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莱斯大学（Rice University）是位于美国德克萨斯州休斯敦市的一所世界知名的私立研究型大学。该校目前共开设8个学院 / 6个研究生学院和1个本科学院。作为一所精英学府，莱斯大学以其优秀的学术氛围、丰富的研究资源和优质的教学质量而闻名于世。学校的师资力量雄厚，拥有一批国际知名的教授和研究人员，致力于推动知识的创新和发展。莱斯大学在科学、工程、人文、社会科学等多个领域都具有卓越的研究成果和学术声誉，在学术界享有盛誉。
莱斯大学坐落于美国第四大城市休斯顿，被誉为“南方哈佛”，以其卓越的学术实力、高质量教学及优越的就业资源闻名。学校紧邻德克萨斯医疗中心和NASA约翰逊太空中心，为工程、医学和航天等领域的研究和实习提供了得天独厚的机会。建筑学院和工程学院享誉全美，住宿学院制度则带来独特的“哈利波特”式校园体验。此外，莱斯大学兼具高学术严谨性和轻松的生活氛围，使学生在精英教育与丰富社交活动间取得完美平衡。
我们将从以下多个角度为大家全方位解析华盛顿大学的独特魅力，展示学校核心特色，感受其学术成就与文化魅力。点击下方按钮查看学校完整介绍。
01. 位处全美第四大城市
02.就业形势极好
03. 全美顶尖的乔治布朗工程学院
04. 全美顶尖建筑系之一
05. 物超所值的教学质量
06. 全美最具生活质量的大学
07. 莱斯大学独特的招生偏好
08. 体验“哈利波特”式的英国住宿学院制度
09. 莱斯大学的约翰逊太空中心
10. 休斯顿的拜占庭式学府
Data Science
莱斯大学的数数据科学专业（Data Science）旨在满足那些希望利用数据科学知识、理论和技术解决现实问题的跨学科专业人士的需求。硕士项目是一个非论文项目，旨在为跨学科专业人士提供高质量的课程。该课程由世界一流的教师授课，并且学生可以根据自己的偏好选择线上或线下上课。通过系统性的学习，学生将深入了解数据科学的计算和统计基础，以及如何将数据科学的核心方法应用于专业领域或广泛的领域。
Master of Data Science （MDS）
信息来源：RICE Master of Data Science
外国公民或母语非英语的申请人必须参加托福（TOEFL）或国际英语语言测试系统（IELTS）考试，且 iBT TOEFL 必须达到 90 分以上，或纸质 TOEFL 必须达到 600 分以上。莱斯大学的托福学校代码为 6609。
如果国际学生已在以英语为官方交流语言的大学获得学位，则无需参加托福和雅思考试。符合条件的申请者应上传英语大学/机构的成绩单，以反映已授予或正在攻读的学位，从而自动免除托福成绩要求。
申请人可以选择提交您的GRE成绩，无最低GRE成绩要求。如寄送您的GRE成绩，请列出6609的机构代码，无需院系代码。
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：RICE Graduate Program Application
学生需要修满31学分。
莱斯大学所有课程的平均成绩不低于2.67分。
学生需完成10周6个月的实习，学生有责任获得和选择最符合他们职业目标的实习机会。
应用机器学习和数据科学项目 Applied Machine Learning And Data Science Projects
顶点项目的设立是为了让学生获得将知识应用于实际问题的经验，在这个基于项目的课程中，学生将获得一个独特的机会将你的新知识应用到实践中。组成一个学生团对，完成一个学期的数据科学研究或分析项目，该项目由来自不同行业和学科的客户提供。
信息来源：RICE MDS Curriculum
莱斯大学提供不同层次的课程，培养学生收集、评估、解释和交流数据的能力。
具体课程信息
| 数据科学计算机编程 | Computer Programming for Data Science |
| 机器学习 | Machine Learning |
| 大数据 | Big Data |
| 数据可视化 | Data Visualization |
| 商业分析 | Business Analytics |
| 图像处理 | Image Processing |
| 机器学习 | Machine Learning |
| 人工智能伦理 | AI Ethic |
| 数据伦理 | Data Ethic |
更多课程信息请看：RICE Requirements for the MDS Degree
信息来源：RICE MDS Curriculum
MDS Rice 在线学生可以使用与校内学生相同的职业资源。在线学生将通过电子邮件收到相关的招聘信息，所有课程参与者均可访问莱斯大学的 D2K（数据到知识）实验室和职业发展中心 (CCD)。了解更多 MDS 学生可用的职业资源，包括：
Electrical and Computer Engineering
