Business Analytics
项目简介 德克萨斯大学奥斯汀分校商业分析专业的学习内容和特点。该专业主要关注如何利用大量数据，并运用数据分析的结果来指导业务决策。当前的技术发展产生了大量的业务交易和用户生成的数据，因此数据分析成为了一个热门领域。在这个专业中，学生将学习使用统计分析和数据挖掘等技能来解决跨行业的业务管理问题。这意味着学生将掌握从数据中提取信息和洞察力的技能，并将其应用于实际的业务场景中，以支持决策制定和业务优化。
此外，学生还可以通过选择金融分析或供应链和营销分析等选修课程来定制自己的课程。这样的选修课程将使学生能够更深入地研究特定领域，并为未来的职业发展做好准备。整体而言，该专业为学生提供了在数据驱动的商业环境中成功发展的机会和必要的技能。
学位类型 Master of Science in Business Analytics
课程时长 10个月
信息来源： 德克萨斯大学奥斯汀分校MSBA
申请要求 语言成绩 申请德克萨斯大学奥斯汀分校的国际学生必须提交官方的托福（TOEFL）或雅思（IELTS）成绩报告，以证明其具备足够的英语知识。不接受机构托福 (ITP) 和雅思普通培训以及 Duolingo 成绩。来自合格国家的国际申请者可免除此要求。此外，如果申请人拥有美国院校或合格国家颁发的学士学位，也可免于此要求。最低分数要求可能会根据您的专业和其他考虑因素（如是否担任助教）而有所不同。研究生院认为可接受的最低录取分数为托福： 网络考试 (iBT) 79 分；雅思：学术考试总成绩达到 6.5 分。机构代码为6882.
入学背景 要求获得认可机构颁发的本科学位，至少学习过一个学期的微积分和一个学期的统计学。
要求具备计算机编程方面的大学课程或专业经验。
熟悉 C、C++、Python 或 Java（侧重于面向对象编程和数据结构）者优先。
强烈建议被录取的学生在开始学习该课程之前学习 Python。
文书 为什么对您来说，MSBA 项目是合乎逻辑的下一步？在为期一年的课程中，您希望在个人和专业方面得到怎样的发展？(必填 - 最多 500 字）
想象一下，您正在参加求职面试。面试官要求你描述一次你必须解决问题的经历，以及结果如何。你会如何回答？
请提供任何您认为重要的补充信息，以及/或者将解决招生委员会在考虑您的申请时可能遇到的任何问题的补充信息。(可选 - 最多 500 字）
面试 申请人将在支付申请费后 24 小时内收到链接。视频评估将通过 Kira Talent 的平台进行。UT Austin MS Bridge 申请人在申请后将收到邀请函。
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：
德克萨斯大学奥斯汀分校MSBA国际学生要求
德克萨斯大学奥斯汀分校MSBA申请要求
德克萨斯大学奥斯汀分校MSBA入学背景
毕业要求 学分要求 学生需要完成36个学分的课程
成绩要求 学生的总平均学分必须至少达到 3.00，所有课程的成绩必须达到 "C "或更高。
实习要求 所有 MSBA 学生都参加商业分析顶点课程。这门独特的课程将数据库管理、数据分析技术和商业决策结合起来，为现实世界中的客户解决问题。
信息来源：
德克萨斯大学奥斯汀分校MSBA成绩要求
德克萨斯大学奥斯汀分校MSBA毕业要求
课程介绍 学生需要在三个学期内完成36个学分的课程，具体分为通识 MSBA 课程，金融分析选修方向，以及供应链与营销选修方向。
通识 MSBA 课程 General MSBA Curriculum
夏季学期 Summer semester 课程 学分 机器学习入门 Introduction to Machine Learning 3 数据科学编程 Data Science Programming 3
秋季学期 Fall semester 课程 学分 优化1 Optimization I 2 金融管理 Financial Management 3 信息管理 Information Management 3 高级机器学习 Advanced Machine Learning 3 非结构化数据分析 Analytics for Unstructured Data 2 市场分析1 Marketing Analytics I 3 供应链分析 Supply Chain Analytics 3
春季学期 Spring semester 课程 学分 无监督学习 Unsupervised Learning 2 商业分析毕业课程 Business Analytics Capstone 3 优化2 Optimization II 2 需求分析/定价 Demand Analytics/Pricing 3 高级市场数据分析 Advanced Data Analytics in Marketing 3 金融科技 Financial Technology 2 数据驱动的医疗业务 Data Driven Health Care Operations 3 社交媒体分析 Social Media Analytics 1 时间序列分析 Time Series Analysis 2 人工智能道德 Artificial Intelligence Ethics 2
