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加州大学戴维斯分校（University of California, Davis）共开设13个学院，其中包括农学、工程、医学、人文科学等多个领域的学院。位于加州中部，成立于1905年，是加州大学系统中的一员，也是全美顶尖的大学之一。加州大学戴维斯分校注重学术自由和创新，鼓励学生和教师在学术研究和创新创业方面发挥自己的潜力。总的来说，加州大学戴维斯分校是一所享有盛誉的公立研究型大学，致力于培养具有全球视野和领导力的未来领袖，为社会和人类的发展做出积极贡献。
加州大学戴维斯分校融合田园风光与世界级学术实力，展现独特的校园文化。作为加州大学系统中占地面积最大的校区，UCD将自然元素与现代教育完美结合，学生可在农场、马场和动植物园中沉浸式学习。学校紧邻旧金山湾区与硅谷，提供丰富的实习与就业机会，同时在农业、环境科学、葡萄栽培等领域保持全美领先地位。自行车文化、环保创新以及充满艺术氛围的校园，使UCD成为一所既具学术深度，又强调可持续发展的公立常春藤学府。
我们将从以下多个角度为大家全方位解析华盛顿大学的独特魅力，展示学校核心特色，感受其学术成就与文化魅力。点击下方按钮查看学校完整介绍。
01. 自然与现代相融
02.丰富的就业机会
03. 艺术氛围和农场气息相结合的生活
04. 跟动物一起的 “农村” 学术生活
05. 自行车之城
06. 最重视环保和可持续发展的大学
07. 拥有校内美术馆
08. 最贴近大自然的公立常春藤大学
09. 全美顶尖的农业与环境科学学院
10. 拥有校内动植物园
Business Analytics
加州大学戴维斯分校商业分析Business Analytics专业致力于培养高绩效的专业人才，他们具备卓越的专业技能，能够从庞大的数据和复杂的模型中提炼出有价值的商业洞见。在这个项目中，学生将学会提出正确的问题，灵活运用技术技能、数据科学工具以及管理智慧来领导组织变革。该课程不仅关注理论知识，还强调实际应用。学生将在旧金山和硅谷等全球创新中心中，与商业分析和数据驱动决策领域的先驱者建立联系，并在实践中不断发展自己的专业素养。通过这一全面的学习经历，学生将为未来职业生涯的成功奠定坚实的基础。
Master of Science in Business Analytics
一年全日制课程
是
信息来源：UC Davis MSBA
母语非英语，且在官方语言非英语的院校获得学位的国际学生必须提交英语水平的官方证明，可选考试包括托福 iBT及雅思，不接受托福 MyBest成绩。考试有效期为2年。
托福 iBT最低成绩要求：100；雅思最低成绩要求：7
托福考试学校代码：4834
申请人须提交GRE或GMAT成绩。
考虑到持续存在的潜在考试挑战，未来的学生有资格申请豁免 GMAT/GRE。如果选择豁免，请在入学申请中注明，还需要说明豁免的原因。如果申请者认为自己的 GMAT/GRE 成绩可能会为其整体申请增色，招生办鼓励申请者在申请时附上自己的成绩。请注意，没有标准化考试成绩不会对申请产生不利影响。但是，这意味着您所学的课程将成为评估您在学术上是否准备好申请该专业的唯一依据。
与申请材料的所有组成部分类似，您的目标应该是提交最有力的申请材料来代表您的候选资格。欢迎候选人通过在线课程或现场课程补充额外的定量和计算课程。
GRE考试学校代码：7887
GMAT考试项目代码：Master of Business Analytics BIS-VF-90
申请人须成功完成这些主要领域的课程：计算机；数学；统计学。
关于具体的先修课要求和建议，可参考：UC Davis MSBA Prerequisites
申请包含两篇必写论文和一篇选写论文。
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：
UC Davis MSBA Admissions international Students
学生必须完成 44 个学分才能达到毕业要求。
项目里包含一门实践课程，将从第一学期知识储备开始，持续到最后一学期进行相关实践。
学生可以选择在第二年的夏季学期参加实习。需要注意的是，实习并不是毕业的必要条件。
课程 | 学分 | |
分析基础 | FOUNDATIONS OF ANALYTICS | 4 |
实习启动 | PRACTICUM INITIATION | 2 |
课程 | 学分 | |
信息、洞察力和影响力 | INFORMATION, INSIGHT AND IMPACT | 4 |
