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印第安纳大学布卢明顿分校
印第安纳大学伯明顿分校（Indiana University Bloomington）目前有16个可授予学位的学院，包括1个研究生学院和15个本科学院，其中许多学院都是全美乃至全球最好的学院之一，此外还设立了外加赫顿荣誉学院。学校课程内容丰富，涉及艺术、商学、医学、教育、理学等方面课程内容，充分挖掘学生的潜能。学校不断对学院教育水平进行升级，以应对当今社会上职场的新挑战。学校具有一流的学术环境、真实的体验以及为学生提供全方位支持的社区，将激发您的兴趣，培养学生创新素质。
印第安纳大学布卢明顿分校学校简介
印第安纳大学布卢明顿分校校友起薪
印第安纳大学布卢明顿分校学生组成
毕业生最热门的十大专业
印第安纳大学布卢明顿分校研究生热门专业
金融专业
Finance
项目简介
印第安纳大学伯明顿分校金融专业Finance的特点和目标。该项目旨在培养具备全球范围内各行业所需的金融分析专业人才，为企业提供深厚的财务分析和专业知识。硕士项目不仅注重理论学习，还强调实践技能的培养，使学生能够灵活应用所学知识解决实际商业挑战。无论学生是否具有商科背景，都可以申请金融硕士学位，通过丰富的课程和实践项目，学生成为具备炙手可热的金融和商业领域技能的专业人士。该项目积极促进学生与行业招聘人员的交流，拓宽职业选择范围，确保毕业生成功就业于公司财务、咨询和资本市场等多元领域。
学位类型
MS in Finance
课程时长
11个月
STEM认证
是
申请要求
申请人需具备的条件：
期待您的平均学分绩点在 3.2 及以上。
个人陈述Personal Statement
介绍您的职业规划，以及您认为金融硕士课程将如何帮助您实现目标，并展示您的书面交流技巧。
简明扼要，约 500 字。
GRE考试/GMAT考试
官方代码为：GMAT，8ZG-41-82；GRE，001324；
如果您的 GPA（4.0 或以上）达到 3.5 或以上，您可能有资格获得 GRE/GMAT 豁免。
在IU Bloomington校区的学生凯利商学院学生无需 GMAT/GRE 成绩。GPA 为 3.2 或以上（4.0 分制）的凯利商学院学生无需提交 GMAT/GRE 成绩。
语言要求
所有来自非美国院校的申请人必须参加托福考试（TOEFL）或雅思考试（IELTS）：
最低托福成绩要求： 新 iBT 考试 105 分，机考 620 分或以上，机考 260 分或以上。托福代码是 001324。
雅思最低分数要求： 7.5。
面试要求
有竞争力的申请者可能会被邀请到校面试。不在本地的申请者将通过 Zoom 或电话进行面试。
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
毕业要求
学分要求
总共需要修满31.5个学分。其中包括：
7.5学分金融核心课程
22.5学分选修课程
1.5学分毕业设计
没有商科背景的学生需要完成6学分商科训练营学分（如果选择参加有商业训练营，意味着需要修满37.5个学分）
实习要求
学生可以在 10 个月、11 个月或 18 个月内完成全日制凯利驻校金融硕士课程，具体取决于他们是否需要参加 6 月份的商业基础训练营或选择实习。
选择参加实习学生可以选修实习课程BUS-F579 MSF Practicum I或者BUS-F579 MSF Practicum II。更多关于实习的信息，可以阅读：印第安纳大学伯明顿分校-实习介绍
毕业设计
学生需要完成7周的毕业设计，学生与当地、国内和国际企业及非营利组织合作，实施受益组织提出的项目。学生每周与项目客户和负责该课程的教师会面。
信息来源：
课程介绍
必修课程
| 课程 | 课程编号 | 学分 | |
| 金融经济学 | Financial Economics | F513 | 3 |
| 领导力、专业和职业发展 | Leadership, Professional and Career Development | X505 | 1.5 |
| 公司金融与估值 | Corporate Finance and Valuation | F516 | 1.5 |
选修课程
| 课程 | 课程编号 | 学分 | |
| 必选课程Required courses | |||
| 资产评估与战略 | Asset Valuation and Strategy | BUS-F520 | 1.5 |
| 资本市场中的公司 | The Firm in the Capital Markets | BUS-F540 | 1.5 |
| 公司金融方向 Corporate finance | |||
| 短期财务管理 | Short-Term Financial Management | BUS-F507 | 1.5 |
| 资本预算中的实物期权 | Real Options in Capital Budgeting | BUS-F508 | 1.5 |
| 风险投资与创业融资 | Venture Capital & Entrepreneurial Finance | BUS-F517 | 1.5 |
