasive Speaking | WHCP 6120 | |
企业家面临的沟通挑战 | Communication Challenges for Entrepreneurs | WHCP 6150 | |
商业领袖的说服力写作 | Persuasive Writing for Business Leaders | WHCP 6240 |
宾大沃顿为MBA学生提供了非常细致的职业发展服务，从初创企业到财富500强，MBA 职业管理团队致力于为学生与众多雇主牵线搭桥，帮助650多家公司向沃顿商学院学生发出了邀请。MBA 职业管理团队帮助学生利用和巩固以往的职业成就，并在实现实习和全职成功的道路上提供个性化支持。具体提供的服务内容包括：
信息来源：宾大沃顿MBA职业服务
Teaching English to Speakers of Other Language
宾夕法尼亚大学的对外英文教学专业 Teaching English to Speakers of Other Language项目旨在深入探索语言教育领域的理论和实践，培养学生在全球范围内教授英语的能力。通过综合的课程体验，学生将获得解决国际语言教学挑战的理论和实用工具。该项目强调比较方法，注重学生在英语教育中扮演多种角色的能力，涵盖从教师到国际组织领导者的广泛职业角色。学生将通过实地实践、独特课程和综合性毕业设计为在全球语言教育领域取得成功奠定坚实基础。
Master of Science in Education in Teaching English to Speakers of Other Language (M.S.Ed in TESOL)
一年半全日制课程
信息来源：
若申请人为国际学生，第一语言并非英语，则须提交托福TOEFL iBT或雅思IELTS的语言考试成绩。如果申请人拥有以英语为唯一教学语言的院校颁发的本科或研究生学位，则可免于此要求。托福和雅思成绩自原始考试日期起两年内有效。
托福考试院校代码：2943
雅思成绩单发送至：University of Pennsylvania Graduate School of Education.
无须提交GRE考试成绩，在审查过程中不会考虑GRE考试成绩。
强烈建议有教学或辅导经验
用 750 字以内的篇幅，描述一次不顺利的学习或教学经历，从中您学到了什么，以及它如何影响您决定申请宾夕法尼亚大学GSE的TESOL教育硕士项目。
共须提交三封推荐信。
申请者将被要求参与入学视频论文Admission video essay。学院鼓励所有申请者完成这一步骤，这将有助于教师对申请者的申请材料进行全面评估。
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：Upenn TESOL Admission Requirement
12课程学分，其中包括8门必修课程，4门选修课程
学生必须在核心课程中获得 B-或以上的成绩
在专业领域之外完成的 GSE 课程，须获得B或以上的成绩。
全日制注册为 3 个学分。学生必须在第一个秋季学期结束后达到并保持 3.5 的累计平均学分绩点，才能在随后的学期注册 4 个学分。
毕业设计项目包括一篇反思分析或行动研究相关的论文。
学生在就读 EDUC 563 的学期内须完成30小时教学实习。
信息来源：
TESOL MSEd 共需要 12 个课程学分，所有课程必须达到 5000 级或以上。
课程 | 课程编号 | 学分 | |
英语和其他现代语言教学方法 | Approaches to Teaching English and Other Modern Languages | EDUC 6215 | 1 |
TESOL 实践教学 | TESOL Practice Teaching | EDUC 8215 | 1 |
教育语言学 | Linguistics in Education | EDUC 6205 | 1 |
TESOL 课堂基础 | TESOL Classroom Fundamentals | EDUC 5299 | 1 |
教育中的社会语言学 | Sociolinguistics in Education | EDUC 6210 | 1 |
第二语言发展 | Second Language Development | EDUC 7225 | 1 |
应用语言学导论 | Introduction to Applied Linguistics | EDUC 6200 | 1 |
再选修三门TESOL相关的课程，并在专业领域之外完成一门经批准的研究生水平（5000 及以上）的 GSE 课程。
课程 | 课程编号 | 学分 | |