数据管理 | DATA MANAGEMENT | 2 |
统计探索与推理 | STATISTICAL EXPLORATION AND REASONING | 4 |
实习阐述 I | PRACTICUM ELABORATION I | 2 |
课程 | 学分 | |
数据设计与表示 | DATA DESIGN & REPRESENTATION | 2 |
高级统计学 | ADVANCED STATISTICS | 4 |
机器学习与人工智能 | MACHINE LEARNING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 4 |
实习阐述 II | PRACTICUM ELABORATION II | 2 |
课程 | 学分 | |
大数据分析 | BIG DATA ANALYTICS | 4 |
分析决策 | ANALYTIC DECISION MAKING | 4 |
人员分析（选修） | PEOPLE ANALYTICS | 2 |
物流和供应链管理分析（选修） | ANALYTICS FOR LOGISTICS & SUPPLY CHAIN MANAGEMENT | 2 |
应用领域（选修） | APPLICATION DOMAINS | 2 |
课程 | 学分 | |
实习实施 | PRACTICUM IMPLEMENTATION | 2 |
信息来源：
UC Davis MSBA Academics Curriculum
加州大学戴维斯分校的商业分析理学硕士学位在全球排名前列，这将使您在不断增长的数据分析经济领域成为炙手可热的人才。作为MSBA的学生，您将学习如何利用数据和模型的力量推动各行各业的商业决策和组织变革。无论您的职业目标是在硅谷科技公司工作还是加入财富 500 强公司，您都将获得在竞争激烈的商业世界中取得成功所需的工具和知识。
Electrical and Computer Engineering
加州大学戴维斯分校的电气与计算机工程专业Electrical and Computer Engineering有两种计划可供选择，论文计划或考试计划。
M.S. in Electrical and Computer Engineering
一年半至两年全日制课程
信息来源：
UC Davis MS in ECE Plan I Thesis
UC Davis MS in ECE Plan II Exam
如果英语不是您的母语或您攻读学位的主要教学语言，则必须参加托福考试。
提交成绩至学校代码 4834；系部代码 66。
不要求提交GRE考试成绩。若想提交，GRE考试学校代码：4834
近年来，成功申请者的本科平均 GPA 均高于 3.5。入学学生通常应已完成学士学位要求，且高年级技术课程的 GPA 至少达到 3.5/4.0。
请描述您到加州大学戴维斯分校攻读研究生的动机。请描述您的学术计划和研究兴趣、您在学术领域的专业方向、您的研究经历以及您的职业目标。
请在文章中讨论您的个人背景如何影响了您攻读研究生学位的决定。请包括任何与您的学术历程相关的教育、家庭、文化、经济或社会经历、挑战或机遇；您的生活经历如何促进您所选专业的社会、知识或文化多样性；以及/或者您如何利用您的学位为社会中教育代表性不足的群体服务。
申请人须提交三封推荐信。推荐信必须由推荐人通过在线申请以电子方式提交。不接受邮寄或电子邮件形式的推荐信。
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：
UC Davis MS in ECE Application Requirements
UC Davis MS in ECE Admission FAQ
计划一 论文 Plan I Thesis与计划二 考试 Plan II Exam学分要求相同。
要求至少 36 个学分的研究生课程和高年级课程（仅限 100 和 200 系列），其中至少 15 个学分必须是研究生工程学课程（200 系列），15 个学分中的 12 个学分必须是主修领域的研究生课程，满足 36 个学分要求的研究生研讨课学分不得超过 3 个，研究课题学分不得超过 9 个。
学习计划中列出的所有课程必须以 "B-"或更高的成绩通过。
获得 "C+"或更低成绩的课程不能用于满足硕士学位的学分要求，但将计入平均学分绩点。
学生的平均学分绩点（GPA）必须达到 3.0，才能获得硕士学位。