| 金融机构方向 Financial institution | |||
| 固定收益投资 | Fixed Income Investments | BUS-F528 | 1.5 |
| 金融电子表格建模 | Spreadsheet Modeling for Finance | BUS-F541 | 1.5 |
| 投资银行方向 Investment banking | |||
| 衍生证券 | Derivative Securities | BUS-F526 | 1.5 |
| 资本市场 | Equity Markets | BUS-F529 | 1.5 |
| 商业分析编程 | Business Analytics Programming | BUS-S536 | 1.5 |
| 投资管理方向 Investment management | |||
| 企业财务风险管理 | Corporate Financial Risk Management | BUS-F525 | 1.5 |
| 企业财务战略 | Corporate Financial Strategy | BUS-F546 | 1.5 |
| 房地产方向 Real estate | |||
| 房地产投资 | Real Estate Investments | BUS-R510 | 1.5 |
信息来源：
求职发展
印第安纳大学伯明顿分校金融硕士项目致力于为学生提供了全方位的职业发展支持，助力他们在竞争激烈的金融领域取得成功。学院提供认证职业指导师的协助学生，帮助他们制定个性化职业规划，提升面试和人际交往技能。
通过与顶级公司招聘人员的联系，学生有机会与来自世界各地的顶级雇主进行会面，拓宽就业渠道。雇主认为该项目的毕业生备受青睐，因为他们将非商科背景与紧缺的金融专业知识相融合。金融硕士项目的教学使得毕业生在职场中表现出色，吸引雇主眼球。
数据科学专业
Data Science
项目简介
印第安纳大学伯明顿分校数据数据科学专业 Data Science为学生提供与备受尊敬的教师合作的机会，建立跨学科的数据科学方法，并与全校学者和专家合作解决当今的重大问题。课程注重培养学生在编程、统计、数据分析、机器学习、数据处理、数据可视化、沟通、商业基础和职业道德等多个领域的核心能力，以提升他们在行业中的市场竞争力。通过关注当地和全球社区、组织和公民面临的实际挑战，学生将在实践中磨练作为数据专家的专业知识。课程强调基础知识的重要性，通过研究项目、跨学科合作和实习工作等实际培训，学生将在当今竞争激烈的就业市场上获得优势。通过这一全面的学习体验，毕业生将成为具备广泛专业知识和实际技能的数据科学专业人士。
学位类型
M.S. in Data Science
STEM认证
是
申请要求
申请人需具备的条件
申请者的 GPA 至少应达到 3.0（B）或以上。
写作要求
所有申请人提交个人陈述。请务必在个人陈述上注明姓名。个人陈述只能提交一次。您的个人陈述应该真诚、直接，最重要的是由您自己撰写。请务必按照在线申请中提供的说明，了解个人陈述中应包含哪些内容，因为每个项目可能会有不同的要求。您也可以用个人陈述来解释您学业成绩中的任何异常情况。字数约750字，一般为一至三页，通常包括以下方面：
- 为什么印第安纳大学伯明顿分校的课程适合您的学业/职业目标
- 为什么您想成为该计划的一员
- 描述你的学术目标和能力
- 讨论您完成学位后的计划
- 关于您希望从事的研究领域的信息（如果适用）
- 申请数据科学专业的学生需要写出对哪些研究领域感兴趣，以及希望与印第安纳大学哪些教师合作。
语言要求
所有非英语母语人士必须提供语言成绩：
- 大多数学生托福成绩在 100 分或以上；雅思成绩在 7.0 分或以上；Duolingo 成绩在 130 分或以上；
- 托福考试学校代码是 1324，部门代码是99；
- 对于雅思考试，您应将成绩发送至 "Indiana University, Office of International Admissions"；
- 对于 Duolingo，您应将成绩发送至 "Indiana University - Undergraduate/Graduate"。；
- 如果您已获得美国大学的学士学位，则可免除硕士申请者的英语水平要求。
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：
毕业要求
学分要求
总共需要修读30学分，其中：
- 应用数据科学方向Applied Data Science Track需要完成12学分核心课程，6学分领域课程，9学分选修课程，3学分毕业设计；
- 大数据系统方向Big Data System Track需要完成21学分核心课程，9学分选修课程；
- 计算和分析方向Computational and Analytical Track需要完成15学分核心课，15学分选修课程；
- 管理数据科学方向Mangerial Data Science Track需要完成9学分数据科学硕士核心课程，12学分信息与图书馆学课程，3学分数据科学选修课，6 个学分其他选修课
毕业设计