TESOL 研讨会（课程的最后一个学期） | TESOL Seminar (Final Semester of Coursework) | EDUC 8225 | 1 |
信息来源：
Upenn TESOL M.S.Ed的毕业生有的为定居在英语国家的移民人士教授英语，有的作为国际学者和专业人士与世界各地的英语同行交流，有的在英语是第二语言或外语的国家领导课堂教学。还有些毕业生进一步攻读博士学位，在应用语言学和教育学等领域进行深入研究。
同时，如果宾大GSE学院的学生或校友，正在寻求职业和专业发展方面的帮助，学院有设立专门的职业发展部门，有许多资源可供使用。其中包括定期发布最新职业资讯，一对一线上/线下咨询，协助修改简历、个人陈述、领英简介等文书服务，定期举办各类求职研讨会和活动，并简历了一个强大的校友网络，以促进校友间的沟通和交流，进行资源互换。同学们可以去到Handshake等网站查阅相关的招聘信息，并与雇主取得直接联系。
信息来源：
Data Science
宾夕法尼亚大学拥有强大的跨学科传统，是数据科学爱好者理想的学习殿堂。该学校的数据科学专业 Data Science这一新兴学科已成为当今世界决策、了解观察结果和解决问题的关键。Upenn数据科学项目的毕业生，能够在技术工程、咨询、科学，甚至文学、艺术、传播等领域，从事以数据为中心的各种职业。该项目提供融合了机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程，还提供各种选修课程，并让学生有机会机会将这些技术应用于所选的专业领域。
Master of Science in Engineering (MSE) in Data Science
一年半至两年，全日制课程
信息来源：
Upenn MSE CIS Program offerings
如果是国际申请者或非美国公民/永久居民，且英语不是母语，就必须提交以下考试的官方成绩：(1) 托福 TOEFL；(2) 雅思 IELTS；或 (3) Duolingo 英语测试 DET。
（托福考试的机构代码为 2888）
要免除英语语言要求，须在入学时满足以下条件之一
语言考试不设最低要求，但学院建议分数：托福100，雅思7.5，多邻国135。
在 2024-2025 年申请周期内，GRE考试不强制要求参与，如果选择不参加考试，不会影响申请。但如果申请人参加了考试并取得了有效成绩，学院鼓励申请人提交成绩。考试成绩在提交申请时必须有效。
（GRE 考试的机构代码为 2888）
在个人陈述中，用两页或更短的篇幅写一篇文章，回答下面的问题，尽可能使用具体的例子。
须提供两封推荐信，其中一封应由熟悉学生学术能力的教师撰写。
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：Upenn Data Science How to Apply
您需要修满10个课程学分
希望完成硕士论文的学生可选修 DATS 5970/Masters Thesis Research硕士论文研究这两门课程。学生须选择一名论文指导老师，该指导老师须是SEAS大学常设学院的成员；还须有一名Reader，也须是大学常设学院的成员（可以是 SEAS 以外的成员）。Reader将会最终阅读论文。
希望完成实习的学生可以选修 DATS 5990/硕士独立研究的一个或两个课程学分（取决于项目的范围）。如果教师不在 SEAS 内，项目主任将在名义上共同指导该项目。若您希望进行由行业提议的实习，在这种情况下，仍须制作一份有形的、以学术为基础的产品，以供项目主任评估。报告应长达 5-10 页，描述项目及其成果，包括任何可评估代码的链接。
信息来源：Upenn Data Science Project
课程 | 课程编号 | 学分 | |
以下二选一 | 1 | ||
编程语言和技术 | Programming Languages and Techniques | CIT 5900 | |
软件开发入门 | Introduction to Software Development | CIT 5910 | |
以下二选一 | 1 | ||
线性代数与优化基础 | Fundamentals of Linear Algebra and Optimization | CIS 5150 | |
计算线性代数 | Computational Linear Algebra | MATH 5130 |
课程 | 课程编号 | 学分 | |
数据科学统计 | Statistics for Data Science | ESE 5420 | 1 |
大数据分析 | Big Data Analytics | CIS 5450 | 1 |
以下五选一 | 1 | ||
