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伦斯勒理工学院
伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute）开设五个本科学院和六个研究生院。学校以工程、科学和技术领域的卓越教育和研究而闻名。其独特之处在于提供优秀的实践经验和跨学科合作机会，培养创新思维和领导能力。伦斯勒理工学院在工程和科学领域取得了许多突破性成就，包括在人工智能、生物医学工程和可持续发展等领域的前沿研究。
伦斯勒理工学院学校简介
伦斯勒理工学院校友起薪
伦斯勒理工学院学生组成
毕业生最热门的十大专业
伦斯勒理工学院研究生热门专业
商业分析专业
Business Analytics
项目简介
伦斯勒理工学院的商业分析硕士课程旨在将基础商业概念与数据管理和统计建模相结合，为学生提供全面的商业分析培训。其课程通过选修课程，如自然语言处理、机器学习、市场营销和供应链管理等，进行个性化定制，使学生能够掌握各种商业分析工具和技术。在学习过程中，学生将通过使用不同的数据集、强大的计算和可视化资源以及实际应用，学会批判性地思考数据。这意味着他们将学习如何有效地收集、管理和分析数据，并从中提取有意义的见解以支持业务决策。成功完成该课程的学生将能够展示对商业分析定量要素的掌握，正确应用前沿的分析建模技术，并能够构建数据集以解决业务问题。他们还将熟悉处理大数据的新兴技术和实践，为未来在商业分析领域取得成功打下坚实基础。
学位类型
Business Analytics (STEM-designated) MS
课程时长
1年制
STEM认证
是
信息来源：伦斯勒理工学院Business Analytics (STEM-designated) MS
申请要求
语言要求
母语非英语的所有国际申请者均需参加托福（TOEFL）、雅思（IELTS）、Duolingo 或 PTE 考试。这些考试的最低分数为
- 托福（TOEFL）88 分（iBT）机构代码：2757
- 雅思 6.5 分
- Duolingo 120 分
- PTE 59 分
GRE考试/GMAT考试
不是强制要求，机构代码：2757
个人陈述
内容需要包括你的个人陈述应涉及你的学术和研究兴趣，以及与你所申请的研究生课程相关的未来职业目 标。个人陈述应包括影响你决定申请该研究生项目的相关学术/研究、专业和个人经历。
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：伦斯勒理工学院Graduate Admissions
毕业要求
学分要求
学生需要修满30个学分
成绩要求
所有成绩的最低平均分必须为 B。
信息来源：
伦斯勒理工学院Academic Information and Regulations
课程介绍
必修的专业发展和职业讲习班 Professional Development & Career Workshops
| 课程 | 课程代码 | |
| 专业发展讲习班1 | Prof. Development Workshop 1 | MGMT 7770
|
| 专业发展讲习班2 | Prof. Development Workshop 2 | MGMT 7780
|
必修商业核心课 Business Core
| 课程 | 课程代码 | |
| 数据科学基础 | Foundations of Data Science | MGMT 6100 |
| 管理数字化和转型 | Managing Digitization and Transformation* | MGMT 6140
|
会计与财务管理入门
| Intro to Accounting and Financial Management** | MGMT 6190
|
* 不能免修
** 经指导教师批准可以免修，但必须以下列选修课代替，不一定是金融领域的选修课
必修分析核心课程 Analytics Core
| 课程 | 课程代码 | |
| 建模与优化 | Modeling & Optimization | MGMT 6460 |
| 机器学习应用简介 | Introduction to Machine Learning Applications | MGMT 6560 |
| 高级数据资源管理 | Advanced Data Resource Management | MGMT 6570 |
| 应用分析与预测建模* | Applied Analytics & Predictive Modeling* | MGMT 6160 |