学生须完成一篇论文， 作为毕业设计要求。硕士论文研究必须在本专业教师的指导下进行，且必须在学生就读期间进行。论文至少在学生计划进行所要求的修改前一个月提交给论文委员会。
不要求撰写论文。在第二学年结束时，可就一个适当的综合主题提交一份毕业设计书面报告并进行口试，以满足毕业设计要求。
信息来源：
UC Davis MS in ECE Plan I Thesis
UC Davis MS in ECE Plan II Exam
至少 16 个学分必须是电气与计算机工程研究生课程（不包括 EEC200、EEC29X 系列研讨会和 EEC299）。36 个学分要求的其余部分可通过高年级技术选修课程、ECE 29X 和 299 课程或其他经 ECE 研究生课程主席批准的课程组合来完成。研讨会（290-297，不包括 290C）的学分不得超过 3 个。299 研究和独立学习相关的课程不得超过 9 个学分。所有研究生都必须参加 EEC290（电气与计算机工程研讨会），该课程每季度开课一次。
ECE本科学位必修课程，或以下课程： EEC100、EEC110A/B、EEC130A/B、EEC140A/B、EEC150、EEC151、EEC161、EEC170、EEC172 和 EEC180A/B，不得用于满足ECE硕士学位的要求。
根据加州大学的规定，学生每季度不能选修超过 12 个学分的研究生课程（200）或超过 16 个学分的本科生和研究生课程（100、200、300）。
至少 24 个学分必须是电气与计算机工程 200 系列研究生课程（不包括 EEC200、29X 研讨班系列和 EEC299）。选择计划 II 的学生可注册 299 研究学分，并应在准备综合考试时注册。选修 299 研究学分的数量应反映出学生为准备考试所投入的时间和精力。但是，只有299课程的3个学分和1个学分的研讨课（290-297，不包括290C）可用于达到36个学分的要求。所有研究生都必须参加 EEC290（电气与计算机工程研讨会），该课程每季度开课一次。
ECE本科学位必修课程，或以下课程： EEC100、EEC110A/B、EEC130A/B、EEC140A/B、EEC150、EEC151、EEC161、EEC170、EEC172 和 EEC180A/B，不得用于满足ECE硕士学位的要求。
根据加州大学的规定，学生每季度不能选修超过 12 个学分的研究生课程（200）或超过 16 个学分的本科生和研究生课程（100、200、300）。
信息来源：
UC Davis MS in ECE Plan I Thesis
UC Davis MS in ECE Plan II Exam
加州大学戴维斯分校设有专业的实习和职业中心Internship and Career Center，为求职的学生提供全面服务。前期的职业探索，会协助学生了解所处专业能够触及的行业和岗位，了解自己的兴趣领域，进行有计划的职业挖掘。确立目标后，职业中心会针对简历、求职信等方面，进行相关的修改和培训。在准备好硬件条件后，UC Davis的职业中心提供大量的岗位信息，包括全职、兼职、本科生、研究生等，还包括一些国际机会。同时，针对面试，Offer选择，薪资谈判，感谢信撰写等后期内容，也有专人进行相关疑问的解答。
Data Science
史蒂文斯理工学院的数据科学专业 Data Science 项目将理论知识与实际技能相融合。该项目培养学生分析复杂数据、应用先进建模和可视化技术的能力，以支持各类组织的数据驱动决策。该数据科学项目具有灵活的课程设置，跨学科的特点，提供四个可选专业方向，包括数据科学基础、数据采集与管理、数据安全以及商业应用。学生可选择论文或非论文选项。
MS in Data Science
信息来源：史蒂文斯理工学院MSDS
根据您的母语和学术背景，您可能需要提交英语语言能力考试成绩，如托福、雅思或 DuoLingo 考试成绩，以证明您的英语语言能力。学生必须在托福 iBT 考试中至少取得 74 分，托福 PBT 考试中至少取得 547 分，雅思考试中至少取得 6 分，或 DuoLingo 考试中至少取得 100 分，方可被史蒂文斯研究生课程录取。从 2024 年秋季开始，DuoLingo 的最低分数要求将为 110 分。机构代码为2819.
学生应就以下主题撰写个人陈述："您为什么选择史蒂文斯学院和您申请的专业？
个人陈述规格 - 字体 - Times New Roman，字号：12pt，行距：双倍行距；长度：最多一页
申请者必须拥有任一专业的本科学位，并满足多项数学先决条件。平均综合成绩需达到3.0.