选择学习应用数据科学方向Applied Data Science Track和管理数据科学方向Mangerial Data Science Track的学生需要完成毕业设计，学生需要参与一个项目，运用所学知识和技能为公司、组织或个人解决实际问题。这可以通过毕业设计、实习或独立学习项目来实现。
课程介绍
应用数据科学方向 Applied Data Science Track
核心课程
| 课程 | 课程编号 | 学分 | |
| 统计学入门 | Introduction to Statistics | STAT-S 520 | 3 |
| 数据挖掘与搜索 Data Mining and Search （以下课程选一门） | |||
| 人工智能要素 | Elements of Artificial Intelligence | CSCI-B 551 | 3 |
| 机器学习 | Machine Learning | CSCI-B 555 | 3 |
| 数据挖掘 | Data Mining | CSCI-B 565 | 3 |
| 应用机器学习 | Applied Machine Learning | CSCI-P 556 | 3 |
| 信号处理机器学习 | Machine Learning for Signal Processing | ENGR-E 511 | 3 |
| 搜索 | Search | ILS-Z 534 | 3 |
| 网络科学 | Network Science | INFO-I 606 | 3 |
| 数据管理与工程 Data Management and Engineering（以下课程选一门） | |||
| 高级数据库概念 | Advanced Database Concepts | CSCI-B 561 | 3 |
| 应用数据库技术 | Applied Database Technologies | DSCI-D 532 | 3 |
| 工程云计算 | Engineering Cloud Computing | ENGR-E 516 | 3 |
| 大数据和复杂数据的管理、访问和使用 | Management, Access, and Use of Big and Complex Data | INFO-I 535 | 3 |
| 数据可视化与讲述 Data Visualization and Storytelling（以下课程选一门） | |||
| 信息可视化 | Information Visualization
| ENGR-E 583 | 3 |
| 科学可视化 | Scientific Visualization | ENGR-E 584 | 3 |
| 数据可视化 | Topics in Informatics | INFO-I 590 | 3 |
| 探索性数据分析 | Exploratory Data Analysis | STAT-S 670 | 3 |
领域课程
学生可以从以下六个领域选择其中两门课程学习：
- 增强现实和虚拟现实 Augmented and Virtual Reality
- 数据安全与隐私 Data Security and Privacy
- 经济数据分析 Economic Data Analytics
- 健康与生物医学数据科学 Health and Biomedical Data Science
- 人机交互 Human Robotic Interaction
- 社会数据科学 Social Data Science
大数据系统方向Big Data System Track
核心课程
| 课程 | 课程编号 | 学分 | |
| 统计方法 Statistical Methods （以下课程选一门） | |||
| 有效决策的统计分析 | Statistical Analysis for Effective Decision-making | SPEA-V 506 | 3 |
| 统计学导论 | Introduction to Statistics | STAT-S 520 | 3 |
| 工程人工智能与机器学习 AI and Machine Learning for Engineering（以下课程选两门） | |||
| 机器学习 | Machine Learning | CSCI-B 555 | 3 |
| 数据挖掘 | Data Mining | CSCI-B 565 | 3 |
| 应用机器学习 | Applied Machine Learning | CSCI-P 556 | 3 |
| 信号处理机器学习 | Machine Learning for Signal Processing | ENGR-E 511 | 3 |
| 深度学习系统 | Deep Learning Systems | ENGR-E 533 | 3 |
| 高性能图形分析 | High Performance Graph Analytics | ENGR-E 536 | 3 |
| 工程人工智能与机器学习 AI and Machine Learning for Engineering（以下课程选三门） | |||
| 高级数据库概念 | Advanced Database Concepts | CSCI-B 561 | 3 |