| 商业顶点课程 | Business Capstone | MGMT 6445 |
*MGMT 6600 数据分析可代替 MGMT 6160 作为核心课程。
选修课
从以下课程中任选两门。非 MGMT 课程（如 CSCI、ITWS）可能需要
- 高级分析和数据课程 Advanced Analytics and Data Classes
| 课程 | 课程代码 | |
| 数据机器学习 | Machine Learning from Data | CSCI 6100 |
| 网络科学前沿 | Frontiers of Network Science | CSCI 6250 |
| 数据挖掘 | Data Mining | CSCI 6390 |
| 数据分析 | Data Analytics | MGMT 6600 |
| 数据分析 | Data Analytics | ITWS 6600 |
| 交互式数据可视化 | Interactive Data Visualization | COMM 6880 |
- 政策和管理课程 Policy and Management Classes
| 课程 | 课程代码 | |
| 大数据政策 | Big Data Policy | ITWS 6440 |
| 云政策 | Cloud Security | ITWS 6960 |
| 战略、技术和竞争 I | Strategy, Technology and Competition I | MGMT 7030 |
- 金融课程 Finance Classes
| 课程 | 课程代码 | |
| 财务管理 I | Financial Management I | MGMT 6020 |
| 金融建模与优化 | Financial Modeling & Optimization | MGMT 6520 |
| 高级期权、期货和衍生品市场 | Advance Options Futures & Derivatives Markets | MGMT 6370 |
| 预付财务报表 | Advance Financial Statement | MGMT 6430 |
| 量化资产管理 | Quantitative Asset Management | MGMT 6410 |
| 金融交易与投资 | Financial Trading and Investing | MGMT 6240 |
| 财务计算与模拟 | Financial Computation & Simulation | MGMT 6510 |
| 先进的人工智能/机器学习技术在金融领域的应用 | Advance AI/Machine Learning for Finance | MGMT 6962 |
| 风险分析与管理 | Risk Analytics & Management | MGMT 7760 |
- 市场营销和运营课程 Marketing and Operations Classes
| 课程 | 课程代码 | |
| 网络营销 | Internet Marketing | MGMT 6720 |
| 博弈论应用： 供应链 | Game Theory Applications: Supply Chain | MGMT 6960 |
| 市场营销分析 | Marketing Analytics | MGMT 6965 |
信息来源：伦斯勒理工学院BA Curriculum
求职发展
学校的职业和专业发展中心（CCPD）是伦斯勒学生在以技术为基础的全球经济中成为世界领导者的催化剂，为学生提供所需的项目和服务，帮助他们发现和明确自己的职业选择，并学习如何有效地管理自己的职业生涯。CCPD 致力于培养和促进与学生、教职员工、校友和雇主之间的合作伙伴关系，并不断改进针对学生求职的服务。
信息来源：伦斯勒理工学院CCPD
定量金融与风险分析专业
Quantitative Finance and Risk Analytics
项目简介
伦斯勒理工学院的定量金融与风险分析Quantitative Finance and Risk Analytics的硕士课程旨在培养学生具备金融业务技能、计算技能和技术技能。课程注重实践性，学生将学习金融领域的最新实践、开展实证研究以及构建计算模型的方法和技巧。在学习过程中，学生可以通过定量金融、风险分析或通才方向的专业课程，定制自己的知识和技能。他们将掌握建模技能和计算工具，以进行金融工程和金融风险分析的定量分析。通过课程，学生将深入了解金融机构的角色和功能，以及其监管环境，从而能够制定投资和风险管理战略。总的来说，该硕士课程旨在为学生提供综合的金融分析能力，使他们能够在金融领域中应对复杂的挑战，并为金融机构和企业提供有效的战略和决策支持。