莱斯大学电气与计算机工程硕士学位项目（MECE）的特点。该项目是一个非论文项目，为学生提供了机会参与制作具有社会影响的先进产品或进行现实世界数据分析。总体而言，MECE项目旨在为学生提供电气与计算机工程领域的高级学习和培训。该项目的目标是在理论和实践方面为学生在各个领域就业打下坚实的基础，使他们能够应对电气与计算机工程技术应用方面的复杂挑战。简而言之，MECE项目强调理论与实践相结合，使学生能够在相关领域取得先进产品或数据分析方面的成就，并为未来职业发展奠定基础。
Master of Electrical and Computer Engineering（MECE）
计算机工程、无线系统、数据科学、量子工程、计算机视觉、神经工程、数字健康
该项目可以在三到四个学期内完成
信息来源：RICE Master of Electrical & Computer Engineering
雅思 IELTS：您的雅思学术类总分应至少达到 7.0。官方IELTS成绩需通过雅思电子邮件发送到莱斯大学研究生项目。
托福 TOEFL：您的托福网络考试成绩至少达到90分，纸笔考试成绩至少达到600分，机考成绩至少达到250分。托福成绩应寄送到莱斯大学。请务必列出 6609 的托福机构代码，无需院系代码。
多邻国Duolingo：您的多邻国测试成绩至少为115分
免除语言成绩要求：从英语为官方交流语言的机构获得学位的国际学生可以免除托福和雅思考试。
申请人可以选择提交您的GRE成绩，无最低GRE成绩要求（录取人的平均GRE成绩为V156和Q166）。如寄送您的GRE成绩，请列出6609的机构代码，无需院系代码。
最低GPA要求为3.0，满分为4.0分
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
学生需要修满30学分（10门课程）
总GPA不低于2.67
ELEC 590电气工程研究项目为学生提供在ECE教师的指导下进行电气工程方面的理论和实验研究的机会。学生需要提交独立学习请愿书，提供项目摘要，并经过审查和专业委员会批准。每学期15周，每周3小时的工作可获得1个学分。MECE学生每学期修完少于3个学分的ELEC 590课程将不能计入学位。ELEC 590项目不计入ECE学分，ELEC 590最多可修6学分。学生需在学期结束前提交最终报告和报告，由研究指导老师评估并联系Nyetta Meaux进行评分。
ELEC 591垂直整合项目（VIP）将研究生、本科教育和教师研究结合，鼓励对此项目感兴趣的学生咨询相关教师领导并访问Vertically Integrated Projects获取更多信息。
学生必须在莱斯大学至少修读3门顶点课程；至少修读1门工程通信课程；至少修读2门工程软件开发课程；至少修读一个专业领域的2门课程。
每学期在莱斯大学学习ELEC 698课程，ELEC 698是一个研讨会课程，有助于帮助学生接触电气工程的不同领域。最多一门研究生水平的课程（3个学分）可作为转学分。
部分课程信息：
| 高级超大规模集成电路设计 | Advanced VLSI Design |
| 深度学习入门 | Introduction to Deep Learning |
| 工程领导者的专业交流 | Professional Communication for Engineering Leaders |
| 移动和嵌入式系统设计与应用 | Mobile and Embedded System Design & Application |
| 算法的毕业设计与分析 | Graduate Design and Analysis of Algorithms |
| 图像合成的神经方法 | Neural Methods for Image Synthesis |
| 从传感器数据中学习 | Learning from Sensor Data |
计算机工程Computer Engineering | |
高级数字集成电路设计 | Advanced Digital Integrated Circuit Design |
计算机系统结构 | Computer Systems Architecture |
计算机视觉Computer Vision | |
计算机视觉入门 | Introduction to Computer Vision |
3D 视觉： 从自动驾驶汽车到元宇宙 | 3D Vision: From Autonomous Cars to the Metaverse |
数据科学Data Science | |
从传感器数据中学习 | Learning from Sensor Data |
深度机器学习实用入门 | A Practical Introduction to Deep Machine Learning |
数字健康Digital Health | |
计算机视觉入门 | Introduction to Computer Vision |
数字图像和视频处理 | Digital Image and Video Processing |
神经工程Neuroengineering | |
计算神经科学导论 | Introduction to Computational Neuroscience |