| 工程云计算 | Engineering Cloud Computing | ENGR-E 516 | 3 |
| 面向大规模图像应用的高性能计算和云计算 | HPC and Cloud Computing for Large Scale Image Applications | ENGR-E 522 | 3 |
| 大数据应用 | Big Data Applications | ENGR-E 534 | 3 |
| 信息可视化 | Information Visualization | ENGR-E 583 | 3 |
| 科学可视化 | Scientific Visualization | ENGR-E 584 | 3 |
| 核心工程 Core Engineering（以下课程选一门） | |||
| 智能系统导论 | Introduction to Intelligent Systems | ENGR-E 503 | 3 |
| 高性能计算 | High Performance Computing | ENGR-E 517 | 3 |
| 医学应用图像处理 | Image Processing for Medical Applications | ENGR-E 535 | 3 |
| 纳米级系统模拟 | Simulating Nanoscale Systems | ENGR-E 551 | 3 |
计算和分析方向Computational and Analytical Track
核心课程
| 课程 | 课程编号 | 学分 | |
| 高级数据库概念 | Advanced Database Concepts | CSCI-B 561 | 3 |
| 算法基础 Algorithmic Foundation （以下课程选一门） | |||
| 算法设计与分析 | Algorithms Design and Analysis | CSCI-B 503 | 3 |
| 应用算法 | Applied Algorithms | CSCI-B 505 | 3 |
| 数据分析基础 Data Analytics Foundation | |||
| 统计学导论 | Introduction to Statistics | STAT-S 520 | |
| 数据分析基础 Data Analytics Foundation（以下课程选一门） | |||
| 机器学习 | Machine Learning | CSCI-B 555 | 3 |
| 数据挖掘 | Data Mining | CSCI-B 565 | 3 |
| 大数据基础设施 Big Data Infrastructure（以下课程选一门） | |||
| 应用数据库技术 | Applied Database Technologies | DSCI-D 532 | 3 |
| 工程云计算 | Engineering Cloud Computing | ENGR-E 516
| 3 |
| 大数据和复杂数据的管理、访问和使用 | Management, Access and Use of Big and Complex Data | INFO-I 535 | 3 |
管理数据科学方向Managerial Data Science Track
核心课程
| 课程 | 课程编号 | 学分 | |
| 统计方法 Statistical Methods（以下课程选一门） | |||
| 有效决策的统计分析 | Statistical Analysis for Effective Decision-Making | SPEA-V 506 | 3 |
| 统计学导论 | Introduction to Statistics | STAT-S 520 | 3 |
| 机器学习、数据挖掘和文本挖掘 Machine Learning, Data Mining, and Text Mining（以下课程选一门） | |||
| 应用算法 | Applied Algorithms | CSCI-B 505 | 3 |
| 人工智能要素 | Elements of Artificial Intelligence | CSCI-B 551 | 3 |
| 机器学习 | Machine Learning | CSCI-B 555 | 3 |
| 高级数据库概念 | Advanced Database Concepts | CSCI-B 561 | 3 |
| 数据挖掘 | Data Mining | CSCI-B 565 | 3 |
| 计算机视觉 | Computer Vision | CSCI-B 657 | 3 |
| 应用机器学习 | Applied Machine Learning | CSCI-P 556 | 3 |
| 信号处理机器学习 | Machine Learning for Signal Processing | ENGR-E 511 | 3 |
| 搜索 | Search | ILS-Z 534 | 3 |
| 可用人工智能 | Usable Artificial Intelligence | INFO-I 513 | 3 |