学位类型
M.S. in Quantitative Finance and Risk Analytics (STEM-designated)
课程时长
1年制
STEM认证
是
信息来源：伦斯勒理工学院 M.S. in Quantitative Finance and Risk Analytics
申请要求
语言要求
母语非英语的所有国际申请者均需参加托福（TOEFL）、雅思（IELTS）、Duolingo 或 PTE 考试。这些考试的最低分数为
- 托福（TOEFL）88 分（iBT）机构代码：2757
- 雅思 6.5 分
- Duolingo 120 分
- PTE 59 分
GRE考试/GMAT考试
不是强制要求，机构代码：2757
个人陈述
内容需要包括你的个人陈述应涉及你的学术和研究兴趣，以及与你所申请的研究生课程相关的未来职业目 标。个人陈述应包括影响你决定申请该研究生项目的相关学术/研究、专业和个人经历。
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：伦斯勒理工学院Graduate Admission
毕业要求
学分要求
学生需要修满 30个学分
成绩要求
所有成绩的最低平均分必须为 B。
信息来源：
伦斯勒理工学院Academic Information and Regulations
伦斯勒理工学院 M.S. in Quantitative Finance and Risk Analytics Intro
课程介绍
必修的专业发展和职业讲习班 Professional Development & Career Workshops
| 课程 | 课程代码 | |
| 专业发展讲习班1 | Prof. Development Workshop 1 | MGMT 7770
|
| 专业发展讲习班2 | Prof. Development Workshop 2 | MGMT 7780
|
必修核心课 Required QFRA Core
| 课程 | 课程代码 | |
| 金融管理 I | Financial Management I* | MGMT 6020 |
| 数据科学基础 | Foundations of Data Science | MGMT 6100
|
金融建模与优化
| Financial Modeling & Optimization | MGMT 6520
|
| 机器学习应用简介 | Introduction to Machine Learning Applications | MGMT 6560 |
| 高级期权、期货和衍生品市场 | Advanced Options Futures & Derivatives Markets | MGMT 6370 |
| 量化资产管理 | Quantitative Asset Management | MGMT 6410 |
| 风险分析与管理 | Risk Analytics & Management | MGMT 7760
|
| 金融计算与模拟 | Financial Computation & Simulation | MGMT 6510
|
| 学生管理投资基金 | Student Managed Investment Fund | MGMT 6420 |
*MGMT 6020 可以免修，由选修课程代替。
选修课
如果免修了MGMT6020，学生可以选择以下所列的一门或两门课程。
| 课程 | 课程代码 | |
| 金融交易与投资 | Financial Trading and Investing | MGMT 6240 |
| 金融计量经济学建模 | Financial Econometrics Modeling | MGMT 6400 |
| 高级数据资源管理 | Advanced Data Resource Management | MGMT 6570 |
| 管理数字化和转型 | Managing Digitization and Transformation | MGMT 6140 |
| 战略管理： 战略管理：数字时代 | Strategic Management: Digital Age | MGMT 6963 |