随机过程与应用导论 | Introduction to Random Processes and Applications |
量子工程Quantum Engineering | |
纳米光子学和超材料 | Nanophotonics and Metamaterials |
量子信息科学与技术 | Quantum Information Science and Technology |
无线系统Wireless Systems | |
信息论 | Information Theory |
随机过程与应用导论 | Introduction to Random Processes and Applications |
| 高级高速系统设计 | Advanced High-Speed System Design |
| 高性能计算机体系结构 | High Performance Computer Architecture |
| 专业硕士研讨会系列 | Professional Masters Seminar Series |
| MECE顶点项目 | MECE Capstone Project |
学生须完成顶点项目，通过让学生参与最先进产品的设计、组装和测试，全面发展学生的专业技能。项目贯穿课程的第二和第三学期，并在团队中进行。为了做好准备，学生们需要参加基础课程。
更多课程信息请看： RICE Capstone & Courses
电气与计算机工程专业的毕业生主要在各大公司和大学工作。追求在学术方面有所建树的毕业生被亚利桑那州立大学、西北大学、科罗拉多大学、弗吉尼亚大学、麻省理工学院、UIUC和佐治亚理工学院等大学聘用。希望将自己的学识应用到实际生活中的毕业生则被IBM、谷歌、Matlab、德州仪器、国家仪器、高通和三星等公司聘用。
Computer Science
莱斯大学的计算机科学专业（MCS）这一非论文的专业学位。该学位面向那些有意进入计算机行业的学生。通过系统的学习，这些学生将能够解决高级计算机科学问题，设计和实施复杂的软件系统。此外，该学位注重培养学生在工作环境中展示他们的设计和实施技能，能够在团队中发挥作用，并有效地与客户和用户进行沟通。简而言之，计算机科学硕士（MCS）旨在为学生提供实践性的知识和技能，使他们能够在计算机领域成功地应对高级问题，并在实际工作中展现专业能力。
Master of Computer Science （MCS）
人工智能、生物信息学/计算生物学、数据科学和机器学习、管理与领导、系统与安全等
项目通常包含三个学期的学习
信息来源：RICE Master of Computer Science
雅思 IELTS：您的雅思学术类总分应至少达到 7.0；官方IELTS成绩需通过雅思电子邮件发送到莱斯大学研究生项目。
托福 TOEFL：您的托福网络考试成绩至少达到90分，纸笔考试成绩必须达到600分；托福成绩应寄往莱斯大学。请务必列出 6609 的托福机构代码，无需院系代码。
申请人可以选择提交您的GRE成绩，无最低GRE成绩要求。如寄送您的GRE成绩，请列出6609的机构代码，无需院系代码。
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：RICE Graduate Program Application
学生要修满至少30学分
学生需修满至少30个学分的研究生水平课程（500级或以上的课程）
学生在莱斯大学必须修满至少24个学分，最多2门课程（6个研究生学分）的转学分。
学生需至少修满24个学分的标准或传统课程（课程类型为讲座、研讨会、实验、讲座/实验）
学生必须从理论、系统和软件和专业技能类别中分别选择一门课程进行修读，选择一个专业领域，任选这个专业领域下设的三门课程进行修读。选修课程须选择500级别或以上课程，每门课程至少3学分，完成6-12学分的选修课程。
累积平均绩点至少为2.67
学生必须在莱斯大学至少进行一个秋季或春季学期的兼职研究生学习。也就是您需完成10周6个月的实习，学生有责任获得和选择最符合他们职业目标的实习机会。
信息来源：RICE Master of Computer Science (MCS) Degree
| 理论 Theory（从以下课程中选择一门） | |
| 计算机科学中的高级逻辑 | Advanced logic in computer science |
| 优化：算法、复杂性和近似值 | Optimization: algorithms, complexity, and approximations |
| 数学密码学导论 | Introduction To Mathematical Cryptography |
| 概率算法和数据结构 | Probabilistic Algorithms And Data Structure |
| 自动机、形式语言和可计算性 | Automata, formal languages, and computability |