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：
学生需要完成30个学分的课程，其中包括15个学分的核心课程和15个学分的选修课程
学生可以选择完成6个学分的论文学分
信息来源：史蒂文斯理工学院MSDS毕业要求
学生需要完成30个学分的课程，其中包括5节核心课程和5节选修课程。选择细分领域并非必要条件，选择细分领域的学生必须从相应的 15 门选修课中选修至少 9 个学分。
| 课程 | 课号 | 学分 | |
| 统计方法 | Statistical Methods | MA541 | 3 |
| 应用机器学习 | Applied Machine Learning | CPE695 | 3 |
| 深度学习 | Deep Learning | CS583 | 3 |
| 数据科学优化/高级优化方法 | Optimization for Data Science/Advanced Optimization Methods | MA576/MA630 | 3 |
| 大数据数值线性代数/时间序列分析1/动态编程和强化学习 | Numerical Linear Algebra for Big Data/Time Series Analysis I/Dynamic Programming and Reinforcement Learning | MA544/MA641/MA661 | 3 |
数据科学基础 FUNDAMENTALS OF DATA SCIENCE
| 课程 | 课号 | 学分 | |
| 大数据数值线性代数 | Numerical Linear Algebra for Big Data | MA544 | 3 |
| 统计网络分析 | Statistical Network Analysis | MA577 | 3 |
| 空间和时空统计建模 | Spatial and Spatio-Temporal Statistical Modeling | MA613 | 3 |
| 用于数据分析的张量方法 | Tensor Methods for Data Analysis | MA617 | 3 |
| 网络与图论入门 | Intro Network & Graph Theory | MA620 | 3 |
数据采集和管理 DATA ACQUISITION AND MANAGEMENT
| 课程 | 课号 | 学分 | |
| 企业与云计算 | Enterprise and Cloud Computing | CS526 | 3 |
| 分布式系统与云计算 | Distributed Systems and Cloud Computing | CS549 | 3 |
| 数据库管理系统1 | Database Management Systems I | CS561 | 3 |
| 数据库管理系统2 | Database Management Systems II | CS562 | 3 |
| 网络数据管理与探索 | Data Management and Exploration on the Web | CS609 | 3 |
数据安全 DATA SECURITY
| 课程 | 课号 | 学分 | |
| 网络世界中的隐私 | Privacy in a Networked World | CS578 | 3 |
| 企业和云安全 | Enterprise and Cloud Security | CS594 | 3 |
| 信息安全与法律 | Information Security and the Law | CS595 | 3 |
| 数据库安全 | Database Security | CS696 | 3 |
| 信息系统安全 | Information Systems Security | CPE691 | 3 |
商业应用 BUSINESS APPLICATIONS
| 课程 | 课号 | 学分 | |
| 网络挖掘 | Web Mining | BIA660 | 3 |
| 增强智能和生成式人工智能 | Augmented Intelligence and Generative AI | BIA662 | 3 |
| 市场分析 | Marketing Analytics | BIA672 | 3 |
| 供应链分析 | Supply Chain Analytics | BIA674 | 3 |
| 数据流分析 | Data Stream Analytics | BIA676 | 3 |
更多信息，可以阅读史蒂文斯理工学院数据科学专业的课程目录。
数据科学硕士课程培养紧缺的知识和技能，助您在各种岗位上取得事业成功，如：
招聘数据科学家的公司：亚马逊、美国银行、纽约大学、Cityblock Health、迪士尼流媒体服务、Two Sigma Investments, LLC。
信息来源：史蒂文斯理工学院MSDS求职发展
Data Science
史蒂文斯理工学院的数据科学专业 Data Science 项目将理论知识与实际技能相融合。该项目培养学生分析复杂数据、应用先进建模和可视化技术的能力，以支持各类组织的数据驱动决策。该数据科学项目具有灵活的课程设置，跨学科的特点，提供四个可选专业方向，包括数据科学基础、数据采集与管理、数据安全以及商业应用。学生可选择论文或非论文选项。
MS in Data Science
信息来源：史蒂文斯理工学院MSDS
根据您的母语和学术背景，您可能需要提交英语语言能力考试成绩，如托福、雅思或 DuoLingo 考试成绩，以证明您的英语语言能力。学生必须在托福 iBT 考试中至少取得 74 分，托福 PBT 考试中至少取得 547 分，雅思考试中至少取得 6 分，或 DuoLingo 考试中至少取得 100 分，方可被史蒂文斯研究生课程录取。从 2024 年秋季开始，DuoLingo 的最低分数要求将为 110 分。机构代码为2819.
学生应就以下主题撰写个人陈述："您为什么选择史蒂文斯学院和您申请的专业？
个人陈述规格 - 字体 - Times New Roman，字号：12pt，行距：双倍行距；长度：最多一页
申请者必须拥有任一专业的本科学位，并满足多项数学先决条件。平均综合成绩需达到3.0.