应用机器学习 | Applied Machine Learning | CIS 5190 | |
机器学习 | Machine Learning | CIS 5200 | |
现代数据挖掘 | Modern Data Mining | STAT 5710 | |
数据驱动建模与概率科学计算 | Data-driven Modeling and Probabilistic Scientific Computing | ENM 5310 | |
数据挖掘： 从海量数据集中学习 | Data Mining: Learning from Massive Datasets | ESE 5450 |
除基础课和核心课程外，学生还须选择5个学分的技术选修课。
技术与深度领域选修课 Technical & Depth Area Electives
以数据为中心的程序设计 Data-centric Programming
调查与统计方法 Surveys and Statistical Methods
数据分析、人工智能 Data Analysis, Artificial Intelligence
自然科学/工程模拟方法 Simulation Methods for Natural Science/Engineering
数学与算法基础 Mathematical and Algorithmic Foundations
每个领域的相关课程，可以阅读：Upenn in Data Science 相关课程
信息来源：Upenn Data Science Program of Study
宾夕法尼亚大学设有专门的Career Service求职服务部门和网站，其中的职业服务顾问可通过预约、上门服务和模拟面试等方式与学生讨论职业规划和求职方面的问题。同时也为硕士生提供了各种与职业相关的数字资源，如Handshake每年都会发布数千个职位。部门也会举办多种求职活动，如Net-working会议，线下招聘会等，更好地帮助学生连线目标公司。除此之外，宾大专门针对各类专业，建立了不同的社区，以提供更有效的针对性服务。
信息来源：Upenn Career Service
费城国际机场 The Philadelphia International Airport
距离学校：7-8.5 miles（英里）
校园至机场行程：
通常情况下，大约需要10分钟 。如果在交通繁忙时可能需要更长时间。
学生可乘坐机场线巴士Airport Line至Penn Medicine Station。
费城三十街车站 Philadelphia 30th street Station
距离学校：1-2miles （英里）
通常情况下，需要3-5分钟 。如果在交通繁忙时可能需要更长时间。
您可以乘坐机场巴士到达William H. Gray III 30th Street，从而到达Philadelphia 30th street Station
费城北车站 Philadelphia North Station
通常情况下，需要10-20分钟 。如果在交通繁忙时可能需要更长时间。
你可以搭乘SEPTA的列车，从宾夕法尼亚大学附近的车站（如费城30街车站）出发，前往费城北车站。另外，你还可以选择SEPTA的巴士服务，前往费城北车站。
宾夕法尼亚大学周边的城市费城拥有广泛的公共交通系统，其中主要包括以下几种交通工具：
SEPTA是费城及其周边地区的主要公共交通系统。它包括地铁、地面轻轨、巴士和列车服务，连接了费城市内以及宾夕法尼亚大学周边的各个区域。
SEPTA运营费城市内的地铁和轻轨系统，为居民和访客提供了快速、便捷的城市内出行方式。
SEPTA的巴士网络覆盖了费城及其周边地区，为居民提供了广泛的公共交通选择。这些巴士线路连接了城市的各个区域，方便人们前往目的地。
SEPTA的列车服务连接了费城市区与周边城市，提供了便利的通勤选项。一些列车线路也可用于前往宾夕法尼亚大学周边的区域。
宾夕法尼亚大学的公共安全部（DPS）致力于通过与社区的合作，以及全面综合的安全与安保计划，提高社区的生活质量，安全及安保水平。以下是Upenn为学生提供的校园安全服务：
宾夕法尼亚大学应急准备计划（PennReady）负责监督宾夕法尼亚大学的应急准备工作。Penn Ready旨在预防、准备、应对和恢复所有可能影响宾大和大学城社区的紧急情况。
UPennAlert 紧急情况通知系统使宾夕法尼亚大学能够在发生重大紧急情况或校园内学生或员工的健康或安全受到直接威胁的危险情况时，将重要信息迅速通知宾夕法尼亚大学及周边费城社区。
该系统通过三种主要方法实现： 个人信息管理、警报和公共广播系统以及数字显示屏。