| 网络科学 | Network Science | INFO-I 606 | 3 |
| 数据可视化与讲述 Data Visualization and Storytelling（以下课程选一门） | |||
| 信息可视化 | Information Visualization
| ENGR-E 583 | 3 |
| 科学可视化 | Scientific Visualization | ENGR-E 584 | 3 |
| 数据可视化 | Topics in Informatics | INFO-I 590 | 3 |
| 理论管理 Management in Theory （以下课程选两门） | |||
| 组织信息学 | Organizational Informatics | ILS-Z 513 | 3 |
| 图书馆与信息科学专题 | Topics in Library and Information Science | ILS-Z 604 | 3 |
| 大数据的社会和组织信息学 | Social and Organizational Informatics of Big Data | ILS-Z 645 | 3 |
| 实践管理Management in Practice（以下课程选两门） | |||
| 信息系统设计 | Information Systems Design | ILS-Z 512 | 3 |
| 系统分析与设计 | Systems Analysis and Design | ILS-Z 556 | 3 |
| 数字收藏 | Digital Curation | ILS-Z 586 | 3 |
选修课程
所有方向选修课程学院提供的其他数据科学相关课程中选择。学生不能选择为满足核心、领域或毕业设计要求的课程，并且：
- DSCI-D 591 最多可获得3个学分；
- 可以获得不超过3学分的 DSCI-D 590 "数据科学匝道 "课程。
求职发展
印第安纳大学伯明顿分校的数据科学硕士为学生提供丰富的职业的机会，显著提升学生的收入潜力。不论学生有志于成为分析师、工程师、研究员、经理、科学家或开发人员，本项目都能助您实现目标。毕业生涉足各行各业，成为数据专家，涵盖领域广泛，包括数据分析与可视化、机器学习、统计分析与建模、数据隐私与安全、商业智能、自然语言处理、人工智能、软件开发等。
作为学生将有机会参与引人注目的研究项目，参与实习并寻找相关兼职工作。毕业时，学生将拥有雇主所需的实际经验。除了选修助力职业目标的课程，项目的专业职业顾问还会将协助学生在雇主心目中留下良好印象。
计算机科学专业
Computer Science
项目简介
印第安纳大学伯明顿分校的计算机科学专业 Computer Science 提供了技术性强、市场前景广阔的学位特点，为学生在硅谷及全球就业做好了扎实准备。其课程覆盖了计算机科学的广泛领域，从应用程序到软件库再到操作系统，学生将深入探索并掌握计算机的各个方面。其重点关注塑造未来计算的主题，如人工智能、机器学习、大数据和安全，培养学生找到高效、安全、可扩展解决方案的能力。毕业生将具备技术基础知识和前沿应用的综合能力，为他们在不断扩大的领域中追求高薪职业提供坚实基础。
学位类型
M.S. In Computer Science
课程时长
1.5-2年
信息来源：
申请要求
申请者具备的条件
- 申请者的 GPA 至少应达到 3.0（B）或更高。
- 不要求您拥有计算机科学、信息学或相关专业的学士学位，但印第安纳大学伯明顿分校希望您具备关键领域的背景。例如，对于计算机科学学位，您应该学习过数据结构、机器组织和汇编语言以及离散结构等课程。
写作要求
个人陈述没有字数限制。个人陈述一般为一至三页，通常包括以下方面的解释：
- 为什么印第安纳大学伯明顿分校的课程适合您的学业/职业目标
- 为什么您想成为该项目的一员
- 描述您的学术目标和能力
- 讨论您完成学位后的计划
- 关于您希望从事的研究领域的信息
- 申请数据科学专业的学生需要写出对哪些研究领域感兴趣，以及希望与印第安纳大学哪些教师合作。
语言要求
所有非英语母语人士必须提供语言成绩：
- 大多数学生托福成绩在 100 分或以上；雅思成绩在 7.0 分或以上；Duolingo 成绩在 130 分或以上；
- 托福考试学校代码是 1324；
- 对于雅思考试，您应将成绩发送至 "Indiana University, Office of International Admissions"；
- 对于 Duolingo，您应将成绩发送至 "Indiana University - Undergraduate/Graduate"。
- 如果您已获得美国大学的学士学位，则可免除硕士申请者的英语水平要求。
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看印第安纳大学伯明顿分校官网对应的【申请要求】部分
信息来源：
毕业要求
学分要求
总共需要修读30学分，其中包括：
- 3学分基础课程学习；
- 3学分系统课程学习；
- 15学分计算机科学课程学习，这15个学分中最多包括3学分独立学习 (CSCI-Y 790, Y 791, Y 792, or Y 793)；