| 为金融业提供先进的人工智能/机器学习技术 | Advance AI/Machine Learning for Finance | MGMT 6962 |
信息来源：伦斯勒理工学院 M.S. in Quantitative Finance and Risk Analytics Curriculum
求职发展
学校每年都会在官网上发布招聘信息。雇主通常会在秋季发布下一年度春季和夏季学期的职位。在春季，他们会为即将到来的夏季和秋季学期发布职位。这一时间表因组织和行业而异。学校建议学生经常查看Handshake，了解新的职位发布、面试机会、研讨会和活动。
信息来源：伦斯勒理工学院Search for Jobs, Arch Away, Co-ops, or Internships
计算机科学专业
Computer Science
项目简介
伦斯勒的计算机科学理学硕士适合那些希望在此领域提升专业能力的在职人员以及希望日后继续攻读博士学位的学生。其项目设置灵活，学生可以选择研究方向，开展原创性研究并撰写论文，也可以攻读应用性更强的硕士项目。成功完成该课程的学生，他们将展示对计算机系统、算法和理论以及计算机科学应用的扎实理解，这包括对计算机科学领域核心概念的深入掌握。其次，他们将能够成功规划、设计和开展独立的、可发表的高质量研究或广泛的独立项目，这表明他们具备解决实际问题并产生有意义成果的能力。最后，他们将能够以口头和书面形式清楚地表达自己在计算机科学领域独立工作的成果，这反映了他们具备有效沟通的能力，能够向他人传达其研究成果和发现
学位类型
M.S. in Computer Science
课程时长
2年制
信息来源：伦斯勒理工M.S. in Computer Science
申请要求
语言要求
母语非英语的所有国际申请者均需参加托福（TOEFL）、雅思（IELTS）、Duolingo 或 PTE 考试。这些考试的最低分数为
- 托福（TOEFL）88 分（iBT）机构代码：2757
- 雅思 6.5 分
- Duolingo 120 分
- PTE 59 分
GRE考试/GMAT考试
不是强制要求，机构代码：2757
个人陈述
内容需要包括你的个人陈述应涉及你的学术和研究兴趣，以及与你所申请的研究生课程相关的未来职业目 标。个人陈述应包括影响你决定申请该研究生项目的相关学术/研究、专业和个人经历。
信息技术评估表
学生需要提交信息技术评估表，可查看官网表格
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：伦斯勒理工学院Graduate Admission
毕业要求
学分要求
学生需要修满30个学分，其中不超过 12 个 4000 级学分；不超过 6 个独立研究学分；必须在 RPI 修满至少 24 个学分
成绩要求
- 用于完成硕士学位的所有成绩的平均分必须至少达到 B 级
- 至少包含 4 门平均成绩为 B 或以上的课程。这 4 门课程必须至少涵盖一个深度专栏，并在两个广度专栏中至少包含两门课程。3-4学分的硕士项目（CSCI 6980）或6-9学分的硕士论文（CSCI 6990）。
论文要求
论文选项要求至少修满 6 个学分，但不超过 9 个学分的 CSCI-6990 硕士论文。如果选修的学分较多，学习计划中最多可包含 9 个学分。论文由一名教师指导，并由包括研究导师在内的三名教师组成的委员会进行评估
学生必须在完成毕业论文之前注册 CSCI-6990 硕士论文，但通常会更早（甚至在课程的第一学期），因为他们已经开始为毕业论文进行探索性研究。
项目要求
- 项目选修要求至少修满三个学分，最多不超过四个学分。完成硕士项目的学生必须注册 CSCI-6980 硕士项目。CSCI-6980 的成绩分为 S 或 U。
- 硕士项目在项目顾问的指导下完成。项目指导老师必须是计算机科学系的长期教学人员（终身教职或教学人员）。学生也可以与不符合上述条件的研究督导合作，只要项目顾问符合标准并承担项目督导的最终责任即可。项目开始前，学生将与项目顾问协商，准备一份项目建议书。
- 项目建议书一般为 1-2 页。强烈建议将完成特定里程碑的日期和评分标准包括在内。项目范围将由指导教师和学生共同商定。完成项目的工作量将类似于一门全学期的高级课程（3-4 个学分）。
- 所有硕士项目都必须以海报形式在计算机科学系海报展示会上展示。海报展示会将在 11 月和 4 月举行，以便学生能够及早将海报展示会的反馈意见纳入其最终项目。
信息来源：伦斯勒理工M.S. in Computer Science Program Guide
课程介绍