| 自动机、形式语言和可计算性 | Graduate design and analysis of algorithms |
| 系统和软件Systems and Software（从以下课程中选择一门） | |
| 生产编程 | Production programming |
| 并行计算 | Parallel computing |
| 软件工程方法 | Software Engineering Methodology |
| 计算机安全入门 | Introduction To Computer Security |
| 专业技能Professional Skills（从以下课程中选择一门） | |
| 计算机伦理 | Computer ethics |
| 人工智能伦理 | AI ethics |
| 数据伦理 | Data Ethics |
| 工程专业硕士生的职场沟通 | Workplace Communication For Professional Master's Students In Engineering |
| 人工智能 Artificial Intelligence | |
| 计算机科学中的高级逻辑 | Advanced Logic In Computer Science |
| 计算机视觉入门 | Introduction To Computer Vision |
| 算法机器人学 | Algorithmic Robotics |
| 生物信息学/计算生物学Bioinformatics/Computational Biology | |
| 计算生物学导论 | Introduction To Computational Biology |
| 生物信息学：序列分析 | Bioinformatics: Sequence Analysis |
| 生物信息学：网络分析 | Bioinformatics: Network Analysis |
| 数据科学和机器学习 Data Science and Machine Learning | |
| 统计机器学习 | Statistical Machine Learning |
| 优化高级专题： 从简单到复杂的 MI 系统 | Advanced Topics In Optimization: From Simple To Complex MI Systems |
| 图式机器学习 | Machine Learning With Graphs |
| 管理与领导Management and Leadership | |
| 工程经济学与项目管理 | Engineering Economics And Project Management |
| 领导变革——工程与社会的革命性时刻 | Leading Change - Revolutionary Moments In Engineering And Society |
| 领导团队与创新 | Leading Teams And Innovation |
| 系统与安全Systems and Security | |
| 物联网编程与数据分析 | IOT Programming And Data Analysis |
| 分布式系统 | Distributed Systems |
| 多核计算 | Multi-Core Computing |
更多课程信息请看：RICE Master of Computer Science (MCS) Degree
莱斯大学设有职业发展中心，帮助学生补充关于自我认知、职业选择和就业发展的信息，毕业生可利用莱斯大学校庞大的校友网络寻找工作机会。莱斯大学计算机科学项目的毕业生在很多顶级科技公司都找到了工作，如谷歌、微软和亚马逊等。
Data Science
史蒂文斯理工学院的数据科学专业 Data Science 项目将理论知识与实际技能相融合。该项目培养学生分析复杂数据、应用先进建模和可视化技术的能力，以支持各类组织的数据驱动决策。该数据科学项目具有灵活的课程设置，跨学科的特点，提供四个可选专业方向，包括数据科学基础、数据采集与管理、数据安全以及商业应用。学生可选择论文或非论文选项。
MS in Data Science
信息来源：史蒂文斯理工学院MSDS
根据您的母语和学术背景，您可能需要提交英语语言能力考试成绩，如托福、雅思或 DuoLingo 考试成绩，以证明您的英语语言能力。学生必须在托福 iBT 考试中至少取得 74 分，托福 PBT 考试中至少取得 547 分，雅思考试中至少取得 6 分，或 DuoLingo 考试中至少取得 100 分，方可被史蒂文斯研究生课程录取。从 2024 年秋季开始，DuoLingo 的最低分数要求将为 110 分。机构代码为2819.
学生应就以下主题撰写个人陈述："您为什么选择史蒂文斯学院和您申请的专业？
个人陈述规格 - 字体 - Times New Roman，字号：12pt，行距：双倍行距；长度：最多一页
申请者必须拥有任一专业的本科学位，并满足多项数学先决条件。平均综合成绩需达到3.0.