- 9学分创造性要求，这9个学分中最多包括3学分专业实践实习与6个学分的独立学习 (CSCI-Y 790 or Y 791)或者毕业论文。
论文要求
学生选择参加毕业论文撰写必须获得研究生部主任的批准，并且需要选修 6 个学分的 CSCI-Y 792 课程。按照计算机科学研究生办公室的指导完成并提交硕士论文。
实习要求
学生可以选择参加实习：
- 每 160 个小时的实习工作可获得1 个学分，每次实习最多可获得2个学分
- 实习必须与学习课程相关
- 秋季或春季实习仅限于远程或本地实习
- 最后一个学期不允许实习
课程介绍
| 课程 | 课程编号 | 学分 | |
| 基础课程Foundations（以下课程三选一） | |||
| 计算理论 | Theory of Computing | CSCI-B 501 | 3 |
| 算法设计与分析 | Algorithms Design and Analysis | CSCI-B 503 | 3 |
| 应用算法 | Applied Algorithms | CSCI-B 505 | 3 |
| 系统课程Systems（以下课程二选一） | |||
| 高级操作系统 | Advanced Operating Systems | CSCI-P 536 | 3 |
| 计算机网络 | Computer Networks | CSCI-P 538 | 3 |
计算机科学课程 Computer Science Courses （15个学分）：
- 不包括 DSCI、ENGR、INFO、ILS、STATS 等课程代码的课程；
- 可包括最多 3 个学分的独立学习（CSCI-Y 790、Y 791、Y 792 或 Y 793 independent study）；
- 不包括 CSCI-A 500 - A 599 课程；
- 不包括专业实践实习（CSCI-Y 798 Professional Practicum Internship）
创造性要求 Creativity Requirement （9个学分）：
- 可以完成任何 CSCI、DSCI、ENGR、INFO、ILS 或 STATS 500+ 级课程代码的课程；
- 可以包括专业实践实习（CSCI-Y 798 Professional Practicum Internship）；
- 可包括最多 6 个学分的独立研究（CSCI-Y 790 或 Y 791 Independent study）与硕士论文（CSCI-Y 792 Master's thesis）
- 更多课程信息，可以参考Courses
求职发展
印第安纳大学伯明顿分校计算机科学专业毕业生在就业市场中备受雇主青睐。课程注重培养深入的技术技能和适应能力，迎合雇主需求。毕业生就职于亚马逊、ServiceNow、微软、通用电气、IBM和摩根大通等知名公司。在当地或沿海地区完成一次无薪实习或多次带薪实习，同时获得课程学分并与潜在雇主建立联系。学校求职中心提供多种准备面试的方法，例如学生可以阅读学习"职业搜索指南"，预约参加模拟技术面试，参加举办编程竞赛，加入Programmatik俱乐部进行编程练习等。课程的设置与求职服务能够帮助学生顺利进入职场，实现职业发展。
印第安纳大学布卢明顿分校校园生活
交通
周边机场
印第安纳波利斯国际机场 Indianapolis International Airport
距离学校：45.7 miles（英里）
校园至机场行程：
- 开车/打车：
通常情况下，大约需要55分钟 。如果在交通繁忙时可能需要更长时间。
- 公共交通：
乘坐Flixbus 2512号公交车到Indianapolis站转乘8号公交车。或者乘坐shuttle bus到 IMU, Wilkie, and McNutt站。更多信息，可以阅读：shuttle bus
莫农县机场 Monroe County Airport
距离学校：5.8 miles（英里）
校园至机场行程：
- 开车/打车：
通常情况下，大约需要14分钟 。如果在交通繁忙时可能需要更长时间。
- 公共交通：
乘坐3W或者3E号公交车抵达机场。
周边火车站
印第安纳波利斯的Amtrak火车站 Amtrak Train Station: Indianapolis
校园至火车站行程：
- 开车/打车：
通常情况下，需要1小时5分钟。但在交通繁忙时可能需要更长时间。
- 公共交通：
乘坐Flixbus 2512号直达。或者乘坐1路公交车到Arriving Downtown Transit Center转乘Terre Haute路公交。
城市公共交通
印第安纳大学伯明顿分校周边的公共交通选择相对丰富，包括：
- 校外公交：Greyhound buses服务于印第安纳州，可带您前往美国和加拿大的许多城市。Catch-A-Ride 在学期假期、特定节假日和周末提供从 IU 到芝加哥、印第安纳州西北部和南本德地区目的地的学生专线巴士服务。更多消息，可以阅读：TRAVEL OUTSIDE OF BLOOMINGTON
- 校园巴士服务：印第安纳大学伯明顿分校也提供校园内的巴士服务，覆盖了校园内的各个地点。有X Route、E Route、B Route、F Route等线路。这些巴士通常是免费的，学生、教职员工和访客都可以使用。更多信息，可以阅读：Campus Bus