金融分析选修方向 Financial Analytics Elective Track 有兴趣选修金融分析选修课的学生必须有金融方面的知识。对金融分析选修方向感兴趣但以前没有接触过金融课程的学生，需要完成一门为被录取学生开设的免费在线课程，名为 "金融分析原理"。该课程将在课程开始前的暑期班上半学期开设。
夏季学期 Summer semester
课程 学分 机器学习入门 Introduction to Machine Learning 3 数据科学编程 Data Science Programming 3 金融分析入门 Intro to Finance Analytics 1
秋季学期 Fall semester
课程 学分 高级机器学习 Advanced Machine Learning 3 优化1 Optimization I 2 信息管理 Information Management 3 非结构化数据分析 Analytics for Unstructured Data 2 高级公司金融/投资 Adv. Corp. Fin./Investments 6
春季学期 Spring semester
课程 学分 无监督学习 Unsupervised Learning 2 商业分析毕业课程 Business Analytics Capstone 3 优化2 Optimization II 2 金融科技 Financial Technology 2 金融建模/测试 Financial Modeling/Testing 3 固定收入分析 Fixed Income Analysis 2
供应链与营销选修方向 Supply Chain & Marketing Elective Track 夏季学期 Summer semester
课程 学分 机器学习入门 Introduction to Machine Learning 3 数据科学编程 Data Science Programming 3
秋季学期 Fall semester
课程 学分 优化1 Optimization I 2 金融管理 Financial Management 3 信息管理 Information Management 3 高级机器学习 Advanced Machine Learning 3 非结构化数据分析 Analytics for Unstructured Data 2 市场分析1 Marketing Analytics I 3 供应链分析 Supply Chain Analytics 3
春季学期 Spring semester
课程 学分 无监督学习 Unsupervised Learning 2 商业分析毕业课程 Business Analytics Capstone 3 优化2 Optimization II 2 需求分析/定价 Demand Analytics/Pricing 3 高级市场数据分析 Advanced Data Analytics in Marketing 3 社交媒体分析 Social Media Analytics 1 时间序列分析 Time Series Analysis 2
信息来源： 德克萨斯大学奥斯汀分校MSBA课程介绍
求职发展 硕士课程的职业管理团队在帮助求职学生方面一直保持着良好的记录。职业管理团队指导学生完成招聘流程，并帮助雇主与学生建立联系。除了传授在商业分析领域茁壮成长所需的技能外，学校还帮助学生为从研究生院进入职业领域做好准备。职业管理团队为学生提供各种资源，帮助他们为激烈的招聘季做好准备，其中包括：
职业指导 与专门的职业指导团队进行一对一辅导 简历、求职信和 LinkedIn 开发 与职业指导师一起模拟面试 案例面试准备和模拟案例面试协助 针对特定课程的研讨会和交流活动 由职业指导师和行业专家讲授的针对特定课程的职业教育和研讨会 交流活动（包括与 MS 咨询委员会董事会的交流活动） 可单独约见各专业的行业职业顾问 与企业合作伙伴进行模拟面试 嘉宾演讲活动 职业探索活动 MS 行业周五，介绍奥斯汀/美国的顶级雇主 参加UT校园内的多个招聘会 招聘板：访问商学院专属招聘板 信息来源： 德克萨斯大学奥斯汀分校MSBA求职发展
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