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：
学生需要完成30个学分的课程，其中包括15个学分的核心课程和15个学分的选修课程
学生可以选择完成6个学分的论文学分
信息来源：史蒂文斯理工学院MSDS毕业要求
学生需要完成30个学分的课程，其中包括5节核心课程和5节选修课程。选择细分领域并非必要条件，选择细分领域的学生必须从相应的 15 门选修课中选修至少 9 个学分。
| 课程 | 课号 | 学分 | |
| 统计方法 | Statistical Methods | MA541 | 3 |
| 应用机器学习 | Applied Machine Learning | CPE695 | 3 |
| 深度学习 | Deep Learning | CS583 | 3 |
| 数据科学优化/高级优化方法 | Optimization for Data Science/Advanced Optimization Methods | MA576/MA630 | 3 |
| 大数据数值线性代数/时间序列分析1/动态编程和强化学习 | Numerical Linear Algebra for Big Data/Time Series Analysis I/Dynamic Programming and Reinforcement Learning | MA544/MA641/MA661 | 3 |
数据科学基础 FUNDAMENTALS OF DATA SCIENCE
| 课程 | 课号 | 学分 | |
| 大数据数值线性代数 | Numerical Linear Algebra for Big Data | MA544 | 3 |
| 统计网络分析 | Statistical Network Analysis | MA577 | 3 |
| 空间和时空统计建模 | Spatial and Spatio-Temporal Statistical Modeling | MA613 | 3 |
| 用于数据分析的张量方法 | Tensor Methods for Data Analysis | MA617 | 3 |
| 网络与图论入门 | Intro Network & Graph Theory | MA620 | 3 |
数据采集和管理 DATA ACQUISITION AND MANAGEMENT
| 课程 | 课号 | 学分 | |
| 企业与云计算 | Enterprise and Cloud Computing | CS526 | 3 |
| 分布式系统与云计算 | Distributed Systems and Cloud Computing | CS549 | 3 |
| 数据库管理系统1 | Database Management Systems I | CS561 | 3 |
| 数据库管理系统2 | Database Management Systems II | CS562 | 3 |
| 网络数据管理与探索 | Data Management and Exploration on the Web | CS609 | 3 |
数据安全 DATA SECURITY
| 课程 | 课号 | 学分 | |
| 网络世界中的隐私 | Privacy in a Networked World | CS578 | 3 |
| 企业和云安全 | Enterprise and Cloud Security | CS594 | 3 |
| 信息安全与法律 | Information Security and the Law | CS595 | 3 |
| 数据库安全 | Database Security | CS696 | 3 |
| 信息系统安全 | Information Systems Security | CPE691 | 3 |
商业应用 BUSINESS APPLICATIONS
| 课程 | 课号 | 学分 | |
| 网络挖掘 | Web Mining | BIA660 | 3 |
| 增强智能和生成式人工智能 | Augmented Intelligence and Generative AI | BIA662 | 3 |
| 市场分析 | Marketing Analytics | BIA672 | 3 |
| 供应链分析 | Supply Chain Analytics | BIA674 | 3 |
| 数据流分析 | Data Stream Analytics | BIA676 | 3 |
更多信息，可以阅读史蒂文斯理工学院数据科学专业的课程目录。
数据科学硕士课程培养紧缺的知识和技能，助您在各种岗位上取得事业成功，如：
招聘数据科学家的公司：亚马逊、美国银行、纽约大学、Cityblock Health、迪士尼流媒体服务、Two Sigma Investments, LLC。
信息来源：史蒂文斯理工学院MSDS求职发展
休斯敦乔治·布什国际机场（George Bush Intercontinental Airport，IAH）