通过完成核心基础要求，在本科阶段展示算法Algorithms、系统Systems和软件/编程Software/Programming等核心领域的能力。
核心基础：
学生必须在计算机科学核心领域表现出本科高级水平的能力。
- 算法： 算法设计与分析 Algorithms: Design and Analysis of Algorithms
- 系统：操作系统 操作系统） Systems: Operating Systems)
- 软件/编程： 编程语言 Software/Programming: Programming Languages
拥有计算机科学本科学位的学生可通过展示理论、系统和软件三个领域中两个领域的能力来满足核心基础要求。
没有计算机科学本科学位的学生必须（主动）向研究生课程委员会（GCC）提出申请，通过展示理论、系统和软件三个领域中两个领域的能力来满足核心基础要求。未获得批准的学生必须满足所有三个方面的要求。
学生可以通过以下三种方式之一证明自己的核心能力。
- 在本科阶段选修该课程，并取得 B 或更好的成绩。
- 参加该课程的期末考试，并在期末考试中取得 B 或更好的成绩。学生应与研究生课程管理员协调此选项，由其与相关教师协调期末考试。 如果学生选择此选项来证明核心领域，建议学生旁听/旁听相关课程，甚至可以完成部分作业。
- 选修相应领域的高级研究生水平课程（在博士第二部分核心课程中标有*、**、***）。如果此类学生 已在其他院校选修过同等课程（B 级或以上），则必须向 GCC 提交详细的课程大纲和正式成绩单，以获得批准。
核心深度和广度：
学生必须选修 4 门研究生课程（参见博士核心课程和核心课程要求）。
- 深度： 两门课程必须在一个桶中。
- 广度：另外两个桶中的两门课
- 学生必须在这 4 门课程中获得至少 12 个质量分。(A=4、A-=3.67、B+=3.33、B=3、B-=2.67 等）。
- 理论/算法 Theory/Algorithms
- 理论/算法 Theory/Algorithms
| 课程 | 课程代码 | |
| 分布式系统与算法* | Distributed Systems and Algorithms | CSCI 6510 |
| 近似算法* | Approximation Algorithms | CSCI 6040 |
| 随机算法 | Randomized Algorithms
| CSCI 6220 |
| 密码学与网络安全 I | Cryptography and Network Security I
| CSCI 6230 |
| 组合优化和整数编程 | Combinatorial Optimization and Integer Programming | CSCI 6620 |
- 系统、软件和安全 Systems, Software and Security
| 课程 | 课程代码 | |
| 并行计算 | Parallel Computing | CSCI 6360 |
| 程序分析原理 | Principles of Program Analysis | CSCI 6450 |
| 大规模编程和测试 | Large-Scale Programming and Testing | CSCI 6460 |
| 密码学与网络安全 I | Cryptography and Network Security I | CSCI 6230 |
| 互联网协议 | Internet Protocols | CSCI 6600 |
- 人工智能/移动计算/数据 AI/ML/Data (AMD)
| 课程 | 课程代码 | |
| 从数据中进行机器学习 | Machine Learning From Data | CSCI 6100 |
| 数据挖掘 | Data Mining | CSCI 6390 |
| 计算社会进程 | Computational Social Processes | CSCI 6110 |
| 自然语言处理 | Natural Language Processing | CSCI 6130 |
- 数学与数值计算 Mathematics and Numerical Computing
| 课程 | 课程代码 | |
计算线性代数
| Computational Linear Algebra | CSCI 6800 |
| 常微分方程的数值解法 | Numerical Solution of Ordinary Differential Equations | CSCI 6820 |