宾大卫士是一款应用程序，您可以通过电话或短信联系公共安全部门并共享信息。在您的智能手机上下载，然后使用您的宾大电子邮件地址注册。
为学生提最必要的安全资源，保障学生人身安全。
宾夕法尼亚大学为学生们提供多种多样的住宿选择，以满足所有学生的喜好。这些选择包括传统单人间和共用设施的双人间，以及私密性更强的套房和公寓。每间住宿房间或公寓都配有与房间类型和容量相对应的基本家具。此外，宿舍大楼还提供了包括信息中心 + 24 小时保安，电子锁 ，免费洗衣设施， 免费 Wi-Fi + 有线电视 ，及邮件 + 包裹室等共享设施。
一年级学生可以住在一年级宿舍或四年级宿舍。
宾夕法尼亚大学的 "一年级"宿舍旨在满足初次体验校园生活的学生的需求，让新生们互相支持，一同进步。
"一年级"宿舍楼包括：Fisher Hassenfeld College House，Hill College House，Kings Court English House，Lauder College House，Riepe College House，Ware College House。
对于那些希望有机会与高年级学生建立联系，并在宾夕法尼亚大学学习期间从他们的经验中获益的学生来说，"四年制宿舍 "是一个理想的选择。这些宿舍旨在促进不同年级学生之间的联系，为学生提供相互交流、相互学习和发展持久友谊的环境。
"四年制"宿舍包括：Gregory College House，Gutmann College House，Stouffer College House，The Axis，W.E.B. Du Bois House。
对于高年级的学生，公寓式住宿是享受独立生活的一个选择。
公寓式宿舍包括：College House At The Radian，Harnwell College House，Harrison College House，Rodin College House。
宾夕法尼亚大学要求所有本科生在前四个学期（不包括暑假）都必须住在校内宿舍，与课程学分（CU）或班级排名无关。大二转学生在前四个学期必须住在校内。大三转学生在前两个学期必须住校。
无论您是宾大的新生，还是二、三、四年级的返校生，或是刚来宾大一学期或一年的学生，宾夕法尼亚大学都会根据您的需求为您量身定制申请流程。
宾夕法尼亚大学的选房时间表因学生在宾大就读的时间而异。有关选房的最新信息、截止日期和其他重要细节均通过学生电子邮件帐户进行通知。学校强烈建议学生每天查看电子邮件，以确保不会错过任何与选房相关的时效性信息。
宾夕法尼亚大学的一年级新生在申请住宿时，需要完成一份 "生活方式简介 "。这些问题旨在了解学生的睡眠习惯和对房间环境的偏好。此外，一年级新生还可以选择在申请表中创建一个室友组名称，以此来申请一个特定的室友。对于没有特定室友要求的一年级新生，学生将根据他们对 "生活方式简介 "的回答来匹配室友。配对过程会确保同宿舍都是同性，但宿舍楼会是男女共用。
宾夕法尼亚大学的餐饮服务旨在满足学生的不同喜好。学校餐厅既有快餐也有自助餐，多样化的就餐选择确保了学生可以根据自己的口味和偏好选择各种美味可口、令人满意的膳食。
宾夕法尼亚大学分为住宿餐饮Residential Dining和零售餐饮Retail Dining共18个，比如：
Upenn的住宿餐厅以 "全包 "的服务方式为学生提供各种膳食选择。 学生在抵达时使用他们的次数（也称为 "餐次 "或 "刷卡"）。每次进入住宿区咖啡厅，都会从余额中扣除一次消费。要进入餐厅，只需在收银台轻点您的宾州大学卡，即可开始用餐。
Upenn的零售餐饮咖啡厅出售自选商品，有餐饮计划的客人可以使用餐饮币以一元换一元的方式购买商品。每次消费时，都会从您的餐饮币账户余额中扣除相应金额。
Meal-Exchange 允许学生在 Houston Market、Gourmet Grocer、Accenture Cafe、Joe's Cafe、Cafe West 和 McClelland Sushi & Market 使用刷卡机购买预先指定的套餐（主菜、配菜、饮料）。
Meal Plan要求
Meal Plan价格
如果学生选择购买更多的快餐，每年费用大概为$6,330，包括可刷卡374次和$800 Dining Dollars。
如果学生选择购买更多的自助餐，每年费用大概为$6,330，包括可刷卡592次和250 Dining Dollars。
如果学生选择购买量身定制的小份膳食和快餐，每年费用大概为$4,256，包括可刷卡312次和$600 Dining Dollars。
如果学生购买更多的自助餐，每年费用大概为$6,330，包括可刷卡592次和250 Dining Dollars。
其他年级包括研究生的更多餐饮选择，可以阅读：Upenn 餐饮选择