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：
学生需要完成30个学分的课程，其中包括15个学分的核心课程和15个学分的选修课程
学生可以选择完成6个学分的论文学分
信息来源：史蒂文斯理工学院MSDS毕业要求
学生需要完成30个学分的课程，其中包括5节核心课程和5节选修课程。选择细分领域并非必要条件，选择细分领域的学生必须从相应的 15 门选修课中选修至少 9 个学分。
| 课程 | 课号 | 学分 | |
| 统计方法 | Statistical Methods | MA541 | 3 |
| 应用机器学习 | Applied Machine Learning | CPE695 | 3 |
| 深度学习 | Deep Learning | CS583 | 3 |
| 数据科学优化/高级优化方法 | Optimization for Data Science/Advanced Optimization Methods | MA576/MA630 | 3 |
| 大数据数值线性代数/时间序列分析1/动态编程和强化学习 | Numerical Linear Algebra for Big Data/Time Series Analysis I/Dynamic Programming and Reinforcement Learning | MA544/MA641/MA661 | 3 |
数据科学基础 FUNDAMENTALS OF DATA SCIENCE
| 课程 | 课号 | 学分 | |
| 大数据数值线性代数 | Numerical Linear Algebra for Big Data | MA544 | 3 |
| 统计网络分析 | Statistical Network Analysis | MA577 | 3 |
| 空间和时空统计建模 | Spatial and Spatio-Temporal Statistical Modeling | MA613 | 3 |
| 用于数据分析的张量方法 | Tensor Methods for Data Analysis | MA617 | 3 |
| 网络与图论入门 | Intro Network & Graph Theory | MA620 | 3 |
数据采集和管理 DATA ACQUISITION AND MANAGEMENT
| 课程 | 课号 | 学分 | |
| 企业与云计算 | Enterprise and Cloud Computing | CS526 | 3 |
| 分布式系统与云计算 | Distributed Systems and Cloud Computing | CS549 | 3 |
| 数据库管理系统1 | Database Management Systems I | CS561 | 3 |
| 数据库管理系统2 | Database Management Systems II | CS562 | 3 |
| 网络数据管理与探索 | Data Management and Exploration on the Web | CS609 | 3 |
数据安全 DATA SECURITY
| 课程 | 课号 | 学分 | |
| 网络世界中的隐私 | Privacy in a Networked World | CS578 | 3 |
| 企业和云安全 | Enterprise and Cloud Security | CS594 | 3 |
| 信息安全与法律 | Information Security and the Law | CS595 | 3 |
| 数据库安全 | Database Security | CS696 | 3 |
| 信息系统安全 | Information Systems Security | CPE691 | 3 |
商业应用 BUSINESS APPLICATIONS
| 课程 | 课号 | 学分 | |
| 网络挖掘 | Web Mining | BIA660 | 3 |
| 增强智能和生成式人工智能 | Augmented Intelligence and Generative AI | BIA662 | 3 |
| 市场分析 | Marketing Analytics | BIA672 | 3 |
| 供应链分析 | Supply Chain Analytics | BIA674 | 3 |
| 数据流分析 | Data Stream Analytics | BIA676 | 3 |
更多信息，可以阅读史蒂文斯理工学院数据科学专业的课程目录。
数据科学硕士课程培养紧缺的知识和技能，助您在各种岗位上取得事业成功，如：
招聘数据科学家的公司：亚马逊、美国银行、纽约大学、Cityblock Health、迪士尼流媒体服务、Two Sigma Investments, LLC。