| 偏微分方程的数值解法 | Numerical Solution of Partial Differential Equations | CSCI 6840 |
| 有限元分析法 | Finite Element Analysis | CSCI 6860 |
- 机器人/视觉/制图 Robotics/Vision/Graphics
| 课程 | 课程代码 | |
| 机器人 II | Robotics II | CSCI 6490 |
| 计算视觉 | Computational Vision | CSCI 6270 |
| 高级计算机图形学 | Advanced Computer Graphics | CSCI 6530 |
| 计算机视觉 | Computer Vision | CSCI 6650 |
选修课程
学生必须选择额外的课程，使学位课程的总学分达到 30 个。课程学分的选择必须征得计算机科学顾问的建议和批准，并且必须构成一个连贯的学习计划，以反映学生获得计算机科学学位的目标。硕士学位所需的 30 个学分中至少有一半必须由计算机科学系提供（即编号为 CSCI-xxxx 的课程）。这些课程必须达到 4000 或 6000 级。学位所需的 30 个学分中，本科（4000）级别的学分不得超过 12 个。
求职发展
职业与专业发展中心（CCPD）帮助学生设定职业目标、撰写简历、与雇主建立联系、发展人际网络、完善面试技巧，以及学习必要的技能，为一生的成功做好准备。无论你是对自己的专业感兴趣，还是想了解实习或合作项目的信息，抑或是想寻找全职工作，CCPD 都能为你提供帮助。
信息来源：伦斯勒理工CCPD Student
伦斯勒理工学院校园生活
交通
周边机场
奥尔巴尼国际机场（Albany International Airport）
距离学校：9.9 miles（英里）
校园至机场行程：
开车/打车：
通常情况下，大约需要12分钟 。如果在交通繁忙时可能需要更长时间。
公共交通：
可乘坐公交车87路换乘22路，随后换乘910/1/905路，最终换乘公交车117路到达。
周边火车站
雷尔韦火车站（Rensselaer Rail Station）
校园至火车站行程：
开车/打车：
通常情况下，需要13分钟。但在交通繁忙时可能需要更长时间。
公共交通：
可乘坐公交车87路换乘923/922路，最终换乘114路到达。也可直接乘坐公交车923/922路并换乘114路到达。
奥尔巴尼-雷尔韦火车站（Albany-Rensselaer Station）
校园至火车站行程：
开车/打车：
通常情况下，需要15分钟。但在交通繁忙时可能需要更长时间。
公共交通：
可乘坐公交车87路换乘923/922路，最终换乘114路到达。也可直接乘坐公交车923/922路并换乘114路到达。
城市公共交通
伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute）位于纽约州特洛伊市（Troy），周边的公共交通选择相对有限，但仍然有一些选项：
公共巴士服务： 特洛伊市提供了一些公共巴士服务，主要由CDTA（Capital District Transportation Authority）运营。学生可以利用CDTA的巴士服务前往特洛伊市内的一些地点，例如购物中心、商业区和其他地区。
校园内穿梭巴士： 伦斯勒理工学院可能会提供校园内的穿梭巴士服务，帮助学生在校园内方便地移动，尤其是在不同的学术建筑之间。
步行和自行车： 由于伦斯勒理工学院位于特洛伊市的市区，学生可以选择步行
安全
学校提供多种方式以保证学生的校园安全。
- 摄像头监控Camera Monitoring：
公共安全部门负责 400 个闭路电视摄像机，用于监控校园并阻止犯罪。摄像机镜头还用于回顾校园内发生的事件。
- 紧急电话Emergency Telephones：
在校园道路、人行道、停车场和宿舍附近的重要位置设有 100 个蓝光电话或电话亭。一旦按下按钮，就会与公共安全部门建立直接联系。调度员立即知道呼叫者的位置，并可以派遣移动巡逻队前往呼叫位置。即使呼叫者无法说话，警官仍会根据呼叫位置做出回应。紧急电话可供学生、工作人员、教师以及伦斯勒校园的访客使用。
- 楼宇门禁 Building Access Control：