距离学校：22 miles（英里）
校园至机场行程：
通常情况下，大约需要24-35分钟 。如果在交通繁忙时可能需要更长时间。
乘坐地铁红线后转公交102路，或者乘坐公交56路后转82路后转102路。
威廉·P·霍比机场（William P. Hobby Airport，HOU）
距离学校：9 miles（英里）
校园至机场行程：
通常情况下，大约需要16-22分钟 。如果在交通繁忙时可能需要更长时间。
可以乘坐红线地铁再转乘73/40路公交车，最后步行至机场。
也可以只乘坐公交车56转25转50。
休斯敦联合车站（Houston Union Station）
校园至火车站行程：
通常情况下，需要9-12分钟。但在交通繁忙时可能需要更长时间。
可以步行至Hermann Park/Rice U坐地铁红线后步行11分钟到达。
德州州际公交汽车总站（Texas Intercontinental Bus Station）
校园至火车站行程：
通常情况下，需要16-20分钟。但在交通繁忙时可能需要更长时间。
可以步行至Hermann Park/Rice U坐地铁红线后转绿线/公交20。
莱斯大学所在的休斯敦市拥有多种城市公共交通工具，主要包括：
RUPD 努力为大学社区成员及其财产提供更安全的环境。为了提供这种保护，RUPD 维持巡逻，以阻止和侦查犯罪，报告火灾和安全隐患，并控制校园内的车辆交通。该部门协调救护车和消防等外部机构对校园的紧急响应。
RUPD 努力为大学社区成员及其财产提供更安全的环境。为了提供这种保护，RUPD 维持巡逻，以阻止和侦查犯罪，报告火灾和安全隐患，并控制校园内的车辆交通。该部门协调救护车和消防等外部机构对校园的紧急响应。另外，RUPD 还负责调查校园内的犯罪行为。
当 RUPD 获悉校园内或校园附近存在持续威胁的严重犯罪时，RUPD 会在整个莱斯社区及时分发犯罪警报公告。学生可以在 rupdadmin.rice.edu/crimelog/unskinned/ 和警察局获取犯罪日志。
RUPD 还处理服务请求，例如护送、汽车援助以及打开建筑物和房间的门。这些请求将得到尽快处理。请致电 713-348-6000。
观察到未遂事故或实验室危险后，可以通过 Bioraft 的 ObservNow 功能以匿名方式或注明您的姓名进行报告。要匿名报告任何风险或安全问题，请使用下面的联系信息。电话：1-866-294-4633
莱斯大学的住宿服务将本科生住宿、研究生公寓、校外住宿资源。莱斯大学致力于创造一个温馨且支持学生生活的环境，为本科生、研究生和夏季会议参与者提供舒适且丰富的住宿体验。
本科生：
新生将随机分入 11 所住宿学院之一。每个学生都被随机分配并在整个本科期间留在同一所大学。学生被随机分配到学院；然而，莱斯大学非常谨慎地确保各学院之间的学习分工、国际学生、运动员、性别、种族和高中的分配尽可能均匀。
研究生：
本科生：
研究生：
秋季第一轮申请
莱斯大学共设有5处食堂，为学生提供从早至晚的餐食。保证学生的饮食健康和营养均衡是莱斯大学餐饮部门的首要任务。学生可以通过官网查找自符合偏好的菜肴。
菜单包括Poke、混合蔬菜豆腐、火鸡三明治、蒜蓉红辣椒西兰花、罗马斯科酱炒鸡和鸡肉玉米卷。
菜单还有墨西哥 Ranchero 煮豆、魔鬼虾、香脆夏威夷豆腐、芒果莎莎鱼、红豆炖菜和牛腩肉。
菜单上还有古巴三明治、佛钵餐、墨西哥青鸡肉卷、棕榈心炖菜、肯尼亚椰奶鸡和烤夏季南瓜
菜单上还有红豆秋葵炖菜、炸鲶鱼片、墨西哥 Ranchero 煮豆、烟熏辣椒绿色猪肉卷和照烧脆豆腐
菜单还有意大利法式面包、菠萝莎莎烤斯威鱼、炖菜、鸡肉香肠克里奥尔和芝士玉米饼。
本科生：
莱斯大学本科生可以使用此表格购买校内和校外的膳食计划。学生可以额外购买 Tetra 积分。注意：必须在 Rice Owl 网络上才能访问 Tetra Balance。膳食计划不会延期，必须每学期购买。 Tetra 积分可以滚动用于所有计划，直到本科生离开大学。
研究生：
莱斯大学餐饮部与研究生协会合作，为研究生制定了膳食计划。该膳食计划允许研究生从选定的本科生服务中心领取食物。该膳食计划的特点如下。研究生还可以在校园社区提供的所有社区餐饮场所用餐。报名参加研究生膳食计划的研究生可以选择以下选项
本科生：
计划 | 费用 | 适合学生类型 | 是否校内计划 |
| A计划 | 2,750 美元 | 每周用餐 15 至 25 次的本科生（含 100 美元 Tetra） | 是 |
| B计划 | 800 美元 | 每天用餐一次的本科生（含 100 美元 Tetra） | 否 |
| C计划 | 1,450 美元 | 每天用餐两次的本科生（含 100 美元 Tetra） | 否 |
| F计划 | 650 美元 | 计划只吃早餐的学生 | 否 |
研究生：
膳食计划 | 顿数 | 费用 |
| 85顿午餐、午餐和晚餐/学期 | 85顿 | $850/学期 |
| 50顿午餐、午餐和晚餐/学期 | 50顿 | $500/学期 |
| 每学期仅50次用餐 | 50顿 | $450/学期 |