信息来源：史蒂文斯理工学院MSDS求职发展
萨克拉门托国际机场（Sacramento International Airport，SMF）
距离学校：19.2 miles（英里）
校园至机场行程：
通常情况下，大约需要20-25分钟 。如果在交通繁忙时可能需要更长时间。
可以乘坐公交428从学校直达机场，也可以乘坐地铁4号线后转Z线后坐公交42B。
戴维斯火车站（Davis Station）
校园至火车站行程：
通常情况下，需要3分钟。但在交通繁忙时可能需要更长时间。
不需要乘坐公共交通，你只需要步行10分钟即可到达。
加州大学戴维斯分校确保学生在校的安全和健康。通过高效一流的方法和服务，创造和维持学生安全环境。大多数方法都是免费向学生提供的。
参加自行车教育和执法计划的在线课程，学习道路规则。学生可以避免事故和罚单。
加州大学戴维斯分校通过学校警察局提供安全乘车服务：整周随时提供轮椅运输、每周7天下午5点至10点在校园内乘车、晚上10点至早上6点从校园至戴维斯市的任何地点。请致电 530-754-2677 。
Everbridge移动应用程序是加州大学戴维斯分校 WarnMe紧急警报系统的一部分，为拥有 ucdavis.edu 电子邮件帐户的用户提供 UC Davis WarnMe 和 Aggie Alert 消息的推送通知以及一些为加州大学戴维斯分校定制的功能。
加州大学戴维斯分校的学生住宿和餐饮服务部门致力于提供模范的住宿、餐饮和支持服务，促进学生成功过渡到加州大学戴维斯分校社区，同时促进持续学习和生活技能的发展。学校校内共有30多栋宿舍楼和公寓，为学生提供充足多样的的住房保障。
大学宿舍 Residence Halls
学生公寓在校园的三个区域内运营着 30 多栋宿舍楼： Segundo 区、Tercero 区和 Cuarto 区。这三个区域都位于中心校区的西侧： Segundo 位于中心校区西北角，Tercero 位于中心校区西南角，Cuarto 位于中心校区西北一个街区。
大学公寓
P3公寓 P3 Apartments：公私合作伙伴关系
其为学生提供了更多的校内住房选择。以下 P3 住宅区由私人拥有和管理，为学生以校园为家提供了多种社区和生活方式选择。请注意，P3 租约独立于大学。
有关住房、申请和资格的详细信息，请联系各社区。
秋季新生：
完成住房合同的截止日期包含在申请和电子邮件中，通常在 SIR 截止日期的 1-2 天内。新生申请流程通常从三月中旬到四月开放。
加州大学戴维斯分校共有三个公共餐饮设施，每个宿舍区各一个（Segundo、Tercero 和 Cuarto）。学校的三个食堂为学生提供各种烹饪选择，满足学生的任何饮食偏好和营养需求。
是大学校园最令人兴奋的用餐场所之一，提供多种每日餐点选择，包括素食和纯素菜肴、意大利面和披萨、炒菜、烤肉和肉类替代品、蒙古烧烤、麦片、吐司和松饼、丰盛新鲜的沙拉吧，以及各种饮料，包括多种牛奶和大豆饮料、咖啡、茶、热巧克力、果汁、冲泡水和苏打水。
Tercero 设有八个烹饪平台，为食客提供多种选择，满足任何口味。 Pacific Fusions 以其招牌蒙古锅供应新鲜的定制主菜，而 Go Live 则提供各种时令面食和主菜。 Plaza Sweets 为您提供饼干、蛋糕和糕点。
这里有五个烹饪平台，提供各种主菜，包括时令和当地食品、手工制作的披萨和面食、手工拌沙拉和肉切。二楼阳台设有户外座位，并提供全面的无线连接。此外，Cuarto Market 便利店就在隔壁，为您提供更多选择。
A、住在宿舍的学生有两种膳食计划：5 天计划和 7 天计划。
B、居住在 The Green、Orchard Park 和 Primero Grove 社区的学生可以选择三种膳食计划：5 天计划、7 天计划和每周 9 餐计划。
学生可以在学年期间预定的“膳食计划变更期”更改其膳食计划。
Aggie Swipe Plus 是一项灵活的膳食计划。它将为您提供进入公共用餐区和 Latitude 餐厅的权限。该膳食计划可供加州大学戴维斯分校社区和公众使用，并且您的刷卡不会年复一年地过期
| 介绍 | 按年付款 | 季度付款 | Aggie Swipe Plus | |
| 5天计划 | 每周五天无限制地使用所有三个公共餐厅和Latitude。 | $4998 | $1666 | $200/季度 |
| 7天计划 | 周一至周五无限制地进入*所有三个用餐区以及Latitude餐厅，以及周末的 Segundo 餐厅。 | $6804 | $2268 | $200/季度 |
每周 9 餐计划
| 每周在营业地点*开放的任何一天和任何用餐时间，在三个餐饮区和Latitude中的任何一个享用最多九 (9) 顿餐点。还可以使用餐卡在Sage Street Market 用餐 |咖啡馆。 | $4143 | $1381 | $200/季度 |