- 共享单车和电动滑板车：在伯明顿市内，也可以找到一些共享单车和电动滑板车服务，这些服务可以帮助学生从校园到市内各个地点。
安全
无论学生是需要紧急援助、想了解可能影响校园的最新天气情况，还是需要在深夜搭车回家，印第安纳大学伯明顿分校安保服务都能为学生提供帮助。
- IU警察局 IU Police Department
IU 警察局（IUPD）是一个位于校园内的执法机构。IUPD 的全职和兼职警官与印第安纳州的所有其他执法人员一样，接受相同的培训标准。
- 保护 IU Protect IU
让学生了解有关健康、安全、安保和防备的所有信息。了解从应对恶劣天气到确保笔记本电脑安全的所有信息。在 "保护 IU "中找到年度安全和消防报告，包括犯罪统计数据的信息。
- 制止性暴力 Stop Sexual Violence
印第安纳大学致力于领导打击性暴力的斗争。在 2019 年校园环境调查中，89% 的受访者表示他们在校园内感到安全，但学校还有更多任务要完成。
- IU出行 IU Ride
IU出行是一项由学生运营的服务，所有 IU Bloomington 的学生和员工均可在Bloomington 市范围内的任何地点拨打电话，免费搭乘 IU Ride 回家或上班，以替代夜间独自步行。在 IU 开课期间，每周七天均提供安全乘车服务。
住宿
印第安纳大学伯明顿校区一共21个住宿学院和公寓，分为四个地理区域，印第安纳大学伯明顿分校称之为 "街区"。每个社区都有学术支持中心、一或两个 "全托就餐"（AYCTE）食堂、校园咖啡馆、便利店、多功能礼堂、深夜学生娱乐选择和小型图书馆。它让你置身于校园的学术、社交和休闲生活之中。
住宿学院
- 本科学生住宿学院 Housing for undergraduate students
在Central和Northwest两个街区的住宿学院和公寓是提供给本科学生的。包括Ashton Center、Collins、Eigenmann Hall、Briscoe Quadrangle、Foster Quadrangle等。
- 高年级学生和研究生住宿学院 Housing for second-year through graduate students
在Northeast街区的公寓是提供给高年级学生和研究生的。包括Campus View Apartments、Tulip Tree Apartments。
- 所有学生住宿学院 Housing for all students
在Southeast街区的住宿学院和公寓是提供给所有学生的，包括3rd & Union 、Forest Quadrangle、Mason Hall 、Read Hall、Spruce Hall等。
校内住宿申请步骤
- 第一次申请的学生、转校生和研究生 First-time Applicants and transfer and graduate students
创建 IU 网络帐户和密码。您的学生 ID 编号在招生部门寄给您的正式录取通知书上。如果您未满 18 周岁，您的父母或监护人必须同意合同条款。因此，请让他们创建一个 eProxy 帐户。如果您认为不必住校在一起，请查看居住豁免程序。更多信息，可以阅读：First-time Applicants
饮食
餐厅和食堂提供各种营养膳食，包括植物餐、素食和纯素餐。这些食物突出了当地、地区和全球美食的特色，能满足学生的的味蕾。菜单每天更换，学生可以享受更多的选择和灵活性。
学校餐厅
Bookmarket Eatery
有很多小型餐厅会提供三明治、蛋糕、曲奇每日供应浓汤和新鲜爽口的沙拉。
Collins Eatery
这家餐厅提供外带服务，设有冷热食品吧和各种饮料。菜单每天更换。
Forest Dining Hall
提供墨西哥美食：碗、卷饼、玉米饼、墨西哥玉米片。中西部的食物--熏制、红烧、烤制品和烧烤。
Meal Plan
- Meal Plan要求：
所有首次入住校内宿舍或带家具公寓的住宿计划和服务（RPS）住户在填写住房申请表时，必须从三份 IU 7 天膳食计划中选择一份。
- Meal Plan价格：
7天餐食 经典版 | 7天餐食 加强版 | 7天餐食 最强版 | 餐食扫描 25 | 餐食扫描125 | |
| 每年费用 | $4233 | $4790 | $5347 | $649 | $3245 |
| 每学期费用 | $2166.50 | $2395 | $2,673.50 | $324.50 | $1,622.50 |
| 餐食扫描次数 | 不限 | 不限 | 不限 | 25 | 125 |
| 每周换餐次数 | 3 | 4 | 5 | 25 | 125 |
| 每学期灵活美元 | $50 | $250 | $450 | $25 | $200 |
印第安纳大学布卢明顿分校录取情况及录取成绩要求
最新一年申请数据参考
印第安纳大学布卢明顿分校申请要求
印第安纳大学布卢明顿分校申请材料清单
印第安纳大学布卢明顿分校申请截止日期
印第安纳大学布卢明顿分校转学要求
印第安纳大学布卢明顿分校转学申请材料清单
印第安纳大学布卢明顿分校转学申请截止日期