公共安全部门管理伦斯勒的电子楼宇门禁读卡器。 所有主要住宅设施均配备外门卡门禁和门警报器，向公共安全部门报告并受公共安全部门监控。宿舍入口处也有摄像头，所有后出口门都发出警报，所有房间和宿舍都配备了插销锁和门窥视孔。此外，所有宿舍楼的外部入口全天 24 小时上锁，并且只能使用具有批准的建筑物出入权限的授权个人身份证才能进入。其他设施许多其他校园建筑、办公室、教学楼、实验室、研究设施和计算机房也有门禁卡、警报器和闭路电视摄像机。这些封闭设施也只能通过具有批准的访问权限的授权身份证或授权钥匙才能进入。晚上时间公共安全部每天晚上都会对校园建筑的外门进行安全保护。
- 调查组Investigations Unit：
公共安全部门可全天候 (24/7) 响应调查犯罪活动。 公共安全部门协助分析犯罪报告，提供受害者服务，定期与地方、县和州执法机构协商，并监测和记录涉及其管辖范围内的伦斯勒组织（例如兄弟会和姐妹会）的犯罪活动。
住宿
学校的集群式居住方式造就了一个强大的住宅社区。大多数一年级学生住在新生宿舍；大二学生还可以选择希腊生活，大三和大四学生可以住在校内或校外。
住宿学院
- 大一新生：Barton Hall、Bray Hall、Burdett Avenue Residence Hall、Cary Hall、Crockett Hall等
- 大二：Beman and Brinsmade、Blitman Residence Commons、Bryckwyck Apartments、Colonie Apartments、Colvin and Albright等
- 高年级学生：Bryckwyck Apartments、Bryckwyck Apartments、City Station West、Polytechnic Apartments
更多信息，请阅读宿舍列表。
校内住宿申请步骤
- 学生需通过在线网站完成申请
- 住房分配将基于您的室友和住房偏好
更详细的校内申请步骤需用您的ID登陆住宿网站查阅。
饮食
学校提供多种餐饮选择可供选择，包括素食、犹太洁食、清真食品和有机食品。您还可以将 Flex Dollars 添加到您的膳食计划中，以利用校园内的零售店，例如 Panera Bread 和 Jazzman's Café。
学校餐厅
- Moe’s
Moe’s是一家有趣而休闲的餐厅，供应西南德克萨斯-墨西哥美食。该餐厅拥有 20 多种新鲜食材，如全天然阿多波鸡、有机豆腐和手工鳄梨酱，让您可以自由地创造您想要的东西！
- Blitman Dining Hall
Blitman Dining Hall提供三明治、特色沙拉、薯条等。
- BARH Dining Hall
BARH Dining Hall提供意大利面、混合蔬菜、鸡胸肉等。
更多信息，请阅读餐厅列表。
Meal Plan
- Flex Dollars
为您的就餐计划选择增加了灵活性，并纳入每个计划中，您可以像现金一样在伦斯勒联盟的伦斯勒餐饮地点、校园周围的零售咖啡馆、Moe's、Panera、特许经营店和居民食堂进行消费。 Flex Dollars 按学期分配，并从秋季学期结转到春季学期，但在学术日历的最后一天结束，此后将被没收。取消膳食计划后，Flex Dollars 也会被没收。
- Rensselaer Advantage Dollars（RAD）
是一个校园余额递减帐户，您可以随时购买。它会年复一年地延续下去，直到您离开伦斯勒时才结束。它使您不仅可以在伦斯勒餐饮场所使用，还可以在校园内的百事可乐自动售货机中使用。
| Meal Plan | 餐食 | Flex Dollars | 适用人群 | 费用 |
| Unlimited | 无限 | 150/年 | 大一 | 8470/年 |
| 19 On Demand | 19/周 | 300/年 | 其他年级 | 8340/年 |
| 15 On Demand | 15/周 | 500/年 | 其他年级 | 8250/年 |
| 12 On Demand | 12/周 | 700/年 | 其他年级 | 7410/年 |
| 5 On Demand | 5/周 | 600/年 | RA、研究生或获准住在校外或经批准的希腊住宅的本科生 | 3360/年 |
通勤者Meal Plan
| Meal Plan | 餐食 | Flex Dollars | 费用 |
| Commuter Block 25+125 | 25/学期 | 125/学期 | 370/学期 |
| Commuter 50+100 | 50/周 | 100/学期 | 590/学期 |
伦斯勒理工学院录取情况及录取成绩要求
最新一年申请数据参考
伦斯勒理工学院申请要求
伦斯勒理工学院申请材料清单
伦斯勒理工学院申请截止日期
伦斯勒理工学院转学要求
伦斯勒理工学院转学申请材料清单
伦斯勒理工学院转学申请截止日期
